用含钛高炉渣制备肥料

以含钛高炉渣和硫酸铵作原料,采用加热法制备复合肥料,以提高其溶解性能,使其中的营养元素转化为易被植物吸收利用的形式.考察了工艺条件对肥料溶出率的影响.结果表明,合成肥料的适宜工艺条件为:硫酸铵与水淬含钛高炉渣的质量比为8∶1,加热温度为320℃,恒温时间为36 min.在此条件下,水淬渣中Ti,Mg和Fe的溶出率分别为84%,88%和75%,肥料中含有氮、硅、硫、钙、镁、铁和钛等营养元素,均可被植物有效利用,其中氮、钛、镁、铁和大部分硫以水溶性物质的形式存在,可作为速效成分.     

变形模板技术及其在多目标跟踪中的应用

变形模板技术是一种能够精确匹配、分割目标轮廓的图像处理技术。在过去20多年左右的时间里,该项技术已取得了长足的发展并显示出强大的生命力,如今变形模板模型已被广泛的应用于图像分析和计算机视觉等领域之中。从方法论的角度介绍了变形模板技术的理论基础、建模的一般过程及技术难点与解决方法,并以一种基于Snake模型的多目标跟踪算法为例介绍了该项技术在高空对地观测中对多个运动目标的精确分割与跟踪的应用。     

连续性条件下的多受灾点应急资源配置算法

为了解决多受灾点应急资源配置过程中出现的资源竞争和费用偏高问题,建立了一种以双层规划方法为基础的多受灾点应急资源配置模型,使应急资源配置过程兼顾及时性、高效性和连续性,从而确保在全局应急开始时间最早情况下费用最少.为了克服双层规划模型求解时间复杂度过高的缺陷,提出了一种竞争缓解策略,能够快速求取双层应急资源配置模型的全局满意解.最后,通过数值分析证实算法的有效性.     

基于NamedManager的高性能缓存DNS系统的设计与实现

由于通用DNS系统在处理DNS请求报文时性能受限,并从缓存DNS的安全性方面考虑,提出并设计了基于NamedManager的高性能缓存DNS系统。通过使用685 911条DNS记录对该系统进行压力测试表明,基于NamedManager的高性能缓存DNS系统相比通用DNS系统,在平均RTT max、RTT min、RTT average、Ran for、std deviation、Percentage completed、Queries per second等方面在性能都有一定的提升,可极大地改善DNS服务的性能和效率,从而提升网络的服务质量。     

基于Ajax的即时消息系统的设计与实现

分析了即时消息在B/S应用程序中频繁刷新的问题,利用Ajax技术设计了在web页面不刷新的情况下即时消息功能,确保了消息传递的实时性以及用户界面的无刷性.     

方钢管柱恢复力特性的数值模拟分析

钢柱脚的设计在钢结构设计中起着非常重要的作用,通过大型分析软件ANSYS对钢管柱脚进行了非线性有限元数值模拟分析,得出钢管柱在不同壁厚、不同轴压比下的断裂性能和恢复力特性以及两者之间的关系,结果表明：（1）钢管柱最容易开裂的部位位于柱底部;（2）随着壁厚的逐渐增加,钢管柱抗开裂能力逐渐增强;（3）轴压比对钢管柱断裂的影响相对很小,但对开裂后构件的耗能性能影响较大;（4）随着抗断裂能力的提高,构件的抗震性能提高明显。     

基于在线归档技术的多目标粒子群算法

提出一种基于在线归档技术的新型多目标粒子群优化算法. 使用外部集归档,在归档粒子中采用适应值共享技术选出全局最优位置,使得种群多样性得以维持;在粒子群的进化过程中,使用在线归档策略,将归档的粒子合理地引入下一代的种群,淘汰原种群中的不良粒子,从而保证进化过程中种群的优良性. 用Zitzler的两个多目标测试函数评价算法的性能. 结果表明,该算法能快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性.     

基于混沌天牛群算法优化的神经网络分类模型

针对传统BP神经网络受初始权阈值影响大且易陷入局部极值,标准天牛须搜索算法局部搜索能力差、寻优精度低等问题,提出一种自适应步长因子的混沌天牛群算法用于优化BP神经网络分类模型。通过增加天牛种群,引入自适应步长更新策略优化天牛须搜索算法的局部搜索能力,使其跳出局部最优,提高算法的计算精度;利用Logisitic混沌映射产生新个体,替换性能较差的个体,增强全局搜索效果。为了改善BP神经网络对非均衡数据集中少数类的分类效果,采用SMOTE算法处理非均衡数据集。将改进的天牛须搜索算法用于优化BP神经网络中的初始权值和阈值,建立IBAS-BPNN（Improved Beetle Antennae Search and Back Propagation Neural Network）分类模型,提高BP神经网络分类模型的准确率。为验证分类模型的性能,将改进的BP神经网络分类模型与其他六种典型的分类算法进行比较,实验结果表明IBAS-BPNN分类模型的平均分类正确率高于其他算法。改进的混沌天牛群算法泛化能力强,鲁棒性好,具有一定的优越性。     

聚乙烯醇水凝胶人工关节软骨润滑体系研究

本实验测定了聚乙烯醇水凝胶摩擦副在透明质酸润滑体系中的摩擦系数和磨损系数 ,发现其具有优异的摩擦行为 .进而通过对聚乙烯醇水凝胶含水率等参数的测量 ,并结合其它物理特性 ,说明其在润滑性能上的优越性 .实验表明向透明质酸溶液中加入一些大分子添加剂 ,可以明显改善滑液的润滑性能     

穿龙薯蓣的微块茎离体诱导及再生植株的建立

对穿龙薯蓣(Dioscorea nipponica Makino)的外植体进行了组织培养,筛选到离体诱导芽和微块茎的优化培养基为MS 6-BA 1.0～2.0 mg/ L NAA 0.5～1.0 mg/ L;生根的优化培养基则为1/ 2MS 6-BA 1.0～2.0 mg/ L NAA 0.5～1.0 mg/ L 活性炭1.0～2.0 mg/ L.建立了无性快速繁殖培养系,获得了完整的培养植株并移栽成功.