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基于修正Rife算法的正弦波频率估计及FPGA实现 总被引:4,自引:0,他引:4
Rife算法的基础上,通过对输入信号进行频谱搬移,给出了一种修正Rife(MRife)算法。该算法易于并行实现。Monte Caro仿真表明,MRife算法具有频率估计精度高、整个量化频率范围内性能平稳等优点。当SNR(信噪比)大于0 dB时,MRife算法频率估计均方根误差接近克拉美-罗限(CRB,Cramer-Rao bound)。为了提高算法FPGA实现时的系统运行速度,提出使用FFT运算后的实/虚部代替FFT模进行插值,仿真表明对MRife算法性能影响不大。最后,将MRife算法在单片FPGA芯片内进行了硬件设计。布局布线后的时序仿真结果表明,该设计能够对输入数据速率为200 MHz的信号进行实时频率估计,数据不堆积。 相似文献
272.
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小应变土体硬化(Hardening Soil Model with Small-strain Stiffness)模型作为一种能够考虑土体小应变阶段非线性特性的高级本构模型,在基坑数值分析中有着特有的优势。通过开展系列三轴试验、标准固结试验及共振柱试验,获得了常州地区典型土体的HSS模型相关参数,建立了模量参数之间的比例关系,并与现有研究成果进行了对比分析。最后借助大型岩土工程有限元分析软件Plaxis 3D,以实际工程为背景进行分析,通过比对模拟结果与监测数值,验证了试验获得模型参数方法的适用性及参数的可靠性。相关成果可为该地区及其他地区的基坑工程分析提供参考。 相似文献