网络环境下Blended Learning平台的设计与实施

信息技术在很大程度上改变了高校教学环境和教学条件，通过Blended Learning平台，能把传统学习方式的优势和网络教学的优势结合起来，发挥其混合式教学的特点与优势，就此提出了相应的设计原则与实现方法。学生通过该平台进行自主学习，不仅掌握基础知识和基本技能，还培养了解决问题、质疑问题的能力，积极探索的研究精神。     

“高盛帮”活跃在中国

2003年,高盛前首席运营官兼总裁约翰·桑顿出人意料地宣布辞职,前往清华大学任教。桑顿到清华大学后,亲自设计、组织并参与讲授"全球领导力"课程。据报道,第一批学生是通过人均一小时的面试挑选出来的,都是桑顿认为有可能成为"中国未来领导者"的人。     

高职院校体育课程教学实践与探析

随着我国职业教育的迅猛发展,高职院校在教育教学中,结合不同专业特点和就业方向,探讨高职院校体育课教学中进行实用身体,对提高高职学生的职业技能、促进学生的全面发展、培养学生的体育能力和终身体育观为出发点,增强体育课的吸引力起着积极的促进作用.     

移动式道路交通状态模糊评价方法研究

针对道路交通状态评价问题提出了一种基于移动交通流检测信息和多因素模糊模式识别模型的道路交通状态评价方法,利用移动交通流检测技术获取的探测车平均速度、拥堵系数、停车时间比例、加速度噪声和平均速度梯度作为交通拥堵表征量,采用VISSIM仿真方法确定出交通拥堵表征量的阈值,并应用多级模糊模式识别方法实现道路交通状态的评价过程。仿真结果表明:移动式道路交通状态模糊判别方法可以准确方便地实现道路交通拥堵状态的评价,并且能够反映出评估时段内道路交通状态的变化。     

假设检验在AHP及卫星方案优选中的应用

卫星设计方案的评价对卫星方案的设计起选择、定向的作用,而在卫星设计方案评价因素中,既有定量因素、又有定性因素,因此比较适宜采用层次分析法.为了检查决策者判断思维的一致性,基于统计学中假设检验的基本原理,研究了将层次分析法用于卫星总体方案类型优选时判断矩阵的一致性检验问题,提出的判断矩阵一致性检验的χ2检验法,避开了传统的一致性指标CI,避免了判断矩阵最大特征值的计算,可在计算排序向量之前就对判断矩阵是否具有满意的一致性进行检验.     

中间苍白杆菌尼古丁降解相关基因ocnH的克隆及功能分析

通过PCR扩增获得中间苍白杆菌SCUEC4菌株中与尼古丁降解相关的ocnH基因,构建重组质粒pET28a(+)-ocnH,转化大肠杆菌BL21(DE3)菌株进行异源表达,并对表达条件进行优化,用高效液相色谱法测定重组表达菌株的马来酸异构酶活性.结果表明：ocnH基因大小为585 bp,编码蛋白分子量约为20.6 kDa.重组表达菌株在IPTG浓度为0.6 mmol·L^-1、诱导温度为25℃、诱导表达时间为20 h时,OcnH蛋白的表达量较高.转入pET28a(+)-ocnH的大肠杆菌BL21(DE3)菌株具有将马来酸转化为富马酸的功能.     

基于PSO-PF-SVM的模拟电路故障诊断

针对模拟电路输出信号存在的非线性、高维数等特点所带来的诊断困难问题,提出一种支持向量机(SVM)分类器参数优化算法,进行模拟电路故障诊断.首先,运用S变换与灰度共生矩阵(GLCM)组合方法S-GLCM,对电路输出信号进行故障特征提取.其次,采用粒子群算法(PSO)与粒子滤波算法(PF)融合,通过重采样实时更新粒子的位置和速度,对SVM参数进行高效寻优,并将特征向量代入模型中进行训练和测试,完成对电路各故障模式的高精度故障诊断.最后,通过两个国际基准电路试验对该方法进行可靠性分析.试验结果表明：S-GLCM在处理非线性、非平稳信号时表现出很大优势,将电路输出信号每组1 500个采样点降为8维特征向量,减少冗余信息;该SVM分类器参数优化算法的诊断准确率较未优化算法提升约11.2%.     

电力设备巡检缺陷图像智能识别技术研究

电力设备具有点多、面广、长期暴露野外等特点,运行过程中易受外界环境等多方面因素影响。外界环境因素包括风偏、鸟害、覆冰、雷击、山火等,其他因素还有设备老化、质量、设计、验收、运维等,单一因素或多个综合因素都可导致设备故障,进而造成大面积停电,严重影响设备运行。随着无人机电力设备巡检的应用和发展,无人机巡检数据不断的积累,通过智能化处理手段,利用无人机巡检数据的获取电力设备缺陷信息,对巡检数据中存在的规律性、潜在性、趋势性问题和隐患进行自动判断识别,对数据进行关联分析和综合应用,可以深入地判断电力设备健康状态水平,并为运维部门提供更为准确的决策依据。     

基于动态Fisher聚类算法的多时段二次划分

现有多时段划分方法大多只考虑时间维度下交通流宏观变化,即大范围趋势变化规律,未能考虑交通微观变化下的波动情况。针对这种情况,深入分析交通流的宏观和微观变化,提出了基于动态Fisher聚类算法的多时段二次划分方法。选取济南济泺路—汽车厂东路交叉口对提出的方法进行了验证,实验结果表明与传统方法相比,该方法能更好的适应实际交通流的变化趋势。     

影响水稻愈伤组织植株再生频率的因素研究

以水稻成熟种子为外植体,研究了影响水稻伤组织再生频率的各种因素,如渗透压,植物激素素和ＡｇＮＯ３等。发现不同基因型愈伤组织再生频率有很大差异,增加诱导培养基或分化培养基其中的渗透压和琼脂浓度,继代培养时加入适量的激动素或６－苄基氨基腺嘌呤以及在分化增减基中加入活性炭、玉米素等均可明显提高水稻愈伤组织的再生频率。