一种电动汽车PMSM能效提升算法研究

为进一步提升电动汽车PMSM的能效,本文提出了一种基于凸优化的能效提升算法.首先,建立PMSM的等效电路,构建PMSM的损耗和效率数学模型;其次,设计优化问题的目标函数为PMSM的总损耗,约束条件包括电机电压和电流的边界条件等;最后,基于凸优化理论对PMSM进行能效提升.在ADVISOR下进行仿真验证,结果表明：PMSM的能效明显提高,高效率区域的工作点显著增多.     

应用于周期间歇性脉冲负载的复合电源机理与实验研究

针对周期间歇性脉冲负载对蓄电池循环寿命的影响,优化蓄电池的工作状态,引入蓄电池－超级电容器复合电源解决方案,充分发挥蓄电池比能量大和超级电容器比功率大的优势.选择蓄电池与超级电容器直接并联的被动式结构复合电源作为研究对象,并对被动式结构复合电源结构进行改进.在MATLAB仿真环境下,对应用于周期间歇性脉冲负载的蓄电池单一电源、被动式结构复合电源和改进型被动式结构复合电源进行对比仿真研究,同时搭建实验平台,进行对比实验研究.仿真和实验结果均表明,改进型被动式结构复合电源相比于其他两种电源,由于超级电容器对蓄电池功率的充分补偿,蓄电池放电过程得到优化,伴随着放电电流曲线更加平滑.     

虚实结合的“电力电子技术”教学改革

"电力电子技术"课程是一门实践性很强的专业基础课,对学生今后的工作和研究具有较强的指导作用。从理论教学内容与方法、实践教学和考核方式三个方面对该门课程教学做了较大改革。在理论教学方面增加了现代化的多媒体教学手段;在实践教学方面提出了"虚实结合"的教学方式,通过计算机仿真和实际电路实验相结合,提高学生的实际工程设计能力;在考核方式上,提出了理论与实践相结合的多元化考核方式,真实反映学生对知识的掌握程度。实践表明,该教学改革对教学水平的提高,培养应用型、地方性人才方面取得了较好的效果。     

人工免疫算法在函数优化中的应用

基于自然免疫系统中体液免疫响应的机制提出了一种函数优化算法，该算法模拟了抗体的产生、抗体与抗原的黏合、激励、克隆、超突变及未受激励细胞的消亡等自然过程，其主要步骤包括：抗原、B细胞的算法定义，B细胞与抗原之间的亲和度计算与选择，B细胞的克隆、变异和记忆细胞的产生等．算法的主要特点是模拟了不同的自然机制，具有并行性，产生了高亲和度、长寿命的记忆细胞并不断对其更新．用两种不同类型的测试函数进行了仿真实验，并与基本遗传算法进行了比较，结果表明所提算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务．