基于强化学习的战时保障力量调度策略研究

智能化后装保障调度是当前军事领域的研究热点之一,其中复杂多变的战场环境要求战时保障具有良好的自适应性。针对此问题,提出了基于马尔可夫决策过程的强化学习模型,能够主动学习最佳派遣策略,根据历史数据和当前态势预判后续变化。为了考虑不确定事件的影响,在模型求解算法中增加了基于概率统计模型的仿真流程;为了减少随机事件带来的计算复杂性,利用决策后状态变量重新设计了贝尔曼迭代方程;为了解决状态空间的维度灾问题,提出了基于基函数组合的近似函数。仿真实验表明,强化学习能力的引入能够显著提高战时保障调度性能。     

Internet与文档数据库

文档数据库的兴起是由于组织管理和搜索完整文档的需求．传统的关系数据库在Internet应用方面和处理多媒体信息方面有许多限制和不足,文档数据库因此应运而生．概要地讨论了文档数据库的基本概念,阐述了文档数据库在Internet数据库构建方面具有的优势,从数据格式、数据库结构和Interne数据库方案三个方面比较了文档数据库与关系数据库的异同．     

基于AT45DB041超声波传感阵列的建筑材料强度测量系统

针对传统的钢筋混凝土结构强度检测系统存在测量方式复杂,误差较大的问题。提出了一种基于AT45DB041超声波传感阵列的建筑材料强度测量系统设计方法,系统通过设计基于传感器阵列的建筑信号采集硬件模块对建筑材料超声波回波进行采集,软件设计中,采集钢筋混凝土结构超声波信息参数,设计抗干扰算法,通过横向和纵向的检测参数弥补误差,计算建筑材料强度性能。系统测试结果表明,该系统提高了钢筋混凝土结构强度性能测量的准确性。     

基于高分一号的苏州市生态系统健康评价研究

健康的生态系统为实现区域的可持续发展奠定基础。评价城市生态系统,对强化生态环境管理和实现可持续发展具有显著的理论和实践意义。健康评价苏州、常熟、昆山、太仓、张家港的生态系统,对高分一号影像进行数据处理和信息提取。获取每个城市的地物面积、河流长度、生物丰度指数、香农多样性指数等多个因子,确定各个指标的权重,并对5个城市生态系统健康指数进行评价与分析。     

基于描述逻辑的语义Web服务动态复合推理和验证

描述逻辑具有良好的知识表示能力和强大的推理能力,AI规划具有良好的行为状态变化建模能力。将描述逻辑与AI规划相结合,提出一种基于描述逻辑的语义Web服务动态复合机制,并对其进行逻辑证明。     

基于Hadamard纠错码核匹配追踪的

针对传统核匹配追踪(kernel matching pursuit,KMP)学习机只能解决二类分类问题的不足,结合纠错输出编码〖JP3〗(error correcting output codes,ECOC)的思想,提出了一种基于Hadamard纠错码的核匹配追踪多类分类方法。该算法通过Hadmard纠错码将核匹配追踪算法推广到多类分类领域,并利用纠错码本身具备的纠错能力提高了分类器的泛化性能。实验中分别对UCI数据集和3种典型空天目标的高分辨一维距离像(high resolution range profile,HRRP)数据集进行测试,通过与2种经典的编码方法进行比较,结果表明该编码方法可以显著提高分类器的性能和鲁棒性。     

请求驱动的服务组合访问控制

提出了一种基于服务请求的角色映射与策略集成机制来解决服务组合中的访问控制问题.为了准确有效地建立域间角色映射,提出了唯一可映射集(unique mapping set,UMS)的概念,通过求取和搜索对应局部域角色层次的UMS,可找到满足外部服务请求的最合适可映射角色集.为了解决由于角色映射造成的域间策略冲突,将角色映射...     

基于空基双平台的多目标假点剔除算法

为解决多目标情况下,存在虚假定位的问题,对基于空基双平台的多目标假点剔除算法进行了研究,给出了基于最小角度门限判决的多目标无源定位算法。首先用“最小距离法”交叉定位算法求出目标位置的估计值,并算出该估计值相对于观测平台的俯仰角;其次算出该角度与目标的实测俯仰角的差值;最后用所得差值和确定的门限进行比较,将大于门限的目标判为虚假点排除。仿真结果表明：该方法能大大提高关联正确率,而且计算量小,可以满足工程需要。     

首都机场T3航站楼行李系统监控平台研究

本文介绍了应用开源软件Nagios,集成构建首都机场T3航站楼行李系统监控平台,通过对数据库监控、网络流量监控、系统日志监控等三个模块的集成开发,提高了IT维保工作效率,达到了减少运行岗位,降低员工工作压力的目的。     

基于纳米金-罗丹明B体系荧光增强检测阿米卡星

基于阿米卡星对纳米金-罗丹明B体系的荧光增强,建立了一种快速、灵敏测定硫酸阿米卡星的新方法。通过对反应时间、纳米金与RhB配比、温度等实验条件的优化,在优化的实验条件下,方法的线性范围为7.80×10~(-6)～1.25×10~(-4)mol/L,检出限为2.2×10~(-6)mol/L,该方法用于检测硫酸阿米卡星针剂中的阿米卡星的含量,效果良好。