基于词频统计的国内外关联规则研究热点分析

随着互联网技术的进一步发展,数据挖掘应用越来越广泛,关联规则作为数据挖掘中的一种重要方法起着举足轻重的作用。本文以国内外相关文献数据库作为数据来源,通过抓取最近10a国内外关联规则相关文献,提取其中的关键词,使用词频分析法从研究方向、研究方法和应用领域3个方面研究了国内外关联规则的研究热点,并对比分析了国内外关于关联规则研究的异同。     

K-means 算法中的k 值优化问题研究

在空间聚类中,最佳聚类数K求解的关键是构造合适的聚类有效性函数.典型K-平均算法中的聚类数K必须是事先给定的确定值,然而,实际中K很难被精确地确定,使得该算法对一些实际问题无效.文章提出距离代价函数作为最佳聚类数的有效性检验函数,建立了相应的数学模型,并据此设计了一种新的K值优化算法.同时,给出了K值最优解KOPT及其上界KMAX的条件,在理论上证明了经验规则KMAX≤N的合理性,实例结果进一步验证了新方法的有效性.     

电信运营商增值服务竞价策略研究

文章利用博弈论方法在比较宽泛的假设条件下建立了电信运营商的竞价策略博弈模型;从博弈分析的角度,结合电信市场的市场结构演变,尝试对电信市场的价格竞争对策进行探讨;针对不同博弈环境下,电信运营商应对增值服务采取或设计不同的定价模式,最后以实例验证其模型的正确性.     

基于离散评价的定量SWOT战略定位问题

战略定位是战略选择的前提,文章采用离散赋值法构建了一个战略SWOT定量决策模型,运用置换检验法对量表征询的结果进行了处理;以SWOT战略四边形的重心坐标作为战略定位的初始依据,以其极坐标(θ,ρ)作为战略定位的最终依据;并揭示了向量(θ,ρ)在战略定位中的管理学含义。