一种获得电力系统发电调度可行解的系统方法

用拉格朗日松弛法解电力系统发电调度问题时,针对对偶解的不可行问题,提供了一种重新寻径的系统方法,利用解一般火电机组子问题时产生的中间结果,重新选择动态规划的路径,以调整机组的启停序列,然后对发电功率进行经济分配,并得到了可行解。对１０个机组组成的系统进行测试,表明这种方法的效率高,可以得到高质量的可行解,而且简单易行,避免了原启发式方法需考虑的多种复杂情况３。     

半导体制造系统优化调度模型的分解和简化方法

在半导体制造系统流体网络模型的基础上,建立了以减小平均在制品水平为目标的可分解的优化调度模型,利用其可分解的特性,把整个调度周期划分为若干等长的子区间,把原调度问题分解为这些子区间上的子问题。在半导体制造环境下,这些子问题可以进一步简化,因此通过求解这些子问题得到了原调度问题的解。这种算法的计算量与调度周期成正比,而且应用实例表明,其性能有很大提高。     

应用控制的Web服务器磁盘缓冲方法

针对大数据负载时磁盘I／O阻塞造成的Web服务器性能下降的问题，提出了应用程序控制缓冲（ACC）方法．其核心是，缓冲跟踪模块根据应用程序的文件访问过程来跟踪内核中的文件缓冲状态，缓冲控制模块进行缓冲替换和预取，保持文件缓冲有足够的空闲空间．这样，服务器可在用户空间控制文件缓冲，从而准确判断文件是否在缓冲之中，并依此来调度请求，以提高处理器和磁盘的I／O并行度．同时，服务器可采用适应自身特点的缓冲和预读策略，以提高缓冲的命中率．作为示例，将ACC在Flash服务器中实现，实现中选用了“金字塔选择”缓冲算法．实验表明，在大数据负载下使用ACC的Flash服务器性能有很大的提高，即便在数据负载稍大于物理内存空间的情况下，服务器的吞吐率仍可提高约24．4％，而当数据负载超出物理内存2～3倍时，吞吐率可提高3～4倍。     

网络化系统安全态势评估的研究

针对当前网络安全评估系统不能提供有用态势信息的缺陷,利用入侵检测系统的日志库,结合服务、主机自身的重要性及网络系统的组织结构,提出了采用自下而上、先局部后整体评估策略的层次化安全态势定量评估模型及其相应计算方法.该方法在攻击频率及攻击严重性的统计分析基础之上,利用服务和主机自身的重要性因子进行加权,计算网络系统内服务、主机以及整个网络系统的风险指数,进而评估分析安全态势.通过使用HoneyNet数据进行实验测试表明,该模型能够准确评估服务、主机和网络系统3个层次的安全态势,给管理员提供直观的安全态势曲线.     

电力市场仿真的系统设计及实现

电力市场仿真对电力市场的参与者和管理者非常重要，仿真是研究电力市场及其运行规律的有力工具。针对不同的市场参与者提出了不同的市场仿真模型和相应的仿真目标及策略，同时讨论了架构电力市场仿真系统的几种体系结构。设计并开发了基于B/S结构的电力市场仿真系统，提供了部分仿真结果。     

一类系数含阶梯函数的优化问题

研究了一类系统含阶梯函数的优化问题。通过将原问题分解为三个线性规划的子问题，得到子问题的解后，对子问题的解进行集成得到原问题的解析解。文中针对阶梯函数会出现的特殊情形进行了讨论。     

流量内容词语相关度的网络热点话题提取

针对网络舆情分析的需求，给出了网络热点话题定义及其形式化描述，分析了流量内容中热点词语与热点话题的关系，提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法．在此基础上，采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇，结合热点词语簇相关的网页标题及网站地址信息，得出网络热点话题的属性描述．实验结果表明，该算法能够有效获取当前网络中的热点话题，话题提取有效率达到16.7％，为网络热点话题传播特性研究提供了基础．与web挖掘、话题监测与跟踪方法相比，所提算法通过选取合适的数据源，能更大程度地还原网络用户行为，从而得到了更为准确的网络信息传播状况．     

一种Internet体系结构安全性的分析方法

提出一种分析Internet体系结构安全性的方法．通过引入访问关系和访问流的概念来说明，在网络安全中传统的访问控制是一种按照一定的安全策略来约减访问关系数量的过程，在此基础上提出了一种基于真实地址和匿名地址的控制数据和应用数据的网络地址数据分类方法，并在均衡网络可管理性及开放性、安全性和用户隐私性的条件下，建立了相应的全局访问控制规则．网络安全分析表明，所提方法可以对访问关系进行大量的约减，改进访问关系安全性，从整体上提高网络安全水平．     

采用子网流量组合优化的网络流量分割方法

针对当前基于仿真的流量分割方法存在处理开销过大且仅能保证流层面流量完整性的问题,提出了一种组合优化的网络流量分割方法.将流量经分割后得到的数据包总延迟次数作为优化目标,由此网络流量分割问题转化为二次分配优化问题;用子网流量作为基本单元进行分配,可在减小问题求解规模的同时保证子网流量的完整性.利用真实网络流量对所提方法的分割效果进行了验证,并与基于数据包和流的轮询流量分割方法进行了比较,结果表明,所提方法能够达到基于流的轮询流量分割方法的性能,数据包延迟较之不采用优化的基于子网流量轮询方法显著减小,性能提高近10%.     

分析光伏电站输出特性的云遮挡太阳辐射模型

针对云层运动对于太阳辐射的影响,提出一种结合晴天太阳辐射模型与云层运动方程组的云遮挡太阳辐射模型(SRMCI).首先,将云层运动的Navier-Stokes方程组及热力学方程进行差分后运用于耦合映射格,并结合美国采暖、制冷与空调工程师学会制定的晴天太阳辐射模型,引入水云对于太阳辐射的衰减因子,最终建立SRMCI模型.将SRMCI模型的结果作为某50 MW光伏电站的波动性输入,分析电站的输出功率的随机特性,仿真结果表明:SRMCI模型可模拟云层运动对于光伏电站的影响;50个含不同波动幅度大小的单元输出功率经过整合后,光伏电站总输出功率波动得到了抑制;云对电站总输出功率的衰减约为17.7％,电站总输出功率波动幅度约为单元输出功率平均波动幅度的10.8％.