一类Markov过程不变测度的存在性及应用

本文我们讨论了一类可测Markov过程的不变概率测度的存在性,给出了一个充要条件,进一步讨论Ito过程不变概率测度的存在性.从而说明这类随机微分方程解的一些性质.     

面向规范性文件的基于BERT的文本纠错模型

针对行政规范性文件的文本纠错任务,提出了基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的文本纠错模型,模型针对冗余、缺失、错序、错字四类任务分别建模,分为检错和纠错两个阶段。检错阶段检查出文本是否有错、错误的位置以及错误的类型等内容,纠错阶段运用BERT掩码语言模型和混淆集匹配的方法预测文本缺失内容。实验结果表明:新提出的基于BERT的文本纠错模型在行政规范性文件的文本纠错任务中的F1值为71.89%,比经典的中文文本纠错工具Pycorrector提升了9.48%。     

机器翻译自动评价中领域知识复述抽取研究

针对通用领域语料中抽取的复述在特定领域机器译文自动评价任务的应用中容易出现复述匹配偏差的问题,提出采用抽取与测试领域相关的复述来提高机器译文自动评价的方法。首先将通用单语训练语料进行聚类,并利用改进的M-L方法过滤,得到特定领域训练语料,然后在训练语料中利用Markov网络模型,抽取特定领域复述表,最后将此复述表应用在机器译文自动评价中,以提高同义词和近义词的匹配精度。在WMT’14 Metrics task和WMT’15 Metrics task数据集上的实验结果表明,利用领域知识抽取的复述能够增加自动评价方法METEOR和TER与人工评价的相关性。     

3S技术的发展、现状及其趋势综述

对GPS，GIS，RS3种技术的起源及各自发展历程进行了回顾，并且阐述了3种技术在发展中的交叉渗透，相互融合而成为现在一个在理论和应用两方面都受到广泛关注的研究热点。特别地对3S技术在我国的应用和发展作了详细介绍。最后对3S技术的发展趋势作了一点预测。     

二维Possion型点过程及其性质

本文从直观上给出二维Possion型点过程的定义,并应用概率生成函数的方法推导出其解析表达式,最后讨论了其若干特征。     

基于Markov网络的检索模型

基于Markov网络的信息检索模型提出一种贝叶斯网络推广的检索模型，该模型利用词项在文档集中的共现信息来构造Markov网络，通过该索引项子Markov网络来加载附加查询证据源，计算文档与查询之间的相关性概率，由此概率进行文档排序. 实验结果表明,本文提出的Markov网络模型比其他传统的检索方法具有更优的检索性能.     

百病消在雏鸡白痢病预防上的应用

鸡白痢是危害雏鸡较严重的、多发性的、呈急性败血症的传染病，其死亡率占雏鸡死亡总数的51．3％，而且一旦发生，经济损失严重，百病消的应用完全控制了雏白痢病的发生，体现了“防重于治”的生产原则。     

基于频率共现熵的跨语言网页自动分类研究

研究了基于频率共现熵的跨语言网页自动分类问题,使用翻译软件将所有中文网页翻译为英文,计算中文和英文网页的共现特征频率共现熵值,确定中文和英文网页的共现知识,并与英文网页相结合训练中文分类模型.实验结果表明,该方法与贝叶斯分类模型、向量空间分类模型和信息瓶颈模型相比体现出良好的性能.     

基于特征加权的半监督聚类研究

目前在半监督聚类的研究中,尤其是当有类标信息的类的数量少于整个数据集的类的数量时,其聚类效果并不好.本文在现有半监督聚类技术的基础上,通过特征加权来提高同一类文档的相似性,从而得到更好的聚类效果.为了验证这一思想的有效性,实验不仅在单语言数据集上进行,还在中、英双语数据集上进行了只包含中文或英文类标时的聚类实验.实验结...