ICP-OES法测种养结合循环利用模式下土壤6种金属元素的含量

ICP-OES法测种养结合循环利用模式下土壤6种金属元素的含量,并分析试验区和对照区土壤中各元素含量间的相互关系,以评价该模式对土壤这些元素含量的影响,为该模式的生态效应评估提供科学依据．采用标准网格法结合GPS和MAPGIS在试验区和对照区分别设置47和31个采样点,采集0-20cm表层土壤,风干过筛后使用三酸消解法进行前处理。ICP-OES法测定土壤中Ca、Mg、Mn、Mo、Na、Ni的含量．应用SPSS软件进行t检验和Person相关分析．结果表明,试验区土壤Ca、Mg、Mn、Mo、Ni含量均低于对照区,其中Mg以及Mo含量差异极显著（P〈0．01）,Mn含量差异显著（P〈0．05）;试验区Mg与Mo、Na和Ni,Mo与Ni呈极显著正相关（P〈0．01）;对照区Ca与Mg和Na,Mg与Na呈极显著正相关（P〈0．01）,Ca与Ni,Mg与Mn和Ni,Mn与Na呈显著正相关（P〈0．05）．结论：试验区土壤中Mg、Mo和Mn含量低于对照区;种养结合循环利用模式影响了土壤金属元素含量间的相关性．     

响应面分析法优化阿奇霉素掩味微囊处方工艺

制备阿齐霉素掩味微囊并优化处方工艺,考察掩味效果.选择乙基纤维素为囊材,采用喷雾干燥法制备阿奇霉素掩味微囊,并采用响应面分析法优化处方工艺,以人体口腔内的苦味感觉为指标,考察阿奇霉素微囊的掩味效果.最佳工艺参数:囊材质量比1∶2,进风温度124℃,进样速率4mL/min.在此工艺条件下得到载药量为17.27%,包封率达70.54%,口感无苦味.响应面分析法优化工艺条件理想,喷雾干燥法制备微囊方法简单,工艺有利于工业化生产,对苦味具有良好的掩味效果.     

基于量子多目标进化算法的多任务Agent联盟生成

多Agent联盟生成是多Agent系统的关键问题之一, 主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优联盟. 为使Agent能稳定的组织起来完成单Agent不能完成的任务并在成本、资源、利益等方面达到一个良好的平衡性能并达到全局最优, 提出了联盟多目标综合评价模型, 并将量子进化多目标算法应用于多目标多任务Agent联盟问题, 运用编码的映射, 将资源组合和任务分配合并为一个过程, 降低了问题的复杂性. 对比实验结果表明该算法求得的解的质量高, 平衡性好, 能有效避免了联盟死锁和资源浪费.     

羊胎素-珍珠胶囊的壮阳作用研究

利用去势阳痿动物模型,观察羊胎素-珍珠胶囊对去势雄性大鼠性器官的生长发育及性功能的影响.结果表明,羊胎素-珍珠胶囊显著缩短阴茎勃起的潜伏期,不增加去势雄性小鼠包皮腺、精液囊和前列腺重量,提示羊胎素-珍珠胶囊具有一定的壮阳作用.     

泥河湾盆地0.8 Ma以来的地磁场相对强度记录

对泥河湾井儿洼钻孔上部80 m沉积层进行了较详细的岩石磁学研究, 结果表明, 井儿洼钻孔沉积物符合地磁场相对强度研究, 并可用非磁滞剩磁(ARM)作为天然剩磁(NRM)的归一化参数. 井儿洼钻孔上部80 m沉积记录的地磁场相对强度与海洋沉积物0.8 Ma以来的地磁场相对强度记录较为一致, B/M界限位于钻孔77 m处. 说明这种沉积记录是可靠的, 反映了地磁场变化的真实记录, 可以作为区域性地层划分与对比的依据.     

煤矿安全生产管理的若干认识

安全是当今人们普遍关心的一个重大课题,历来就是煤矿生产的头等大事。在市场经济条件下,煤矿安全管理是实现煤矿安全生产的重要措施,是煤矿企业为实现经营方针目标,参与国际市场竞争,提高企业经济效益,促进企业可持续发展的保障;是完善企业在市场经济条件中自我发展,自我约束的不可缺少的重要内容。笔者就煤矿安全生产管理中存在的问题进行了分析;提出了安全生产管理中所采取的具体措施,以实现集团的安全生产的顺利进行。     

哈肯灯塔模型的一个改进

灯塔模型(lighthouse model)是哈肯用来刻画神经元电活动特性的简单模型.根据离子在神经元细胞膜的扩散的特点,本文在灯塔模型中引入了电位的自发衰减过程.改进后的灯塔模型描述的神经元的发放频率和神经元同步发放频率更好地符合实际情况.     

卧推动作对短距离游泳运动员上肢力量训练作用

尝试采用表面肌电图技术将传统的卧推动作和TechTrainer仪器卧推动作进行对比,观察两种卧推测试与短距离自由泳和蝶泳肌电的肌肉贡献率的共同性,分析传统卧推动作、TechTrainer仪器卧推动作主要肌群与短距离自由泳、蝶泳主要肌群发力的匹配度有多高,探究提高游泳运动员上肢力量更有效的训练手段与方法,帮助运动员训练更...     

基于公平度和惩罚函数的OFDMA自适应资源分配

针对基于速率自适应准则的正交频分多址自适应资源分配中系统容量和用户公平度的问题,提出了一种采用子载波分配和功率分配两步来解决该问题的新方案。该方案主要通过基于公平度的子载波分配算法和基于惩罚函数的功率分配算法来实现。在子载波分配算法中,当满足公平度约束时就提高系统的容量,否则就提升用户的公平度。而子载波分配后,并不能较好地兼顾系统容量和用户公平度。所以,在功率分配算法中,又基于惩罚函数提出了一种新的功率寻优策略,并且该策略利用基于模拟退火思想的改进人工蜂群算法来实现系统容量和用户公平度的折中。仿真结果表明所提出的方案不仅可以有效地提升系统容量,同时也可以实现给定的公平度约束,进而证明所提方案的有效性。