改革开放以来我国特殊教育教师资格的政策研究——基于NVivo 11的政策文本分析

完善特殊教育教师资格政策体系，对推动特殊教育教师队伍专业化建设具有重要意义。利用NVivo 11软件分析工具，对改革开放以来我国特殊教师资格政策进行整理，直观展现特殊教师资格政策在学历标准、伦理标准、知识与技能标准、资格标准4个方面的政策布局时发现，我国特殊教育教师资格政策在设置与实施上存在差距，在要求与权益保障方面存在不平衡，在普适性与专业特殊化之间存在矛盾，基本政策与具体政策之间存在脱节现象。因此，需要重视特殊教育教师的政策统筹，循序渐进地推动特殊教育教师学历标准的提升；坚持立德树人导向，完善特殊教育教师权益保障体系；融合国际特殊教育教师政策经验，分类设置特殊教师资格证书；强化教师教育政策顶层设计，规范特殊教育教师从业基本流程。     

科研院所衍生企业转化动机对企业绩效的影响：市场扰动的调节作用

中美贸易战以来，国内科技企业的市场环境受到了较大的扰动。通过对中科院衍生企业进行调查得到的一手数据进行分析，研究发现，不同类型的转化动机中资金、学习和使命对企业绩效具有不同的影响，市场扰动对衍生企业的学习动机对企业绩效的影响具有负向调节作用。研究结果表明，政府和科研院所应鼓励衍生企业的各类转化动机，对以学习为动机创办的衍生企业可以给予适当的政策倾斜，以保障此类企业应对外部环境的市场扰动。     

某海上油田高效回收轻烃技术改造方案分析和应用

轻烃是油田开采过程中产生的伴生副产品，轻烃回收是指将天然气中重组分以液态形式收集的过程。某油田所产出的天然气用作透平发电，剩余的天然气均通过火炬燃烧放空。为合理利用油田轻烃资源、及时消除轻烃对设备流程的影响，同时减少轻烃燃烧不充分造成的环境污染问题，自行设计高效低成本轻烃回收改造方案，通过对低压压缩机凝析油分离器处理流程进行优化升级，实现了轻烃回收利用。该方案的成功实施解决了油田火炬黑烟的难题和资源浪费问题，具有一定借鉴和推广意义。     

融合序列语法知识的卷积-自注意力生成式摘要方法

针对基于编码-解码的生成式摘要模型不能充分提取语法知识导致摘要出现不符合语法规则的问题，循环神经网络易遗忘历史信息且训练时无法并行计算导致处理长文本时生成的摘要主旨不显著以及编码速度慢的问题，提出了一种融合序列语法知识的卷积-自注意力生成式摘要方法.该方法对文本构建短语结构树，将语法知识序列化并嵌入到编码器中，使编码时能充分利用语法信息；使用卷积-自注意力模型替换循环神经网络进行编码，更好学习文本的全局和局部信息.在CNN/Daily Mail语料上进行实验，结果表明提出的方法优于当前先进方法，生成的摘要更符合语法规则、主旨更显著且模型的编码速度更快.