基于随机共振和维纳滤波的图像复原技术研究

随机共振不同于维纳滤波等传统信号处理方法,在非线性系统作用下,能利用噪声实现对强噪声背景下弱信号的处理。考虑到随机共振与维纳滤波算法的优势和不足,提出和实现了基于双稳态随机共振与维纳滤波的图像自适应复原增强算法;该算法在利用行列扫描对图像进行降维的基础上,引入拉伸变换提升图像质量;并经维纳滤波进行优化处理。仿真结果和实际应用表明:所提算法具有很好的鲁棒性,无论是复原低信噪比信号还是高信噪比信号,复原效果都优于维纳滤波和小波变换等传统复原算法和基于双稳态系统复原算法。在噪声滤除及提升图像对比度和清晰度上具有更好效果,特别是在复原被强噪声污染的信号,即信噪比很低的信号时,所提算法抑制噪声能力更强,复原效果更好。该算法克服了随机共振处理高信噪比信号效果不佳和鲁棒性差等问题,在弱信号提取,特别是强噪声和暗环境下的图像处理方面具有一定的应用前景。     

平衡损失下Possion分布参数的估计

设X1,…,Xn是Possion分布总体P的样本,其中是未知参数.在平衡损失函数下,取共轭先验时,得到了的Bayes估计,进而讨论了的形如aX+b的估计的容许性问题.     

基于多层Bayes先验抗力模型的结构信息更新

根据结构抗力蜕化的特点，针对模型选择和模型参数的主观不确定性，建立了多层Bayes先验抗力模型，推导了基于直接检测、同类结构检测、荷载验证3种具体信息的模型更新方法．算例分析表明，多层Bayes先验抗力模型可以较好地考虑主观不确定性，由此实现的信息更新能够综合先验信息和结构具体信息，使主观不确定性得到减小，结构可靠性评估预测更为接近真实情况．     

一株南海珊瑚细菌L-4抗肿瘤活性次生代谢产物研究

在研究珊瑚微生物混合共培养时发现:在混合培养中南海珊瑚内生细菌L-4对真菌的次生代谢产物明显产生影响,甚至产生此二微生物单独培养时所不产生的物质。对L-4发酵液进行次生代谢产物研究,从中分离纯化得到8个单体化合物,通过现代波谱分析(MS、NMR等)和物理常数对照等手段确定其结构依次为:环(色-丙)二肽(1)、环(甘-酪)二肽(2)、环(丙-酪)二肽(3)、环(缬-酪)二肽(4)、环(甘-苯丙)二肽(5)、环(甘-脯)二肽(6)、环(丙-缬)二肽(7)、环(甘-丙)二肽(8)均为环二肽类物质,且均首次从南海珊瑚内生细菌中分离得到,对进一步研究其可能的代谢机制具有重要意义。     

抗滑桩的研究进展

抗滑桩作为加固滑坡体的一种有效措施,与其它抗滑工程如抗滑挡墙、锚杆等相比,具有抗滑能力强、施工安全简便,并能进一步核实地质条件等突出优点,现已广泛应用于边坡工程中.对抗滑桩在边坡工程中的研究进展及应用情况做了论述,同时也对现阶段普通抗滑桩设计中还存在的一些问题进行了分析,并对以后可能的研究方向提出一些新的思考.     

自然保护区的旅游开发初探

本文分析了自然保护区进行旅游开发的利弊得失,借鉴了国外某些国家的自保护区开发旅游的基本经济,并对我国自然保护区开发旅游提出了若干对策。     

UBQLN1和GOLM1基因单核苷酸多态性与女性盆腔器官脱垂的相关性研究

分析UBQLN1和GOLM1基因单核苷酸多态性与女性盆腔器官脱垂的相关性。通过病例-对照研究,采用Sequenom技术,以9q21中UBQLN1(rs3814507、rs7866234)、GOLM1(rs2225237、rs3750390、rs3750389、rs2297002)基因位点作为待测位点,以241名POP患者为实验组,268名健康人群为对照,对外周血DNA中上述待测位点的基因多态性进行研究,探讨盆腔脏器脱垂的遗传易感性与单核苷酸基因多态性之间的关系。rs2297002、rs3750389、rs7866234位点的等位基因频率在病例组及对照组之间差异有统计学意义(P<0.05),余SNP位点等位基因频率组间无统计学差异(P>0.05)。本研究共纳入5个SNP位点, rs2297002 SNP位点基因型分布频率存在差异(P<0.05)。rs2297002不同基因型在病例组及对照组间分布差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic单因素回归模型分析结果显示rs2297002位点TC型个体与TT型相比,可使POP发病风险增加至1.876倍。rs2297...     

基于Web服务面向服务的动态电子商务应用框架研究

web服务是新一代电子商务和企业应用集成(EAJ)解决方案的核心和关键,而动态电子商务是电子商务发展的目标.Web Services 面向服务为动态电子商务业务流程提供了一致的信息交换与集成框架,从而支持着企业交易伙伴之间更为复杂的 Web 交互与商务协作.讨论了面向服务架构和web服务及相关协议规范,最后提出了基于web Service面向服务的电子商务应用框架.     

基于深度神经网络的高频谱效率频分复用系统的信道估计方法

针对高频谱效率频分复用(SEFDM)系统,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的信道估计方法.该方法使用等间隔相互正交的导频符号,将其接收信号作为DNN的输入信号,通过4层的全连接DNN结构提取信道特征,最终实现了时域上的信道估计.仿真结果表明:提出的信道估计方法在同等条件下的均方误差(MSE)明显比最小二乘法(LS)的低,对应的解调性能也更优,且对导频数量具有更强的鲁棒性,由此反映出该方法的优越性.     

大学生营养配餐的需求调查与推广对策——以井冈山大学为例

通过对井冈山大学在校学生的问卷调查,分析大学生对营养配餐的态度及需求,并就如何通过推广营养配餐,提高大学生膳食营养知识和健康水平提出建议,为高校充分利用本校资源推广营养配餐和提高饮食服务机构的服务水平提供参考。