虚拟实验室

虚拟实验室(Virtual Laboratory)是利用虚拟现实技术仿真或虚构某些情境供学生观察、操纵、建构其中的对象,使学生获得体验或有所发现.     

基于DCM模型与同步辐射CT的煤直接液化残渣物理结构表征

利用多能量同步辐射CT与数据约束模型(DCM)对煤直接液化残渣样品物理结构进行了可视化表征。对残渣样品组分X射线吸收特性进行了分析。分别在14keV、16keV、20keV的X射线能量下获得三组残渣样品的CT实验数据并进行了重构。研究发现,基于DCM方法可区分残渣样品CT图像中未转化的煤基质与重油及沥青类物质,而重油与沥青类物质不可相互区分。DCM计算结果表明残渣中未转化的煤基质与重油及沥青类物质交错分布,黄铁矿呈聚集状态分布,样品中部分区域可见弥散分布的含铁催化剂颗粒。     

国防大数据概论

给出国防大数据的定义,归纳提炼国防大数据的特征,分析国防大数据所面临的挑战,并提出国防大数据研发和应用所需解决的科学问题及关键技术,最后给出发展建议。通过对国防大数据的研究,建立巨型国防大数据平台、货柜式国防大数据平台以及嵌入式国防大数据系统的概念,以便全面提升军队核心战斗力,在未来智能化战争中取得军事优势。     

具有变号非线性项的二阶三点边值问题多个正解的存在性

非线性泛函分析是现代分子数学的一个重要分支,因其能很好的解释自然界中的各种各样的自然现象受到了越来越多的数学工作者的关注。其中,非线性非局部边值问题来源于应用数学和物理的多个分支,是目前分析数学中研究最为活跃的领域之一。利用Leggett-Williams不动点定理,研究了一类而阶三点半正边值问题{u″(t)+a(t)u′(t)+f(t,u(t))=0,0相似文献   

集中式多传感器广义相关算法

为把集中式多传感器系统顺利应用于需要较小耗时和准确跟踪的工程场景,基于对现有算法优缺点的理论分析,提出了并行处理结构的集中式多传感器广义相关算法;该算法建立了多传感器广义相关算法得分函数,并基于得分函数完成了点航互联、跟踪滤波、航迹质量管理和航迹起始;经仿真及实测数据验证,该算法能够同时满足集中式多传感器系统对算法耗时及跟踪准确性的需求,整体性能优于顺序处理结构的集中式多传感器联合概率数据互联算法和并行处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法。     

基于角域特征PSO的海面目标HRRP识别方法

针对特征空间中各类海面目标特征混叠严重和高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)的角度特征利用率低的问题,提出了一种基于角域特征粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)的海面目标HRRP识别方法。该方法引入HRRP的角度信息优化特征空间,增加特征空间的整体可分性;利用自适应分帧算法对特征空间进行角域划分,增加特征空间的局部可分性,并利用PSO算法确定特征空间角域划分时最优的单帧最小样本数目,增强方法的鲁棒性与适用性。实验结果表明,通过将特征空间优化和区域划分进行结合,可以有效提升多类海面目标的分类识别性能,PSO算法可以有效增强方法的抗误差性和抗噪鲁棒性。     

AQP-4在抑郁模型大鼠海马区含量的改变

目的探讨抑郁模型大鼠海马区AQP-4含量的改变.方法通过采用慢性不可预见性刺激和孤养相结合的方法,在应激前1天和应激第22天后对大鼠行为学观测,快速断头取海马组织,通过半定量PCR方式观察海马区AQP-4含量的变化.结果发现抑郁大鼠海马区AQP-4mRNA的相对含量增加.结论 AQP-4既参加调节抑郁模型大鼠海马区内环境,同时对抑郁模型大鼠海马区神经元的凋亡发挥作用,为研究抑郁症的发病机制奠定基础.     

发电机集电环发热现象及处理意见

发电机不但包括电能知识和建筑学知识,更包括更广泛的学科范围,虽然这个问题在电力行业受到比较重要的关注,但是其它行业往往对其忽视,将其单列为电力专业的工程,这不利于发电机事业的发展,本文总结一些发电机常出现的问题并提出合理建议。     

基于单片机的太阳自动跟踪装置的设计与制作

为了充分、高效地利用太阳能, 人们普遍采用跟踪太阳的方式来实现.设计并制作了一种以单片机为核心的新型太阳自动跟踪装置.装置根据地理纬度、太阳赤纬和太阳时角,计算太阳的高度角和方位角,从而控制步进电机,通过传动机构实现太阳能电池板自动跟踪太阳的目的.从装置的原理、结构和应用效果等方面,对系统各部分进行了介绍.     

徐州地区大学生化妆品消费心理分析及营销策略探析

女大学生越来越注重她们自身的容貌,她们的需求给化妆品产业带来了商机。化妆品企业也意识到了发展女大学生化妆品市场的重要性,为了帮助化妆品企业更好地把握女大学生的消费市场并且让它们有更好的发展前途。本论文通过分析影响女大学生化妆品消费的因素,提出了化妆品企业更好地把握女大学生消费市场的四大策略。