政治社会学视角下林业企业社会责任体系构建

林业企业不仅是一个经济组织,同时也是社会组织,具有社会性,因此需要承担社会责任.从政治社会学视角,提出林业企业的社会责任包括经济责任、生态责任、文化责任,并从国家与社会互动关系的角度,提出林业企业社会责任的承担具有的重要政治社会价值     

对大学生课外体育锻炼现状的调查研究

课外体育锻炼是学校体育工作的重要组成部分 ,也是学校体育工作的薄弱环节。笔者对大学生课外体育锻炼的现状做了调查分析 ,总结了影响学生课外锻炼的因素 ,并对搞好学校课外体育锻炼提出了一些建议     

固相辅助电极型传感器的物理模型

用研制的Mg2SiO4(s) MgO(s)硅传感器,对高碳冶金熔液中的硅进行了测量,发现辅助电极的物相结构和熔体中的氧含量对测量结果有明显的影响.首先提出了辅助电极型传感器的物理模型,导出了辅助电极的局域平衡氧势与熔体氧势和硅传感器测量结果的关系式,给出了覆盖常数和结构常数的物理意义.用实验数据拟合得到了该传感器的结构常数为6.66;用该模型对小于1的不同覆盖常数的硅传感器测得同一熔体的氧势进行了校正,得到了一致的局域平衡氧势值,证明了模型与实际吻合得相当好.     

矿山高陡边坡多介质复合相似材料强度对比试验

相似材料强度特性直接影响物理相似模拟实验设计和边坡稳定性预测的可靠性和准确性。以水厂铁矿为依托,通过现场地质勘察、理论计算、调控介质配比组分和试验等方法,考虑岩体脆性和延性特点,开展了多介质复合相似材料强度试验及对比分析,揭示单轴压缩下相似材料应力累积与损伤演化规律和强度之间的内在关系,确定相似材料配比参数,为大型三维物理相似模拟实验提供了依据。     

基于响应面试验设计的湿式离合器优化策略

为提高湿式离合器的可靠性,建立以6个出油管孔径为设计变量的参数化有限元模型,基于计算流体力学理论,进行热流耦合动态仿真分析,根据湿式离合器热流场分布特性,设计优化策略。剖析中心组合设计方法的采样原理,推导析因系数、样本点数、因子水平及各水平对应试验次数的计算公式,并应用于湿式离合器的响应面试验设计中,采用单因素仿真试验分析方法确定离合器片轴向最小位移为目标变量,进一步编排试验点安排表。基于最小二乘法拟合得到响应面模型,采用不同工具进行优化分析,获得了湿式离合器的3套优化方案。结果表明:在最佳优化方案中,离合器片轴向最小位移增大了38.472%,其预测值与实际仿真值误差为7.291%,最薄油层厚度增大了18.828%。     

保护地役权在国家公园立法中的实现路径

保护地役权在钱江源国家公园试点中取得成绩表明私法在保护公共利益方面也可以发挥出巨大潜力。以国家公园内集体土地流转现状为切入点,对现存的征收、租赁、保护地役权方式进行了优劣分析,指出保护地役权是国家公园实现现代化治理的有效途径。通过分析保护地役权的引入路径,明确在《国家公园法》中具化保护地役权是最优解,最后对保护地役权在《国家公园法》中的具体内容和相关的配套机制做出初步设计。     

基于Hibernate实现MVC中的模型框架

分析了Hibernate开源框架的工作原理,提出了用Hibernate实现MVC设计模式中的模型框架的思想．对实现模型框架的数据持久层的封装提出了更好的解决办法．该方法主要思想是通过继承Spring Framework中的Hibernate DaoSupport类,从而在具体实现DAO中来封装HibernateTemplate中的方法．     

FA 心(RbCl(Li+)) 的吸收光谱

为了解决用经典的量子力学得到的色心线状吸收光谱不连续的问题 ,可以通过色心对光的吸收系数来描述色心的吸收光谱 .运用标准的量子场论来求得吸收系数F(ω) ,并用它来计算色心 (RbCl(Li+ ) )吸收光谱的理论曲线 .     

一种新型的三相电流型多电平整流器

传统的多电平技术研究主要集中在电压型变流器,对电流型多电平的研究还不多,对电流型多电平整流器的研究更为少见。将对偶思想应用于电压型多电平的调控策略对偶到电流型多电平,并采用模块并联和载波相移技术,提出并实现了以三相电流型7电平整流器为代表的全新的三相电流型多电平整流器。着重分析了其工作原理和调制策略,在搭建DSP+CPLD数字平台的基础上实现了三逻辑载波相移SPWM信号的全数字化以及多路PWM驱动信号的产生,最终通过建立样机验证了控制策略和调制方法运用于电流型多电平整流器的正确性和可行性。     

基于深度学习和主题模型的短文本分类方法

为了解决短文本的语义稀疏和特征信息难以提取问题,本文提出了一种基于深度学习的短文本分类方法.首先通过增加自注意机制的双向BiLSTM通道获取短文本特征词向量,引入外部CN-DBpedia知识库KBs来深度挖掘短文本语义,解决语义稀疏问题.其次通过BTM主题模型在短文本数据集上提取主体信息,为了得到准确的词向量拼接引入了超参数δ.最终将所得的特征词向量以及知识向量运用语义余弦相似度计算并拼接向量,将得到的拼接结果与主题信息通过Softmax分类器中进行分类.在中国微博情感分析数据集、产品评价数据集、中文新闻标题数据集、Sogou新闻数据集上进行实验.与TextCNN、TextRNN、TextRNN＿Att、BiLSTM-MP、KPCNN算法相比,分类准确性有一定提高.