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采用符号距离函数的零水平集与另一特征函数取值为1的点的交集表达隐式开曲面,借助于内蕴梯度、内蕴散度等概念,建立了开曲面上图像噪声去除的非线性扩散变分模型。通过引入辅助变量和Bregman迭代参数,设计了所提出模型的SplitBregman算法。最终求解所导出的简单梯度降方程和解析形式的近似广义软阈值公式,实现简单、计算效率高。最后通过多个数值算例对所提出的模型和算法的去噪效果进行了验证。 相似文献
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在交通监控视频中,不可避免的会出现导致监控系统性能下降的视频图像抖动的异常现象。为检测此类异常现象,提出了一种基于分级的灰度投影相关系数法(Hierarchical Gray Project Correlation,HGPC)。首先,使用全局的灰度投影相关系数法对视频进行粗检测;然后,为提高检测精度,采用局部灰度投影相关系数法进行细检测。该算法在海信网络科技有限公司交通监控贵阳视频库上进行检测,精度达到91.4%,高于传统的测试方法,且检测时间仅为47ms,满足实时性要求,证明此算法有效。 相似文献
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在图像修复的变分模型中引入Euler弹性项可有效修复大破损区域,但直接对该模型变分将导致高阶偏微分方程,其离散差分格式复杂、计算效率低.本文通过引入多个辅助变量和Bregman迭代参数将原模型转化为简单的Split Bregman迭代优化模型,并采用交替优化方法得到关于原变量和辅助变量一系列简单的Euler-Lagrange方程或广义软阈值公式.最后通过多个实验验证了算法的有效性. 相似文献
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运动模糊图像复原技术高度依赖于点扩散函数的估计,即估计线性运动模糊的方向和长度,这两个参数与物体实际运动速度有一定几何关系。本文在去除运动模糊的同时,提出一种基于单幅模糊图像估计车速的方法。由于运动模糊通常发生在图像的动态区域,因此在恢复图像的同时依据成像几何、相机摆姿和估计出的模糊参数经过数学推导可以计算出车速。本文依据模糊像素扩散现象及模糊图像在频域的性质来估计模糊参数,结合维纳滤波方法进行复原。从而辨识车辆、估计车速、辅助交通管理。实验表明本文方法实用性强,效果较好。 相似文献
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基于偏微分方程能量变分模型中规则项的设计,将传统的基于梯度的PM模型与非局部均值算法相结合,对加性噪声进行去噪在最小化非局部PM模型能量函数的过程中,分别运用原始算法和Split-Bregman迭代算法进行了数值运算,结果表明,两种方法均取得到了较好的修复效果。 相似文献
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针对人体实例分割任务中存在着姿态多样和背景复杂的问题,提出了一种高精度的实例分割算法.利用Mask R-CNN算法特征融合过程中的细节信息,改善人体分割任务中边缘分割不精确的问题,提高人体分割精度.改进了特征金字塔的特征融合过程,将原有自顶向下的路径改为自底向上,以保留浅层特征图中更多的空间位置信息,并且在特征融合过程... 相似文献
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为解决Curvelet图像去噪所产生的"环绕"效应以及非局部TV模型去噪过度平滑而无法保持细小纹理的问题,本文提出了一种基于Curvelet变换与非局部TV模型相结合的图像去噪方法(Curvelet and Non-Local TV,CNL-TV)。该方法首先对含噪图像进行Curvelet变换,将其分解成不同尺度的图像;其次根据每层图像的特性,选择合适的非局部TV模型参数分别进行处理;最后将处理后的每层图像融合。实验结果表明,该算法不仅能够有效地减少噪声,消除Curvelet去噪产生的"环绕"效应,而且最大程度地保持了图像中的细小纹理成分。通过比较不同方法所得结果的峰值信噪比,验证了算法的有效性。 相似文献
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为了准确定位CT影像中主动脉血管部分并分割出钙化点,运用图像分割中基于区域的分割技术,提出一种新的分割方法。首先通过连通域分割过滤掉骨骼部位的影响,获得只含有主动脉血管部位的图像,然后通过阈值分割即可获得钙化点部位图像,并计算得到钙化程度。实验结果表明:该方法与医学实践有较高的一致性,并可实现全自动。 相似文献
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针对含欧拉弹性能的传统图像噪声去除变分模型,提出一种全新的快速的对偶投影算法.将原问题转化为简单的迭代优化加权总变差问题求解,并通过引入1个对偶变量和1个约束条件设计相应的对偶方法,且约束可通过投影计算.实验表明,所提出的方法在取得较高的峰值信噪比的情况下具有较高的计算效率. 相似文献
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多体系统动力学微分／代数方程组数值方法 总被引：3，自引：0，他引：3
多体系统动力学微分／代数混合方程组又称Ｅｕｌｅｒ－Ｌａｇｒａｎｇｅ方程，是近十年来动力学和计算数学领域研究的热点之一。本文对这两个领域中引入的传统的数值积分方程与新的理论做了介绍。 相似文献