浅析电力行业习惯性违章的预防

抓生产首先要抓安全,当生产与安全发生矛盾时,生产要服从安全,这就是安全第一的含义和要求。通过强化安全流程管理,狠反习惯性违章,推进标准化操作,确保安全生产。     

植物多向生长模拟算法

针对整数规划问题提出了一种以植物向光性为启发式准则的智能优化算法——植物多向生长模拟算法. 改进了植物生长激素的分配方式并将随机选择机制引入新枝生长方向的选择,更符合植物生长的自然机理. 利用马尔可夫链描述算法迭代过程,证明了算法的收敛性. 利用无约束和有约束两类具有多个全局最优解的非线性整数规划实例测试了植物多向生长模拟算法的性能,并与基本植物生长模拟算法、填充函数法、罚函数法以及基于遗传算法的混合算法进行了对比. 植物多向生长模拟算法不仅提高全局寻优能力,增加解的多样性和准确性而且提高收敛速度.     

突发事件条件下的铁路行车组织

分析铁路突发事件的内涵、类型及特点.根据铁路突发事件影响程度的不同,将突发事件条件下的铁路行车组织分为3种:一般性突发事件条件下行车组织、严重突发事件条件下行车组织和恶性突发事件条件下行车组织.定义不同类型突发事件条件下行车组织的科学问题,提出不同类型行车组织的优化目标、原则、策略及组织流程,研究3种不同类型行车组织之间的关系.指出突发事件条件下行车组织问题相对于一般的列车运行计划调整问题具有复杂性、不确定性等特点.突发事件条件下的铁路行车组织丰富了铁路运输组织理论并为支撑未来先进的铁路运营调度指挥模式奠定了基础.     

磁铁矿铁精粉品位传感技术的研究

分析了铁精粉品位测量方法的研究现状,研制了新型自感式磁铁矿铁精粉品位电感传感器,探讨了基于单片机的铁精粉品位快速测量方法.在对铁精粉品位传感器进行结构参数优化设计及实验研究的基础上,设计并调试了铁品位传感器测试电路,给出了响应电压波形.磁铁矿铁精粉品位传感技术的研究为实现品位的快速检测奠定了必要基础.     

基于云模型-Markov链的城市轨道交通车站客流状态分析

在大客流条件下,城市轨道交通车站为缓解大客流的冲击,需要全面地分析和准确地预测车站客流状态,进而采取大客流组织措施.本文在明确车站结构设施设备布局的基础上,针对车站不同的设施设备进行了客流状态划分,确定了车站设施设备客流状态等级,基于此,构建了车站客流状态辨识模型,通过状态隶属关系结合马尔科夫状态转移理论分析了客流状态的动态变化情况,系统地实现了设施设备客流状态级别的判断与动态预测.通过实例分析,验证了该方法能够较准确地判别车站客流状态变化情况,为车站安全运营管理、客流控制、应急处置等方面提供决策支持,具有较强的应用价值.     

OTIS网络结构的并行矩阵乘算法

提出基于光交换互连系统(OTIS)网络结构的矩阵乘并行算法,分析它的时间复杂性.采用一种新映射策略来处理一般OTIS网络结构上的矩阵映射,即矩阵映射策略是根据基图中的哈密尔顿路径来分配处理器的.通过OTIS网络的拓扑结构模拟实验,结果表明,OTIS网络矩阵乘算法的性能优于Cannon算法,更加优于O(n3)串行矩阵乘算法.     

基于网络微格的油库在职教育培训模式研究

自主化学习是根据自己的兴趣、自己的需求,在自由的时间、自由的空间采用自由的方式、不受外界因素限制的多元化自主学习、探究自主发展的一种全新模式．．自主式学习模型的设计：从自主式学习的角度．利用现代化教学手段和媒介提供给学生一个多元化的自主式自学平台。本文主要采取利用网络微格教学的理念和技术构建标准化作业的自主式学习模式。     

基于空间关联度的高铁综合客运 枢纽客流参数预测算法

提出了基于空间关联度的高铁客运枢纽客流参数预测算法. 通过对高铁综合客运枢纽瓶颈点及其关联点之间的关联度进行研究,利用瓶颈点和关联点的实时客流参数信息,实现对瓶颈点客流参数信息的短时预测. 实验证明该算法在高铁综合客运枢纽客流安全预警实际应用中,能够快速反映客流扰动,具有较强的抗干扰能力,为高铁综合客运枢纽安全预警提供支持.     

l—置换群的弱可迁性

给出了ｌ－置换群是弱２－可迁的等价条件，利用本原分量给出了正规值ｌ－群的等价条件。     

实验变形煤结构演化的电子顺磁共振研究

通过１４件高温高压实验样品及其原样的电子顺磁共振研究，论述了温度、压力、应力、应变速率和应变强度等是影响变形煤化学结构演化的重要因素，但在不同的煤级中和不同的实验条件下，各因素民的作用是不同的。变形煤ＥＰＲ参数的演化与镜质组反射率的变化密切相关，并且具有较好的规律性。