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对在M大学2019—2021级新生中开展的招生宣传调查问卷进行分析,以期通过新生反馈的情况,提出切实有效的高校招生宣传策略。应用描述性统计分析方法和回归树模型对2019—2021年M大学招生宣传调查问卷进行统计分析。结果表明：高考后填报志愿前是考生搜寻和了解大学招生信息的高峰期;考生对高校院系、专业和课程介绍及师资情况等宣传内容关注度最高。在做公益系列讲座时,M大学应该加大宣传力度,利用好自媒体及网络资源进行宣传,以期让更多考生关注该校信息,满足考生对高校招生信息了解的需求。M大学应加强生源基地建设,稳定招生规模;加强与高中学校间的校际交流,提升高校在高中师生中的知名度和美誉度;探索和拓展招生宣传渠道,将多种宣传方式有机结合;与时俱进,紧跟新媒体时代发展,迎合新时期考生的招生信息需求。 相似文献
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云计算环境下,为了提高主机资源利用率和保证性能,考虑了主机负载因素的影响,提出了一种基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案。通过预测主机负载情况,过滤掉即将达到警告值的主机,保证主机性能,防止虚拟机因负载过重发生不必要的迁移;对参与分配的物理机进行资源最大化利用分配,提高物理主机的资源利用率。通过仿真实验对该方案进行验证。实验结果表明该方案在保证了主机性能的同时提高了资源利用率。 相似文献
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模糊综合评判与AHP的联系 总被引：2，自引：0，他引：2
王秋萍 《西安理工大学学报》1997,13(4):385-388
模糊综合评判是一种对对象进行综合分类的方法，能解决传统观点看来无法进行数量分析的问题。层次分析法（AHP）可以对非定量事物作定量分析，对人们的主观判断作客观描述。本文给出了AHP中内部独立的递阶层次结构合成排序的概率解释，讨论了模糊综合评判与AHP的联系。 相似文献
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GM(1,1)模型是一种应用广泛的呈指数增长趋势的灰色系统模型.它的拟合精度与建模数据序列的光滑度有关.建模数据序列光滑度越高,灰色系统模型的精度越高.根据线性函数变换和逆变换的知识,提出了通过对建模数据进行线性函数y=px q变换来提高灰色模型拟合精度的一种简便方法,并且从理论上证明了这种变换可以有效提高建模数据序列的光滑度.算例分析的结果表明,对建模数据序列进行线性函数y=px q变换的方法在提高灰色GM(1,1)模型拟合精度方面是有效的. 相似文献
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针对K-Means在聚类过程中对离群点敏感以及容易陷入局部最优的不足,本文提出一种基于改进HHO(IHHO)与K-Medoids的混合聚类算法(IHHO-KMedoids)。在IHHO中,带有Logistic混沌扰动的控制参数策略更好地实现了探索与开发之间的平衡,集成变异策略提高了算法的全局搜索能力,翻筋斗觅食策略增强了种群多样性,避免算法陷入局部最优。将所提IHHO与5种其他群智能算法和4种改进的HHO算法在CEC 2014测试函数上进行对比,实验结果表明IHHO算法的优化效果较好,求解精度较高。K-Medoids与K-Means相比对噪声点和离群点更鲁棒。IHHO-KMedoids算法稳定性好,不易陷入局部最优。UCI数据集和文本数据集上的仿真结果表明IHHO-KMedoids算法效率高,聚类精度高。 相似文献
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针对属性权重完全未知,属性值为犹豫二元语义信息的多属性群决策问题,提出了一种基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法。定义了犹豫二元语义元比较的可能度公式,引入了犹豫二元语义元的距离测度。利用犹豫二元语义可能度公式确定和谐集、不和谐集与无差异集,分别根据可能度和距离测度确定和谐指数及不和谐指数,并构建相应的矩阵,通过和谐矩阵与不和谐矩阵余矩阵的Hadamard乘积确定综合优势矩阵,进而确定净优势值并实现方案间的排序。最后通过算例说明所提方法的可行性和有效性。 相似文献
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AHP中严格保序性定理条件的修正 总被引：15，自引：1，他引：14
王秋萍 《系统工程理论与实践》1996,16(10):83-86
文献[1]和[2]中黄绪励推广了T.L.Saaty[4]及XuShubo[5]的保序原理, 讨论并证明了AHP中, 在单一准则下, 一组新元素导入时, 保持新旧两组元素各自排序的相对权值不变的一个充要条件。本文对此条件进行了分析并证明了λmax(DC)=λmax(CD)是与保序性无关的, 得出了更简单的保序定理。使得保序性理论的研究有了一个新进展。 相似文献
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