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661.
自驱动Janus颗粒是两侧具有不同性质并可进行自驱运动的非均质颗粒的统称.本文以标称直径为1μm的Pt-SiO_2型自驱动Janus颗粒(以下简称Janus颗粒)为研究对象,利用动态光散射技术(dynamic light scattering, DLS)研究了其在纯水及不同浓度H2O2溶液中的运动行为.实验结果表明:群体Janus颗粒在H2O2溶液中的运动行为表现为增强型布朗运动.随着H_2O_2溶液浓度的增加,DLS测得群体Janus颗粒的有效扩散系数增大且都大于其在纯水中布朗运动时的扩散系数,且其弛豫时间逐渐减小.此外,根据DLS测得的自相关函数反演算推导得到了群体Janus颗粒在极短时间间隔内的均方位移.其结果表明:在相同观测时间间隔下,随着H_2O_2溶液浓度的增大,均方位移增加;在相同浓度的H_2O_2溶液中,随着观测时间间隔的增加,均方位移增加.最后,分析了单粒子追踪技术(single particle tracking,SPT)与DLS两种方法用于研究Janus颗粒运动行为的特点与区别,并指出观测时间间隔是影响DLS和SPT两种方法实验结果的关键因素.  相似文献   
662.
复杂事故的预防和处理是深井钻井过程中的一个重要环节,本文以徐深平34井为例,叙述了该井在钻井过程中处理复杂事故方面的思路及过程,提出了三种处理方案,其中优选的开窗侧钻技术可以充分利用上部已钻井段,现场应用表明,使用该技术经济性好、作业风险低,为今后深井复杂情况的处理提供了重要的钻井工程技术手段.  相似文献   
663.
针对现有雷达辐射源个体识别存在的识别准确率低、难以区分同型号雷达、缺乏实采信号验证等问题,提出了一种基于变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)和时频能多域特征联合的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行VMD,然后对得到的模态分量分别在时域、频域和时频域提取13种特征参数,最后结合k近邻分类器实现雷达个体识别。采用实际采集的船用导航雷达信号对所提方法和现有的其他两种方法进行了对比验证,实验结果表明所提方法在识别准确率、算法鲁棒性方面优于现有两种方法,具有一定的工程应用价值。  相似文献   
664.
对高校研究生招生中的录取方式及导师和研究生的双向选择机制进行了讨论。遵循合理易操作的原则,采用加权平均的方法和0—1整数规划的方法,得到了导师和学生双向选择的最优结果,从而给主管部门提供了改革现有招生机制的可行方案。  相似文献   
665.
介绍了标识源代码中隐蔽通道的关键技术:数据流分析、别名分析和信息流安全性分析,并指出其存在的问题.在综合并优化各种技术的基础上,提出包括结构分析、别名分析、信息流分析和安全鉴别等过程的改进方法,通过改造开源编译器GCC,利用其生成的抽象语法树和控制流程图,并对Linux-0.11文件系统和示例程序进行分析测试.结果表明,该方法可提高隐蔽通道标识的效率和精确性.  相似文献   
666.
应用型本科大学物理教学改革的重点是科学合理地构建应用型本科基础物理课程体系,构建系列实验教学平台体系,加强实验教学,注重素质与能力培养,实现培养应用型本科人才的需要。  相似文献   
667.
本文简述了我国中水回用的必要性,分析了膜生物反应器(MBR)特点及应用于中水回用的优势,总结了MBR在我国中水回用中的应用现状,展望了MBR工艺在中水回用领域的应用前景。  相似文献   
668.
近几年我国许多地方都新建了具有一定规模的LPG存储站,LPG储罐的安全可靠运行对安全生产和国民经济有着重大的影响。而LPG储罐容易受到人为因素和自然现象的影响而发生火灾、爆炸等恶性事故。通过对引起LPG储罐发生火灾、爆炸的因素进行了系统分析,建立了以LPG储罐火灾、爆炸为顶事件的事故树。通过对储罐火灾、爆炸事故树的分析,得到了事故树的各阶最小割集,通过对基本事件结构重要度的计算,确立了影响储罐事故的主要因素为LPG储罐超压和LPG泄漏,并提出了相应的改进措施以提高LPG储罐的运行可靠性。  相似文献   
669.
邓克敏  蒋磊 《河南科技》2000,(9):14-14,24
当前中国加入WTO最后阶段的谈判正在抓紧进行,年内有望迈入世贸组织的大门。国内各行业如何增强自身竞争能力,占领市场一席之地已成为一个严峻而紧迫的现实问题。中国农业由于基础簿弱,尚未完全从自然经济中解脱出来,因而面临更大的挑战。 中美达成的关于中国加入WTO的双边协议规定:中国对美进口农产品的征收税额五年内将减至 15.4%-15%;开放中国农产品市场;对小麦、玉米、棉花实行“关税比例配额制”;逐渐撤销由国家控制的豆油贸易等。无疑,随着中国农产品市场的开放以及贸易自由化,将会使进口农产品在价格、质量…  相似文献   
670.
本文提出了一种稀疏均匀非同心电磁矢量传感器矩形阵列,针对该阵列提出了一种二维波达方向(2D-DOA)和极化参数的联合估计算法.首先利用稀疏均匀矩形阵列的旋转不变性得到周期性模糊的2D-DOA估计,然后提出一种简易的非同心电磁矢量传感器的2D-DOA估计算法来解模糊,再通过一些三角变换得到高精度无模糊的2D-DOA和极化参数估计,最后推导了该阵列多参量估计的闭式克拉美罗界.本文所提阵列的稀疏配置使得在不增加阵元数和硬件复杂度情况下有效扩展了阵列物理孔径,且由于矢量传感器的使用获得了极化分集,使得2D-DOA的估计精度大大增加.此外本文方法能得到2D-DOA和极化参数之间的自动配对,更为重要的是该阵列使用非同心电磁矢量传感器构成,解决了同心电磁矢量传感器互耦严重、硬件设计困难的问题.仿真结果证明了本文多参量估计算法的有效性.  相似文献   
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