河北省高新技术产业发展现状、问题与对策研究

梳理了2017—2019年河北省高新技术企业的发展变化情况,总结了河北省高新技术企业的发展现状,分析了存在的问题,提出了持续扩大投入规模、提升企业的盈利能力、把握历史性机遇及提升高新技术企业的综合素质等对策建议.     

对食品质量与安全专业技能训练教学改革的认识

技能训练教学包括课程技能训练和专业技能训练两大类。通过黑龙江八一农垦大学仪器学院食品质量与安全专业五届学生技能训练的教学实践,证明技能训练是高校扩招后弥补人才培养中学生专业知识与技能缺陷、提高学生实践能力与综合素质的有效途径,其灵活性与实用性并存,有着传统的课程实验、实习、毕业论文(设计)教学环节不可替代的作用。技能训练的内容及其教学形式可根据实际情况单独确定,也可与其他实践教学环节融为一体。     

治安预测方法与技术比较研究

治安预测是犯罪情报分析中重要的情报分析方法,是警方的日常警务工作中经常使用的工具,该文对国内外治安情报预测方法进行了广泛的研究,分析并总结了目前治安预测主要的技术和方法,比较了国内外治安预测研究的不同点,展望了未来治安预测的发展方向。     

食品质量与安全专业实践教学改革探索

针对食品质量与安全专业实践教学存在的问题,提出了"三结合"的实践教学新模式,由原来单一的校外实习变为校外多种形式实习与校内课程技能训练相结合的多元化实践教学。注重针对性与实效性的实践教学改革,显著提高了教学效果,在锻炼学生的同时,也帮助实习基地单位解决了实际问题。     

汉中旅游气候资源浅析

通过选取汉中市各县区1971—2010年40年逐日的平均温度、平均相对湿度、平均风速等资料,利用人体舒适度指数公式对汉中各县区历年的气候资料进行计算和分析,发现汉中市除了冬季12月和1月舒适度为冷,属于不适宜期外,2月到10月都比较适合旅游活动,属于最佳旅游期。为旅游部门实施综合开发、分类指导时提供必要的理论依据,也为人们在汉中旅游活动提供参考。     

涠洲岛珊瑚健康及其影响因子分析

根据2007年秋至2008年春间,涠洲岛6条主剖面15条断面的珊瑚和底质覆盖率、珊瑚补充量、死亡指数的一次两阶段的调查数据和同期4个季度月的水环境调查数据,结合以往的研究成果,初步分析了涠洲岛珊瑚健康状况及其影响因子。结果表明,调查断面珊瑚死亡指数平均为40.90%,珊瑚死亡发生于本次调查的两年前;珊瑚有恢复的迹象,但珊瑚补充量小,珊瑚补充量与活珊瑚+死珊瑚覆盖率显著相关(r=0.520,P<0.05);除汞、铅、锌和油类外,涠洲岛珊瑚礁海区水体的理化、生物因子符合一类海水水质标准,大体上呈微营养水平,春季的水体营养指数明显高于其他季节。涠洲岛珊瑚死亡率高和恢复慢,表明珊瑚处于退化中的亚健康状态。     

火电厂节能优化技术应用探讨

提高发电功率是缓解电力紧张的重要方法之一,与此同时,加强研发和不断提高火电厂的节能技术对于缓解用电紧张、提高发电量也有巨大的作用。主要对锅炉、汽机以及电气等火电厂发电过程中的节能优化技术进行了介绍,综合分析了其节能原理和节能效用,以此对火电厂相关工作人员在实际工作中提高节能意识和水平提供参考。     

巡逻规划的运筹研究综述

欧美警方自上世纪70年代开始研究用数学和计算机方法进行巡逻规划。巡逻规划包括巡逻人员的分配、巡逻路径的规划、巡逻片区的划分等问题。传统运筹学中的搜索论、蒙特卡洛方法都曾经被应用于解决规划问题,最近的研究热点是基于“安全博弈论”的寻优方法。     

多传感器分布式信息融合Wiener状态估值器

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在按矩阵加权、按 标量加权和按对角阵加权的线性最小方差最优信息融合规则下,提出了相应的三种最优分布式融合Wiener 状态估值器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题。为了计算最优加权,提出了状态估计误差方差阵和互 协方差阵的计算公式。同单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个带四传感器目标跟踪系统的仿真例子 说明了其有效性和正确性,并说明了三种加权融合估计精度无显著差异,因而采用按标量加权融合器可显著 减小计算负担,便于实时应用。     

山茱萸中生物活性物质的分离、鉴定及其神经保护作用

研究山茱萸乙醇提取物中生物活性成分的化学组成及其对神经的保护作用。采用正相常压硅胶、Sephadex LH-20凝胶、大孔吸附树脂、闪式低压正反相硅胶和氰基、反相高压液相等色谱方法对显示具有神经保护活性的组分进行分离纯化,根据核磁共振谱、质谱,同时结合已知文献数据对比鉴定化合物结构;再采用H_2O_2诱导的SH-SY5Y细胞氧化损伤模型对分离鉴定的化合物进行体外神经保护活性测定。结果表明,从山茱萸显示神经保护活性的组分中分离鉴定了9个化合物,分别为7-β-莫诺苷(1)、7-β-O-甲基莫诺苷(2)、7-α-0-甲基莫诺苷(3)、金吉苷(4)、cornolactones D(5)、pollenfuran A(6)、threo-2,3-bis (4-hydroxy-3-methoxyphenyl)-3-ethoxypropan-1-ol (7)、5-羟甲基糠醛(8)和3,4-二-羟基苯甲酸(9);其中化合物pollenfuran A(6)和threo-2,3-bis(4-hydroxy-3-methoxyphenyl)-3-ethoxypropan-1-ol(7)为首次从山茱萸属植物中分离得到,化合物cornolactones D(5)为首次从山茱萸中分离得到;化合物7-β-莫诺苷(1)、7-β-0-甲基莫诺苷(2)、7-α-0-甲基莫诺苷(3)具有神经保护活性。