关于群组决策特征根法的注记

邱苑华教授提出了一个群组决策的特征根法ＧＥＭ，为决策支持系统中的专家选择开辟了新路，但文中主要定理所需要的条件是不满足的。本文作者给出了反例，并提出了使用特征根法时的一个准则。     

基于随机森林的文本分类模型研究

随着WWW的迅猛发展，文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术．随机森林模型是决策树的集成，并且由一随机向量决定决策树的构造．当森林中的决策树的数目增大，随机森林的泛化误差将趋向一个上界．将随机森林模型应用于文本分类，在Reuter21578数据集上的实验表明，分类效果比较好，性能比较稳定，将共同C4．5，KNN，SM0，SVM4种典型的文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能胜于CA．5，同KNN，SMO和SVM方法相当．     

相关证据合成方法

讨论了孙怀江和扬静宇文章中提出的相关证据合成方法，指出其定理2是错误的，并给出了使其成立的条件；而对独立源证据的辨，通过入寒流变量，将其转换为线性方程组的求解问题。     

基质掺杂离子对(Y,Rn)2O2S:Sm3+,Ti4+,Mg2+(Rn=La,Gd,Lu,Ga,Al)红色长余辉材料余辉性能的影响

采用高温固相法制备了基质掺杂的(Y,Rn)2O2S:Sm3 ,Ti4 ,Mg2 (Rn=La,Gd,Lu,Ga,Al)红色长余辉材料,主峰均为4G5/2→6H7/2跃迁的红橙色光发射,不受基质掺杂的影响.余辉性能测试表明掺杂离子半径对余辉性能具有重要的影响:单掺时,与Y3 半径相近并略小时样品的余辉时间有正增长;双离子共掺时均为小半径的掺杂对余辉性能有显著的提高,其中之一半径较大时即具有负效应.并对可能存在的机理进行了初步探讨.     

基质掺杂离子对(Y,Rn)_2O_2S∶Sm~(3 ),Ti~(4 ),Mg~(2 )(Rn=La,Gd,Lu,Ga,Al)红色长余辉材料余辉性能的影响

采用高温固相法制备了基质掺杂的(Y,Rn)_2O_2S∶Sm~(3 ),Ti~(4 ),Mg~(2 )(Rn=La,Gd,Lu,Ga,Al)红色长余辉材料,主峰均为4G5/2→6H7/2跃迁的红橙色光发射,不受基质掺杂的影响.余辉性能测试表明掺杂离子半径对余辉性能具有重要的影响:单掺时,与Y3 半径相近并略小时样品的余辉时间有正增长;双离子共掺时均为小半径的掺杂对余辉性能有显著的提高,其中之一半径较大时即具有负效应.并对可能存在的机理进行了初步探讨.     

群组决策中专家权重确定的主客观法

针对群组决策中专家权重的确定问题,提出了一种主客观赋权法,该方法是通过评分矩阵的特征根来确定专家的客观权重,并通过此权重来修正主观权重,使确定的权重同时反映主观和客观程度。     

地膜覆盖对青海东部旱作农业区春油菜的增产效应

为了探究地膜覆盖对青海东部旱作农业区春油菜的增产效应,文中采用大田对比试验设计,分析比较了露地和覆膜种植条件下春油菜产量、土壤硝态氮含量和土壤含水量的差异.结果表明:(1)覆膜处理春油菜产量较露地处理提高13.78％;(2)地膜覆盖后随着土壤水分的增加,20～40 cm 土层硝态氮含量增加2.73 mg/kg,与露地相...     

命令式语言的精确约束时间分析

构造程序语言的部分计值器时最重要的一步是约束时间分析。当已知程度的部分输入时,约束时间分析阶段是区分程序中哪华计算可在部分计值时完成,哪些计算须在运行时完成,然而对实际应用程序,已存在的部分计值器并没有较好对程序进行优化得到执行效率高的剩余程序,其主要原因是对程序没有精确提取约束时间分析信息。该文作者应用与前人不同的方法,将约束时间分析分为3个阶段：约束时间、递归调用分析、相关性分析,通过各阶段分析以提取更精确的约束时间分析信息,从而得到高效率的剩余程序。此外,该文提供了相应程序变换规则,分析各个程序的子结构模块,在例化时完成相应计算并生成剩余程序。     

基于PAR方法的并行最大和算法的推导

在基于薛锦云提出的PAR（Partition-and-Recursion)方法的思想上,通过并行划分数据空间－－自然地称之为并行分划递推,给出了在PRAM和超立方互联网络模型上的并行最大和最优算法,它们的时间复杂性为O（log N)。     

基于簇特征的文本增量聚类研究

提出了一种基于簇特征的文本增量聚类算法:充分利用简单、有效的k-means算法来进行初始聚类,并保留聚类后每个簇的簇中心、均值、方差、文档数、3阶中心矩和4阶中心矩作为该簇的簇特征,当出现新增数据时,利用初始簇的簇特征对新增数据进行聚类.在20newsgroups数据集上的实验结果表明:相比于对整个数据集进行重新聚类,该算法具有一定的优势.