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601.
WDM光网络中支持优先级的一种波长分配新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种用于WDM光网络中支持优先级的波长分配算法-基于相对容量损失的动态门限法。该算法适于批处理,对于相同优先级的光路建立请求时采用计算相对容量的波长分配方法,而对不同优先级采用动态调整的方法,一方面在保证高优先级的请求有较低阻塞率时降低低优先级的阻塞率;另一方面更利于保护。文中给出计算机仿真结果。 相似文献
602.
上海"0185"热带低压特大暴雨维持机理研究 总被引:3,自引:0,他引:3
发生在上海地区的2001年8月5~6日热带低压特大暴雨过程(简称"0185"过程)是一次高影响性、灾害性天气.对于此次事件的预报失败,凸现了该过程的动力复杂性,并引起台风研究学者的高度关注.采取天气学诊断、动力学分析和数值模拟相结合的方法,综合应用日本20 km高分辨率RSMRANAL再分析资料、卫星云图资料和中尺度数值模拟产品对于暴雨动力学机理进行了研究.结果表明:引起上海"0185"特大暴雨过程并不是热带低压本体降水;"0185"过程的独特之处在于,在夏季强大的西北太平洋副高控制区域,同样可以维持强盛的中尺度低涡环流中心;而上述两点恰恰是导致预报人员误判并导致预报失败的两个重要原因."0185"过程中北方冷涡南压和热带暖心低压北上产生的强烈冲击导致高压带断裂或减弱,使得中尺度低压环流中心得以发展和维持.冷槽南压和热带暖心低压北上所激发的中尺度对流辐合体(MCC)在卫星云图上清晰可辨.在此分析基础上,引入第二类热成风螺旋度,它能很好地反映温度场水平分布不均匀所导致的水平环境风场垂直切变,而此垂直切变与低涡系统经向移动风矢所构成的水平螺旋度,进一步和上升对流通过涡管倾斜作用相纽结,表征了导致特大暴雨强盛涡旋上升对流的维持机理.事实上,第二类热成风螺旋度确能较好地反映降水落区和降水随时间的演变. 相似文献
603.
夹层减震结构系统及其子系统复模态分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对高层建筑的一种减震结构形式-粘弹性夹层结构系统,提出一个子系统复模态迭加方法,用该方法对一夹层结构系统实例做了参数设计及减震效果分析,并与基于实模态迭加法的计算结果及模型实验测量结果进行了比较。 相似文献
604.
第二类吸收式热泵可提升低温热能的温度,基于此提出一种基于太阳能驱动第二类吸收式热泵的海水淡化系统.该系统通过第二类吸收式热泵提升太阳能集热器热源温度对海水进行加热蒸发,再对蒸气冷凝得到淡水,同时预热海水.通过对系统中各组件进行能量分析、■分析,获得了系统性能随时间变化规律,并比较了有无冷凝器预热对系统性能的影响.结果表明,通过冷凝器预热海水,系统平均热效率提高了12.9%,平均■效率提高了16.2%,平均淡水产量相对提高了29.2%. 相似文献
605.
为了满足网络新应用提出的服务质量保证和业务不受故障影响的新要求,分析了可分离的QoS路由算法.针对寻找优化某个QoS参数且另一个QoS参数满足约束条件的可分离路由问题,建立了问题的数学模型,利用拉格朗日松驰算子将问题分解为两个受限最短路问题,给出了求解的拉格朗日松驰算法,并从迭代方向和迭代步长两方面对算法中的次梯度技术进行了改进.算例表明,改进后的算法具有较快的收敛性能. 相似文献
606.
在多元时间序列预测方法中,传统的模型无法敏锐地捕获时间序列短期突变信号从而导致预测趋势滞后和误差较大。本文提出了一种基于时钟触发长短期记忆(Clockwork Triggered Long Short Term Memory, CWTLSTM)网络的多元时序预测模型,通过增强对短期信息的捕获能力提高了预测精度。CWTLSTM将网络中所有的神经元进行分组,对每个分组赋予不同的激活频率,每一组神经元只在时间步长等于周期的整数倍时才被激活。根据周期是否为1将网络分为主干网络链和短期输入增强链,短期输入增强链在靠近输出位置的时间步上激活时,将输入信息的运算结果单向地传递给主干网络链,增强此时的输入权重,使模型在存储长期信息的基础上能快速响应短期突变信息带来的数据波动。在空气污染数据集和水泥篦冷机数据集上的验证结果表明,本文模型在减少预测误差与趋势判断上均有较好的表现。 相似文献
607.
随着应用程序规模的增大,应用程序对计算资源的需求也日益增加,超级计算机为满足这一需求提供了良好的平台。传统的超级计算机主要面向科学计算程序,而近年来应用的多样化对超级计算机的软硬件设计提出了新要求。该文在新一代神威超级计算机上发现了在动态运行模式下内存分配的性能问题,并针对神威的体系结构特征和应用特征,设计了高效的内存分配器——SWAlloc。实验结果表明:SWAlloc可以将超大规模机器学习训练框架八卦炉的内存分配速度提升至多75 839倍;对随机生成的内存分配记录和标准测试程序集PARSEC中的内存分配记录的测试结果,验证了SWAlloc在不同应用上的通用性和高效性,可将神威超级计算机上PARSEC的内存分配效率提升至多51倍(平均提升36%)。SWAlloc已经布署于新一代神威超级计算机上,并用于SWPytorch、 SWTensorFlow等超大规模应用。 相似文献