双螺杆磨浆机设计理论的研究与进展

在分析国内外双螺杆磨浆机设计和使用中存在问题的基础上，提出双螺杆磨浆机设计理论进一步研究的思路：以单螺杆挤出机挤出理论为基础，并借鉴塑料工业双螺杆挤出机和食品工业双螺杆挤压膨化机设计理论的研究成果；对双螺杆磨浆机设计理论的深入研究还需要明确双螺杆磨浆机的特殊性，研究制浆造纸材料的物理和机械性能．本文对单螺杆挤出机挤出理论和双螺杆挤出机设计理论的研究进行了综述，并对双螺杆磨浆机的特殊性进行了分析．本文的工作对双螺杆磨浆机设计理论的研究具有一定的指导意义．     

确定保证出力的新方法

提出确定保证出力的新方法．对固定的保证出力值ｎ，制订了达到最优保证率的调度规则 （规则Ａ）并对此进行了理论论证．进一步证明了 最优保证率－保证出力关系曲线是单调递降函数．从而对给定水库系统的保证率ｒ０∈（０，１） 可得到与之对应的保证出力的临界值．对其作适当的修正即可确定保证出力．     

约束变尺度类算法（Ⅱ）——两步超线性收敛的广义投影梯度约束变尺度方向类

将Ｈａｎ－Ｐｏｗｅｌ和文献［１］中算法的思想有机的结合在一起，构造了广义投影梯度约束变尺度方向所满足的线性系统．从而建立了具有两步超线性收敛的广义投影梯度约束变尺度类算法Ｃ．该算法为统一算法模型Ａ提供了一个重要的子类．到此，统一算法模型Ａ已包括了Ｈａｎ－Ｐｏｗｅｌ算法和既约梯度、投影梯度型、广义投影梯度型约束变尺度类算法．从而形成了一个丰富的理论算法库．与此同时，这些算法也被自然的推广到非单调一维搜索的情形．     

陶瓷摩擦副磨损机理的研究

从陶瓷摩擦副的应用实例出发,叙述了Al2O3陶瓷的结构和性能,分析了陶瓷材料的摩擦特性和磨损过程,在此基础上说明陶瓷材料的磨损率是很低的,在工业产品中应用陶瓷摩擦副零件是可行的。     

浙江省海岛潮间带生态学研究Ⅱ.数量组成与分布

浙江省岛屿潮间带平均生物量为804.48 g/m2,生物密度为698.89 d/m2.生物量以甲壳动物居首位,软体动物次之;生物密度以软体动物居首位,次为甲壳动物.生物数量的分布与种类多样性分布的规律基本上一致.生物数量海区的分布是浙南海区＞浙北＞浙中 ;不同类型底质的生物量分布是岩礁＞砂泥滩＞沙滩;不同生境的生物分布是开敞海岸＞屏蔽海岸＞河口.不同潮区的生物量分布是中潮区＞低潮区＞高潮区;生物密度是中潮区＞高潮区＞低潮区,季节分布是春季＞秋季.     

微圆管中纳微米聚合物流动规律

 针对低渗透油藏储集层孔道微细、孔隙结构复杂等特点,采用管径为20、15、10 μm的微圆管,以纳微米聚合物颗粒溶液为流动介质,研究微圆管中流体微观流动规律,分析纳微米聚合物颗粒溶液的实验流速与压力梯度的关系,研究纳微米聚合物颗粒溶液在窄小孔道中微尺度效应下的微观流动规律,明确在微管内所受微观力和流体动力学特性。研究表明：随着微管内径的逐渐减小,纳微米聚合物溶液的流速均明显减小;随着纳微米聚合物颗粒尺寸和溶液质量浓度的增加,流体流速逐渐降低;实验压力范围内,纳微米聚合物流速与压力梯度基本呈线性关系;微管管径越小,颗粒粒径越大,非达西流动特征越显著。     

基于窄带雷达组网的高速自旋目标成像

针对单部窄带雷达无法获得高速自旋目标无失真二维像的问题,研究了基于多部窄带雷达组网的自旋目标无失真成像方法。首先在建立自旋目标窄带雷达回波模型基础上,分析了单基窄带雷达成像方法;然后分别研究了基于多幅窄带雷达图像配准的旋转对称目标和非旋转对称目标图像二维定标方法;最后,对配准后的各窄带雷达图像进行融合得到了目标的无失真二维像。仿真实验验证了本文方法的有效性,并分析了算法的鲁棒性。     

冲击响应谱匹配的改进多目标遗传算法研究

采用改进的多目标遗传算法对冲击响应谱的匹配进行研究。改进的措施包括采用了优先级目标激活机制、构建控制种群、按照个体的优先级和分布进行选择、优化参数归一化以及混沌搜索等。文中选用子波综合法结合工程实践要求进行计算并得到最终的优化匹配波形。仿真算例验证了该算法在冲击响应谱的匹配应用中具有较高的适用性和实用性。     

多重状态和控制时滞并存的不确定系统鲁棒H∞控制

研究了同时具有多重状态和控制时变时滞不确定系统的鲁棒H∞控制,其中的不确定性是时变的,并且时滞同时存在于控制和状态.通过构造一种状态反馈控制律,建立适当的Lyapunov泛函,综合考虑不确定因素以及时滞对系统稳定性的影响,证明了所构造的状态反馈控制律不仅可以使得相应的闭环系统达到渐近稳定,而且给出了其满足一定鲁棒H∞性能指标的Riccati方程.所设计的控制器可以很好的达到抑制系统干扰的目的.     

改进型遗传神经网络在模式分类中的应用

为研究图像和语音的模式分类,提出一种采用可变长度串遗传算法(VGA)的进化神经网络.该算法可以全局搜索优化神经网络的结构,找到神经网络接近最优的连接权,再通过反向传播算法(BP),在该优化结构中找到最优连接权.对语音数据和SPOT图像数据的验证结果表明,在模式分类中,采用该算法的分类器(VGA-BP)的分类性能较贝叶斯(Bayes)分类器、最近邻规则(k-NN)分类器具有更高的分类精度.