2018年欧美经济运行现状和未来走势分析

进入2018年以来,全球经济保持增长态势。美国正处于经济强劲扩张时期,国内生产总值（GDP）在第2季度达到近3年来增长高峰。欧元区经济相较于美国增长较为平缓,但依然延续复苏态势,消费者与企业对未来经济持乐观态度,但当前高速增长的欧美经济依然面临降速风险。本文分别从美国与欧元区的经济增长、物价波动、就业形势以及制造业等发展现状进行分析,并对欧美经济未来走势进行预测,最后分析了欧美经济给我国带来的影响并提出相应对策。     

工业锅炉停炉腐蚀的原因分析

工业锅炉在停用期间所产生的腐蚀,其危害是巨大的,是影响锅炉使用寿命的重要因素之一.通过对锅炉停炉期间腐蚀原因的分析,提高我们的管理水平,保证锅炉的安全运行,达到延长锅炉使用寿命的目的.     

黑刺粉虱蛹超微形态特征

应用扫描电镜( SEM)对黑刺粉虱Aleurocanthus spiniferus蛹的超微形态特征进行了初步研究.黑刺粉 虱蛹壳四周边缘有直立刺毛11对;尾部有明显的近圆形的皿状孔及其尾沟内的卵石状乳突.超微形态特征为粉虱的鉴定提供了可靠的理论参考.     

半序空间混合单调算子的耦合不动点定理及其应用

在半序空间X × X中证明了具A=CB形式的混合单调算子的耦合不动点定理和最小最大耦合不动点定理。最后将该定理应用于讨论含有不连续项的混合单调Volterra型积分方程耦合拟解的存在性。     

利用SVM-LSTM-DBN的短期光伏发电预测方法

为解决传统预测算法的不足,利用深度信念网络(DBN)耦合支持向量机(SVM)和长短期记忆神经网络(LSTM),提出一种新的光伏功率组合预测方法.分别构建以高斯径向基函数为核函数的支持向量机预测模型、4层长短期记忆神经网络为单项预测模型,通过深度信念网络组合,优化预测结果并输出.根据实际出力和预测结果的误差,利用DBN动态调整以获得最优值,进一步验证SVM-LSTM-DBN模型的有效性和准确性,并以新疆维吾尔自治区某光伏电站的实测数据进行仿真验证.结果表明:基于SVM-LSTM-DBN组合的光伏出力预测模型与单一模型相比,预测精度明显提高.     

基于GA/VQ的说话人辨认的研究与实现

为了改善在矢量量化说话人识别中,采用模板(码书)表征说话人,模板的质量对识别系统的性能。采用遗传算法改进模板的生成方式,构建了一种GA／VQ说话人辨认系统,给出了一种GA／VQ识别算法,通过遗传操作获得全局优化的说话人模板。实验证明,GA／VQ方法提高了码书的质量,比经典矢量量化识别系统识别率高。     

化学工艺学教学实践探讨

本文对化学工艺学的教学内容、教学方法和教学效果评估方法进行了探讨,实践证明,化学工艺学的教学质量与教学效果得到了明显改善。     

基于IEC 61850的用电双向互动业务信息建模方法研究

为了提高用电双向互动系统运行的稳定性、可靠性和双向互动终端设备之间的互操作性,提出了遵循IEC 61850标准,在分析双向互动业务需求的基础上,建立了双向互动系统的信息模型架构,提出了双向互动业务IEC 61850通信模型扩展方法,包括逻辑节点、数据对象、新逻辑节点命名规则、新数据命名规则和新公用数据类命名规则。通过在国家电网公司双向互动业务示范工程中的应用表明,该模型可以提高不同厂商双向互动终端设备的互操作性以及双向互动系统的管理水平。     

2015年欧美经济运行现状和未来走势分析

当前,世界经济总体复苏进程较为缓慢,尽管美国经济增长态势良好,但欧元区经济仍深陷于债务危机,复苏步履维艰。本文从经济增长、物价波动、失业状况和制造业发展等层面对欧美的经济现状进行分析,并基于联合国和国际货币基金组织(IMF)的预测结果对经济未来走势进行判断。本文通过计量分析,认为欧美经济增长对我国的出口增长影响很大,从而对中国经济增长将产生较大的影响。     

一种改进的LSA语音增强算法

针对说话人识别的噪声鲁棒性问题,在对数谱最小均方差误差估计算法基础上,采用改进的最小值控制递归平均算法对语音帧信噪比进行估计,通过对前一帧的短时功率谱进行2次平滑和前向多帧最小值搜索,结合语音存在概率估计出当前帧的信噪比,并根据信噪比自适应调整增益因子的大小,对噪声进行消除。构建了一种改进的LSA语音增强方法,使用该方法可以使增强后的语音保持较高的自然度。实验结果表明,与MMSE-LSA算法比较,改进的LSA算法具有更好的语音增强效果,在5dB各类噪声环境下,其平均信噪比较MMSE-LSA算法提高1.36dB,主观语音质量评估平均提高8%。将该方法用于说话人识别系统,其检测代价较采用MMSE-LSA算法的系统平均降低3%。