基于ETM+图像的混合像元线性分解方法(LSMM)在澳门植被信息提取中的 应用及效果评价

本文利用混合像元线性分解方法(LSMM)，对澳门ETM＋图像(2003/1/10)进行像元分解提取植被信息．同时利用同一图像的归一化植被指数(NDVI)、缨帽变换的绿度分量(KT2)对提取的植被信息进行对比分析,发现用LSMM方法提取的植被信息与NDVI的相关系数达到0.93与KT2的相关系数达到了0.74．同时发现用LSMM方法提取的植被面积(4.19 km2)比NDVI阈值法、KT2阈值法提取的植被面积(分别为8.26 km2 8.68 km2)更接近真实植被面积(5.79 km2)．结果表明混合像元线性分解方法能有效地提取植被信息，比以像元为单位的常规遥感提取方法精度更高，为快速、准确、高效的植被监测提供了新思路．     

基于不确定性分析技术的两种水质模型率定方法比较

以澳门南湾湖为例,对一个小型湖泊水质模拟模型的基本结构功能进行了描述.并且在进行水质模拟过程中,比较了两种用于参数率定的不确定性分析算法,讨论了参数不确定性,以及传递到计算结果中对水质模拟的不确定性影响.     

深床过滤的微观理论模型

与通常的深床过滤理论研究不同，本研究以滤料的微观流体力学和传质过程分析为基础，结合胶体稳定性理论及溶液与表面络合化学原理建立深床过滤过程的微观理论模型。它包括物理和化学两个方面。在实验室理想过滤系统中对模型进行了实验验证，力图为深床过滤工艺设计与运转提供科学根据。