暗电磁脉冲在耦合型非线性左手材料中的演化

为分析耦合型非线性左手材料中暗电磁脉冲的演化性质,采用分步傅里叶方法编程在Matlab环境中数值模拟,结果表明:一类不同于耦合的非线性Schrdinger方程组暗孤子解的暗电磁脉冲也能够在这种耦合型非线性左手材料中稳定地演化.这类电磁暗脉冲的κ参数决定了它的演化稳定性:这类暗脉冲当深度较小(即参数κ较小)时,能够稳定地在这种耦合型非线性左手材料中传播;而当深度较大(即参数κ较大)时,则出现了脉冲破裂现象从而不能稳定传播;而当给这种不能稳定的且深度较大的暗电磁脉冲加上一个频率微扰时,暗脉冲便不再破裂且能够稳定地在这种耦合型非线性左手材料中传播,但同时又出现了运动速度变慢(快)的现象,这种现象为控制暗电磁脉冲在左手材料中的破裂和运动速度提供了方法.     

多通道旋转挤压脱水机脱水圆盘静力分析及优化设计

提出一种全新的多通道旋转挤压脱水机的设计方案。利用通用有限元软件对复杂载荷联合作用下的脱水圆盘进行强度和刚度的校核,并对脱水圆盘进行优化设计。有限元数值模拟的结果表明,脱水圆盘的设计方案满足设计要求,在没有成熟设计理论的背景下,为设计方案的可靠性提供了依据。在满足强度和刚度设计要求的条件下,经优化设计得出的方案要节省28%的材料,有利于减少脱水机的重量、降低制造成本。     

一种基于传声器阵列的多弹丸作用情况判定系统及方法

针对常规兵器试验及部队演习过程中地面多弹丸作用情况判定难题,提出了一种采用传声器阵列测量仪器采集声波,采用时域分段和空域滤波分解爆炸声波判定多弹丸作用情况的技术。首先,根据传感器阵孔径在时域上分割信号,将包含较多爆炸声信号的声波数据分割为多段只包含较少爆炸声波的数据;其次运用传感器阵波达角估计技术获取各段信号中爆炸声的来向;再次,将信号通过空域滤波技术分解到相应的爆炸声波来向上,这样,每段信号将被分解为多个信号;最后,检测每个被分解的信号中爆炸声波个数,将其相加即为所有弹丸爆炸数量,据此实现弹丸作用情况判定。应用仿真实验和实弹试验验证了该方法的可行性和有效性,最后分析和探讨了方法使用条件问题。     

秦岭泥盆系"礁硅岩套"的类型与成矿特征

秦岭泥盆系成矿带是我国重要的有色金属基地。礁硅岩套则是区内重要的含矿岩石组合。笔者在陈先沛 (1 986)礁硅岩套原始定义基础上 ,通过对礁灰岩、硅岩和中 -基岩性脉岩特征分析 ,提出依礁灰岩与硅岩的特征及空间关系划分礁硅岩套亚类 ,并认为区内中 -基性脉岩不能标志成矿期沉积盆地处于高地热环境 ,因而不是礁硅岩套的必然组成部分。文中将礁硅岩套划分为礁侧型和礁内型两个亚类 ,与其中赋存之矿床成因有一一对应关系。即礁侧型礁硅岩套赋存热水沉积 -轻微改造型多金属层控矿床 ;礁内型礁硅岩套赋存沉积再造型层控矿床。     

旋风分离器内断面流量的实验研究

实验测定了常规旋风分离器内断面流量沿高度的分布,发现了在排气芯管入口断面附近有近24％的短路流量并提出设法减少这部分短路流量是提高分离效率研究的一个方向．通过对安装不同类型减阻杆后下降流量的测定比较,发现了非全长减阻杆下端固定时有增加减阻杆上方断面下降流量的功能．这将延长含尘气流在分离器内的停留时间,从而提高分离效率．     

贵州赤水地区构造特征及与裂缝发育关系研究

贵州赤水地区天然气储集层主要为碳酸盐岩,储层的好坏直接受到碳酸盐岩层中裂缝发育程度的影响。钻探结果证实:凡是裂缝发育的地方,就是天然气储层的有利发育区带。本文利用构造分析方法,对赤水地区构造特征进行了系统研究,确定构造与裂缝之关系,探讨裂缝在本区发育的期次、性质、分布状态和分布范围,为本区天然气进一步勘探指明方向。     

活性污泥制氢系统中发酵细菌的分离与鉴定

分离鉴定高效产氢发酵细菌是发酵发生物制氢技术的重要前提,利用Hungater技术与宽体窄颈培养瓶平板技术,以及LM-1和HPB-LR培养基分离鉴定厌氧发酵产氢细菌获得六株产氢细菌,葡萄糖是他们最适宜的底物.他们的产氢代谢为乙醇发酵型.产氢细菌发酵液相末端产物分析表明乙醇和乙酸占其总代谢产物的95?%.生理生化和形态学特征分析表明它们属于一种特殊的微生物类群.16SrDNA碱基序列分析表明它们可以划分为新的种属.     

建国后毛泽东军事思想探析

毛泽东在长期革命战争中形成的军事思想在建国后新的历史条件下加以运用 ,同样可以创造出辉煌业绩 ;毛泽东军事思想的精髓是实事求是 ,一切从中国实际出发 ,具体条件具体分析。     

星光谱线红移的一种可能机制

光子在真空中运动时由于受到微小的阻力而使其谱线发生了红移．星体的视星等将会由于星际消失的影响而增大．由此得到的星等一红移关系与观测数据符合的很好．     

基于深度学习的竹笛吹奏技巧自动分类

提出了一种针对竹笛技巧分类的数据集Breath和两个用于竹笛技巧分类的神经网络参考模型Breath1d和Breath2d，并针对此数据集的不同分类任务给出了最佳方法。将Breath数据集划分成子集，以多层感知机为性能评价基准方法，先用Breath1d和Breath2d模型对子集进行训练和预测，再用长短期记忆网络模型进行辅助测试，最后得出了最适合子任务的分类参考模型。对全数据集进行分类时，将Breath2d与Breath1d模型进行融合，并采用数据增强方法使全集分类准确率达到0.913。与传统音频分类任务相比，该工作扩展了音乐分类的研究领域，对民族音乐现代化发展有着良好的推动作用。