基于全局搜索和局部分类的特定领域双语网站识别方法

根据领域性较强的网站往往蕴含大量平行或可比较双语样本这一特点,针对特定领域双语网站的自动识别问题,提出了一种基于全局搜索和局部分类的方法。以电子器件领域为目标,采用全局搜索方法获得该领域双语网站18 944个,随机抽取其中3 000个网站进行人工标注,在标注语料上,采用局部分类方法识别该领域双语网站的性能(F值)达到85.19%。在此基础上,利用识别出的目标领域双语网站中的双语句对,扩充特定领域机器翻译系统的训练集进行实验。实验结果表明,相同测试集下,特定领域机器翻译系统的性能获得显著提升,验证了本文所提出的自动识别特定领域双语网站方法的有效性。     

建筑节能改造项目风险共担耗散结构演化机理

建筑节能改造项目风险共担具有耗散结构特性,基于对风险共担的系统解析,利用耗散结构理论,探讨既有建筑节能改造项目风险共担耗散结构的形成机理.在此基础上,构建了基于灰关联熵的风险共担结构演化方向判别模型,指出了风险共担结构的3种演化方向.最后,针对研究结果从推进协同治理、强化制度建设、合理设计契约3个方面提出建筑节能改造项目风险共担决策优化建议.     

新冠肺炎疫情下CBA联赛的现状与困境研究

2020年初新型冠状病毒肺炎疫情(下文简称"新冠肺炎疫情")的蔓延,使国内体育竞赛面临严峻考验,而作为中国最高水平的职业篮球联赛(CBA)更是深受影响.以我国CBA联赛的困境与出路研究为出发点,围绕新冠肺炎疫情,对我国CBA联赛发展面临的困境和机遇展开研究.研究认为:在新冠肺炎疫情期间,虽然CBA联赛面临着运动员群体性...     

基于化学动力学和包裹体分析技术研究川东石炭系成藏史

川东石炭系油气藏的源岩生烃史及运聚史研究的不够充分,缺少定量化的动态指标依据,影响了川东石炭系新的接替区域的勘探。利用化学动力学方法对其主力烃源岩下志留系泥岩进行生烃史模拟,同时结合包裹体分析技术进行流体注入史研究,分析二者的匹配关系,模拟石炭系油气藏的动态调整过程。研究认为石炭系油气藏为三期成藏,第一期晚二叠世~晚三叠世,下志留统烃源岩早成熟阶段,开始初步生气,形成早期的小规模天然气藏;第二期晚三叠~早侏罗世时期,为烃源岩大量生油阶段,形成古油藏;第三期燕山时期,古油藏遭遇高温裂解生气阶段,并经历后期的调整改造,最终形成现今的气藏分布。显示化学动力学和包裹体分析技术可有效提高油气藏成藏史的模拟精度。     

湖南舜皇山自然保护区鸟类区系及物种多样性研究

1998年以来,对湖南新宁舜皇山自然保护区的鸟类进行了连续调查,特别是2005年夏季对该地鸟类群落的数量特征进行了研究.目前已知该保护区内有鸟类97种,隶属于29科12目.其中东洋种60种,广布种19种,古北种18种;留鸟61种,夏候鸟22种,冬候鸟7种,旅鸟7种;国家I级保护鸟类2种,国家Ⅱ级保护鸟类15种,地方重点保护鸟类51种.舜皇山夏季鸟类多样性指数为1.404,均匀度指数为0.799.该次调查还发现了湖南鸟类新记录1种.     

Vague ALC(D):一种基于vague集的模糊描述逻辑

针对普通的模糊描述逻辑使用单个隶属度无法准确表示不精确知识,而且描述逻辑是在抽象层次上描述知识,对实体的数值信息缺乏强有力的表达手段的问题,提出了一种基于vague集并结合具体域的模糊描述逻辑——vague ALC(D).介绍了用隶属度区间来表示模糊知识的vague集,给出了vague ALC(D)的语法和语义,指出了它的推理问题,同时也给出了相应的tableaux算法.vague ALC(D)能够更准确地表示和推理含有数值信息的模糊知识,增强了模糊描述逻辑的表达能力和推理能力.     

红外诱饵弹气动辐射特性数学建模与仿真

红外诱饵弹是当前世界上最常用的红外对抗手段,它的红外辐射特性与其气动特性密切相关.为了描述气动特性对红外诱饵弹成像与非成像红外辐射性能的影响,首先应用流体力学与热传导理论,建立了红外诱饵弹的气动数学模型;其次从统计学的角度上提出了等效分子黑体假设,并运用概率论推导出一种计算热气体红外辐射特性的新方法;最后对红外诱饵弹气动辐射特性进行了仿真.仿真结果验证了所建模型的正确性.     

基于Vague集的机载电子对抗系统作战效能评估

基于Vague集的模糊决策方法近年来得到了广泛的应用,这种决策方法综合考虑了方案满足目标的可能性和不满足目标的可能性两个方面的因素,以此为基础建立方案和目标之间的关联矩阵,从而利用i-vVague集导出了评价函数和决策函数的表达式,并且可以根据不同的情况选择不同的决策函数。给出了一个实例说明了这种基于Vague集决策方法的具体实施步骤。     

基于线性回归分析的快速搜索聚类中心算法

针对一种可快速搜索和寻找到聚类密度峰值点聚类算法的缺陷,利用线性回归与残差分析的方法进行改进,可自动、快速地确定聚类中心且优化样本点密度值。算法利用样本点的近邻信息重新度量点的密度值,提高聚类中心点位置稳定性;利用一元线性回归与残差分析,快速、自动地选出聚类中心点,去除了人为选择的主观性。通过理论分析以及在人工数据集和真实数据集的对比实验表明,提出的基于线性回归分析的快速搜索聚类中心算法能够克服原有算法的缺陷,并且在聚类效果和计算时间上优于原有算法、基于密度的带有噪声的空间聚类算法(density based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)以及K-means算法。     

房产交易存在问题分析

近年来，随着房地产业的飞速发展，房地产市场也出现了许多新情况、新问题。各类房地产纠纷，特别是产权登记方面的问题迅速增加，给房地产管理部门的工作带来了极大压力。对此，本文针对目前分期付款购房中的所有权问题和产权登记中的弄虚作假行为提出一些应对措施。