信息需求面及其信息检索模型

信息检索中,如何较好地理解和表达用户的信息需求是提高信息检索效果的关键.从语言的内涵和外延出发,挖掘、计算信息需求的上边界、下边界,确定信息需求的需求域,进而确定信息需求面.引入文档与信息需求面间的相似度定义,建立基于信息需求面的信息检索模型.对比分析实验表明,该模型具有较理想的检索效果.     

大规模电力网格体系结构

大规模电力系统往往需要跨多个具有自治性的子网,是典型的网格系统。根据电力系统的实际需要,将网格计算技术应用于电力系统之中,为电力系统提供先进的方法和平台。提出了基于网格的大规模电力系统体系结构,对各层进行了详尽的讨论,设计和分析了电力网格中间件（PGM）,并给出了基于电力网格中间件技术进行在线安全评估的应用示范。实验结果显示,基于提出的体系结构进行DSA应用耗时较短。     

基于在线神经网络的自适应控制器的设计与应用

针对线性控制系统自适应性较弱的缺点,在其基础上设计了一种基于在线神经网络的自适应控制器．该控制器根据被控对象和参考模型之间的误差调整网络权值,在线抵消被控对象的未建模动态特性和不确定因素．文中以某小卫星姿态控制系统为例,对所提出的自适应控制器进行设计和仿真．结果表明,神经网络以很高的精度跟踪和在线补偿不确定项,改善了线性控制系统的动态性能．     

Mg和Al共掺杂对CaCu3Ti4O12介电性能的影响

CaCu₃Ti₄O₁₂(CCTO)具有较大的介电常数,在储能领域具有巨大的应用潜力,但高介电损耗却限制了其应用。本文采用固态法共掺杂Mg和Al元素,研究Al掺杂量对CCTO的介电常数、介电损耗和阻抗等物理性能的影响。实验结果表明,Mg和Al元素共掺杂,CCTO的晶格常数减小,衍射峰位向高角度偏移;随Al含量的增加,CCTO的介电常数明显减小,而介电损耗随频率、温度的提高先减小后增大,阻抗显著增大;在中低频、低温时,掺杂可有效降低介电损耗。     

融合特征通道重要性与相似性的深度YOLO网络压缩方法

基于深度YOLO网络的目标检测方法网络结构复杂、冗余参数过多、计算量大,极大影响模型检测性能。针对此问题,从降低网络中低效通道和冗余通道的影响出发,提出了一种融合特征通道重要性与相似性的深度YOLO网络压缩方法,基于深度网络压缩中的网络剪枝思路,采用2次剪枝剪去低效及冗余特征通道。构建通道重要性计算方法,将稀疏因子作为通道效能计算指标,结合剪枝率剪去低效通道;根据通道间存在的线性关系计算其相似度,对相似度较高的通道进行替代,剪去相似度较大的通道;微调模型参数,恢复剪枝前的检测精度。仿真实验表明,同当前性能较优的深度网络压缩方案相比,提出的方法在保证目标检测精度的同时极大减小了模型尺寸、提升了检测速度,方法可行、有效。     

基于光学体全息的耳廓识别技术的研究

光学体全息相关识别技术由于能够实现待识别图像和多幅模板图像的同时对比,和传统电子识别的串行比较相比有速度快的特点.但和计算机识别技术相同的前处理过程,制约了其速度快这一优点的发挥.结合光学体全息相关识别技术的特点,提出以耳廓为识别特征的快速稳定的前处理方法,并通过实验验证光学耳廓识别方法的可行性和优势.     

航天器姿态的神经网络动态逆控制

针对航天器姿态系统,提出了一种基于自适应神经网络动态逆的控制算法。该算法针对滚转、俯仰和偏航三个姿态子系统,设计了两组神经网络:第一组是BP网络,用来逼近三个姿态通道的非线性项,可获得姿态逆模型;第二组是非线性自适应神经网络,用于在线实时地补偿逆模型存在的误差和外加干扰。详细分析了非线性自适应神经网络的拓扑结构、学习规则和调整算法。给出了应用该算法的具体实例,通过仿真实验证明该算法的有效性。     

Effects of the Water in Mixed Solvent on the Epoxidation Reaction of Propylene with TS-1 Catalyst

The epoxidation reaction of propylene and hydrogen peroxide with zeolite catalyst containing titanium-silicalite (TS-1)has been studied, and the reaction in the mixed solvent of water/methanol has been discussed. It is shown that the selective of epoxidation propylene decreases while the selective of propylene glycol increases, when the water content increases in the mixed solvent of me thanol/water.     

PM2.5中有机碳和元素碳的研究概况

PM2.5是一种区域性复合型的大气污染物,其重要组成部分有机碳(OC)和元素碳(EC),因其独特的环境、气候效应以及对人类健康的影响而成为世界各国共同关注的热点;综述了国内外PM2.5中OC和EC的四大特征(组成及来源、粒径分布、人体健康和环境影响、样品采集与测定)的研究进展,并对OC和EC研究发展前景进行展望;考虑区域复合型污染特征,认为含碳气溶胶与其他气溶胶之间相互作用、实地观测与卫星反演预测综合研究,将是OC和EC研究的重要发展方向。     

基于热舒适性的乘员舱气流组织设计

为研究乘员舱内不同气流组织下的人体热舒适性，找出进气参数对人体热舒适性影响的规律，将Fluent计算得到的9种进气方案的流场结果作为环境参数导入TAITherm中进行热舒适性分析。同时引入面部平均空气龄和能量利用率两项指标对乘员舱气流组织进行更全面的评价。结果表明进气总量对3位乘员热舒适性和平均面部空气龄影响程度最大，1号口进气温度对能量利用率的影响程度最大。综合考虑3位乘员的热舒适性、面部平均空气龄和能量利用率3项评价指标，发现当进气总量为1 800 kg/h, 1、2号口进气温度都为22℃,1、2号口进气量比值为6∶4时3项指标均表现良好，为最优的进气参数组合。