论经济全球化资本主义时代的资本主义基本矛盾

经济全球化时代,跨国公司和国际资本流动推动资本主义由国家垄断资本主义向国际垄断资本主义过渡。伴随资本主义的发展,资本主义基本矛盾具有了全球性,呈现新的特征。     

抗阻力训练至肌肉失败方法的研究

抗阻力训练日益受到欢迎和重视,主要探讨抗阻力训练导至肌肉失败的应用。研究已经证实,在6w内无训练者和优秀运动员,抗阻力训练至肌肉失败更有利于提高肌肉的力量和肥大程度。这些适应性改变主要归因于能募集更多的运动单位和诱导更多的生长激素分泌,但对于其中确切的变化机制及其原因并不十分清楚,仍需要进一步研究。     

响应变量缺失下加权复合分位数回归估计

目的讨论响应变量随机缺失下复合线性分位数回归模型的估计和渐近性质。方法逆概率加权方法和复合分位数回归方法相结合。结果得到了响应变量缺失下的加权复合分位数估计,且在一定条件下证明了所得估计的渐近正态性。结论复合分位数综合考虑了多个分位点的信息,提高了所得估计的效率。     

基于LabVIEW与无线网络的多终端微波电源监控系统优化设计

微波电源的工作情况直接决定了等离子体的各项参数,是等离子体设备的核心﹒为了保证良好的工艺效果与稳定性,进一步提高监控系统的可靠性,针对现有微波电源监控系统的不足,从软硬件2方面进行了优化设计﹒硬件优化设计主要包括光纤发送电路优化、采样信号输入优化等﹒软件优化设计提供了多终端的监控方式,包括基于LabVIEW的上位机程序和基于web端的访问,增加了主动短信通知和采样数据存储功能并根据存储位置设计了2种策略﹒测试结果表明,新的微波电源监控系统运行稳定,能够较好的满足微波电源的监控需求,多终端的监控方式进一步提高了系统的实用性.     

结合运动目标检测和ResNet的车速车型智能识别

车速和车型作为重要的车辆信息,在道路监控系统中发挥着很大的作用.传统的基于视觉的车辆信息识别方式由于计算参数过大且提取的特征不足,难以满足智能交通实时性和普适性的需求.对此,提出了一种新的车辆信息识别方法,采用运动目标检测技术实现视频中车辆的提取,然后利用虚拟线圈法进行车速识别,再通过改进的残差网络对提取的车辆进行车型识别,有效地减少了计算参数,实现了对视频的快速处理,同时利用了残差网络极强的特征表达能力,提高了识别的准确率.此外,加入了重载车型的研究,有良好的应用前景.实验结果显示,系统车速识别平均绝对误差不超过6km/h,车型识别平均准确率达到92.1%,针对小客车和小轿车的识别准确率高达98.7%,优于传统的识别方法.     

基于社会工作对随班就读社会支持体系的建构研究

社会工作是特殊教育重要的专业支撑力量,有对随班就读、在随班就读、由随班就读三种社会工作支持模式.当前,在随班就读的社会工作支持模式,面临着单向度关怀、弱连结、表达性支持等不足,迫切需要畅通社会工作参与渠道,健全协同机制和质量控制体系,不断强化社会工作对特殊教育的辅助性教学功能.     

基于灰色理论的汽车缺陷风险评估模型

应用事件树方法确定了汽车缺陷风险传递路径,将缺陷风险转化为失效风险进行等效研究. 根据汽车缺陷风险特点,建立了风险评估SPN模型,并以三维矩阵图描述汽车缺陷风险;针对汽车的不合理风险及汽车缺陷数据离散和波动的状态,提出了基于灰色理论的风险预测方法;以失效预测数据作为风险评估的风险概率预测基础,建立汽车缺陷的失效预测模型,采用残差辨识法检验模型精度. 研究结果表明:在掌握实际的汽车售后零部件故障数据情况下,模型对汽车缺陷风险概率预测具有较好的适用性.     

金属间化合物在氢气中的脆化

实验表明,不同类型金属间化合物在氢气中的氢脆敏感性呈如下次序:Co3Ti＞Ni3Al＞Fe3Al＞TiAl.上述次序可能与组成金属间化合物的过渡元素对H2的催化裂解成原子氢的能力有关.证明有序及无序态Ni3Fe不存在空气中由水汽诱发的环境氢脆,在H2气氛中无序态也不存在脆性,但有序态Ni3Fe则存在严重的环境氢脆.研究并讨论了(Co,Fe)3V合金在有序及无序状态下在H2中的脆化本质.     

淮河流域(安徽段)湿地资源现状、问题及保护对策

将淮河流域(安徽段)的湿地划分为2个系统7个类别14个类型,并对该流域内的重要湿地资源的现状进行了描述,同时分析了本地区湿地目前所存在的问题,提出了科学保护和合理利用的对策.     

基于移动端的交互式增强现实应用设计①

增强现实技术能够实现虚实融合,带给使用者增强式的信息空间感受,在此背景下阐述了基于移动端的交互式增强现实应用设计流程,该应用基于Unity3D平台,借助PTC的Vuforia SDK插件实现。该文详细描述了三维模型、图片识别、多媒体信息和人机交互等功能的实现过程。测试表明增强现实应用提高了互动体验性,为使用者带来新鲜感和沉浸感,具有一定的应用意义。