一种多阶段任务系统的BDD排序新方法

近年来,BDD(二元决策图)的分析方法越来越多地被用于多阶段任务系统可靠性分析中.BDD方法应用的一个关键是在从故障树向BDD转换时需要对底事件进行排序,所选择的排序顺序将影响构造的BDD的节点数.与单一阶段任务系统相比,多阶段任务系统的可靠性分析由于阶段之间的相关性而变得更加复杂,将一般的BDD排序方法直接应用于多阶段任务系统的BDD分析很难得到令人满意大小的BDD.在考虑多阶段任务系统的结构和特性的基础上,通过共同失效组件对多阶段故障树化简,提出了基于最小相邻组件优先相邻排序的多阶段任务系统BDD排序方法.通过与一般的排序方法相比较,这种新方法可以生成更理想的BDD结构.     

不同类型遥感传感器对地覆盖区域仿真与计算

分析了遥感传感器对地覆盖的几何特性,将常见的遥感传感器按照成像覆盖模式分为球冠面圆形覆盖和球面四边形覆盖,推导了两类覆盖模式的投影几何,建立了星下点和侧摆两种成像方式下的对地覆盖区域仿真计算模型. 基于覆盖区域仿真模型和星地空间基准的转换关系,设计了通用于常见遥感传感器的对地覆盖区域仿真算法流程,以实际的卫星平台、传感器和轨道参数实验验证了该仿真算法的有效性.     

乍得Bongor盆地潜山岩性识别及储层测井综合评价

潜山油藏作为非常规油藏之一,近年来随着研究的深入,陆续实现突破。Bongor盆地2013年首次发现潜山油藏,针对该盆地潜山岩性复杂,储集空间多样,储层识别和评价难度较大的问题,通过对大量的岩心数据进行分析,基本厘清了Bongor盆地潜山岩性,通过分析不同岩性的测井响应特征,确定了岩性识别定量标准。在此基础上通过岩石力学实验分析其力学性质,优选出了优势岩性,并利用常规测井曲线,结合全烃值和峰基比的方法,首次建立了该盆地潜山油藏储层和油层定性定量识别标准,取得了较好的应用效果。     

多重分层抽象模型

基于G-KRA模型框架, 对已有的流片段概念进行扩展,  提出3种不同类型的流片段组, 并引入现象和目的的概念, 定义了流片段（组）的现象不可区分性. 根据流片段（组）的现象不可区分性合并流感知过程获得的某些流片段, 建立了流片段集合与现象集合间及现象集合与目的集合间的映射关系, 并形式化地描述了基于多重知识流片段集合的分层过程, 为客观世界基于多重知识的分层抽象过程提供了可共享和重用的知识库及转换机制.     

介质离子强度对Cu2+在针铁矿和δ-MnO2表面吸附影响的红外光谱

应用红外光谱研究不同离子强度(c(NaNO₃)=0.01～1.0 mol/L）条件下, 针铁矿和δ-MnO₂吸附Cu²⁺前后表面羟基结构及其特征吸收峰的变化. 结果表明： 表面游离羟基参与了针铁矿和δ-MnO₂对Cu²⁺的吸附, 其Fe-O-（H）和Mn-O-（H）结构中的H⁺被Cu²⁺取代, 转变为Fe-O-
（Cu）和Mn-O-（Cu）; 随介质离子强度的增加, NaNO₃的NO^-₃能以-NO₂的形式参与吸附反应并缔结在两种氧化物表面; δ-MnO₂吸附Cu²⁺后特征吸收峰未发生明显变化, 而针铁矿则相反.     

煤矿井下掘进技术的推广和应用探讨

采煤是以掘进为基础和前提,掘进服务于采煤。煤矿井下的开采中需要运用到很多掘进技术,其中运用最多的就是锚杆支护和联合支护,这两种技术可以为采煤过程中提供更多的安全保障。由于采煤是一个非常危险的事情,我国的煤矿就经常会发生安全事故,因此,在采煤的过程中就更要注意安全生产。本文分析煤矿井下掘进技术的锚杆支护技术和联合支护技术的推广和应用。     

基于本体的工作流抽象模型

基于本体的抽象模型框架, 提出一种工作流的感知建模方法, 通过感知特定领域中实际运行的具体工作流获得构建该领域工作流抽象模型的知识, 既可为工作流模型的设计提供共享和重用机制, 也可直接构造该领域的工作流抽象模性, 实现工作流的部分或全部自动化运行. 并给出了工作流行为本体类和行为关系本体类的定义,  形式化地描述了两个本体类的动态构建和扩展过程, 同时给出了在基于本体抽象模型框架下的工作流抽象建模过程.     

基于亚米级遥感影像的辽河流域片枯水期河流干涸断流分布特征

“水十条”指出要维持河湖基本生态用水需求,重点保障枯水期生态基流. 为了掌握辽河流域片枯水期河流水资源状况,本文利用亚米级高分辨率遥感影像,获取了辽河流域片2018年枯水期河流干涸断流位置、干涸长度和干涸比等信息,并从空间分布、河流级别、国考断面、干涸原因等方面进行了分析. 结果表明:辽河流域片枯水期河流干涸断流情况较严重,区域上呈现自东向西逐渐加重的分布特点,中小河流干涸断流问题比较突出,部分国考断面处河流干涸断流;气候因素和人类活动共同作用导致河流干涸断流问题严重. 建议加强水资源调度管理,利用卫星遥感等先进科技手段开展监测监管,保障河流生态流量,维护水生态环境健康.      

基于OAI的LTEMAC层研究和实现

介绍了MAC层（media access controc）相关协议内容,重点分析OAI（Open AirInterface）系统平台的缺陷,基于OAI平台搭建了LTE（long term evolution）频分双工（frequency division duplexing,FDD）通信系统MAC层仿真平台。该平台完全按照第三代合作伙伴项目（the 3rd generation partnershi pproject,3GPP）物理层（physicallayer,PHY）与MAC等协议进行搭建,更加符合真实的通信系统,可进行协议内容如随机接入、调度与复用解复用等方面的仿真验证实验,可为性能、算法以及相关流程研究提供有力保证。     

基于约束独立成分分析的高光谱图像指纹提取

提出了一种约束独立成分分析的指纹提取方法,对传统独立成分分析模型加入组分"和为1"约束,同时基于提出的模型发展了新的优化规则.利用高光谱图像丰富的波段信息,对指纹与背景的混合像素进行光谱分解,提取出指纹的信息.真实实验和模拟实验证明:所提方法可以有效地提取不同背景分布特点的指纹信息,指纹形状十分完整,提取精度优于最小体积约束的非负矩阵分解(MVCNMF)、和为1约束的非负矩阵分解(NMF+ASC)、基于增广拉格朗日的单形体提取(SISAL)等传统方法.