浅谈校外艺术教育

校外艺术教育是当前社会精神文明建设的重要组成部分     

汽车底盘模块化设计中客户需求层次分析模型研究

文章在研究汽车底盘模块化设计系统框架的基础上,对底盘系统进行功能划分,拟定底盘模块设计的系列型谱,研究底盘产品的客户需求层次分析模型,并对产品功能与结构的映射关系及产品子功能相关性分析、计算方法进行探讨。     

我国艺术体操运动员专项体能训练理论与方法研究

采用文献资料、专家访谈、观察等方法,从艺术体操进行专项体能训练的依据、艺术体操运动员专项体能训练的特征、艺术体操运动员专项体能训练的方法3个方面,对我国艺术体操运动员专项体能训练理论与方法进行研究.分析艺术体操项目特征及其专项体能训练的特点,提出提高运动员专项体能的训练方法.认为艺术体操的专项体能训练要以其项目特征作为依据,要正确认识艺术体操专项体能训练的特征,提炼其本质规律,艺术体操运动员在进行专项体能训练的过程中,要突出器械技术、身体难度、身体技术与器械技术结合和成套动作进行体能训练.     

促黄体素释放激素类似物(LRH-A)引起蟾蜍排精机制的研究

促黄体素释放激素类似物(LRH—A)皮下淋巴囊注射0.1μg即可引起部分蟾蜍排精,0.5μg则可使100%的蟾蜍排精。摘除蟾蜍的脑下垂体后,LRH—A的剂量即使增加二百倍(100μg)也不再能引起蟾蜍的排精反应,而hCG则仍可使其排精。离体精巢上的实验结果与上相同。实验表明,无论是在整体上,还是离体精巢上,LRH—A引起的蟾蜍排精反应都必须通过脑下垂体促性腺激素的作用,对精巢并无直接作用。     

回转窑筒体裂纹原因分析及处理

水泥回转窑筒体强度和刚度对回转窑的运转影响极大，一旦发生裂纹、掉砖，将带来巨大的经济损失。本文通过对回转窑筒体受力分析、强度核算，得出筒体环向裂纹产生的原因是弯曲疲劳破坏，提出了解决办法是更换加厚的该部分筒体，并计算出满足强度要求最经济的筒体厚度和长度，对各种回转窑的设计、使用、维护具有较大的参考意义。     

千岛湖生态牧场构建现状与发展展望

千岛湖为我国长三角地区最大的淡水人工湖,也是华东地区重要战略水源地。60年来,千岛湖渔业逐步形成了特有的生态经营模式“千岛湖模式”。我们通过生态渔业、休闲渔业、文创渔业、加工渔业、品牌渔业等方式践行“两山理论”、实现生态保护与资源利用的协调发展。我们的实践证明,淡水生态牧场只有坚持生态优先、绿色生态发展的理念,才能走可持续发展之路、最大发挥大水面生态资源综合效益。为此,我们也提出了千岛湖生态牧场发展的展望。     

分布式无线传感器网络的速率分配和网络成本联合优化

针对无线传感器网络资源和带宽分配不合理的问题,引入网络净效用性能指标,联合网络流量控制和成本控制两个层面,建立了基于网络编码多径路由的无线传感器网络资源分配的优化模型,提出了一种基于流量控制因子和网络拥塞代价的分布式迭代优化算法.本文定义网络净效用为网络传输效用与传输成本之差值.仿真实验结果表明,该算法能有效进行节点速率分配和链路流量控制,优化网络资源分配和净效用.     

深度子领域迁移学习：一种细粒度主动迁移视角

迁移学习能以相关领域中的标注数据为基础，提升目标领域的学习效果。当领域间的数据分布差异很大时，会导致严重的负迁移问题。如何充分捕获源域和目标域之间的相似性，进一步挖掘更多有效信息，最终提高目标域的预测精度，是一个值得探索的问题。该文从细粒度主动迁移的视角，提出一种深度子领域迁移学习(Deep subdomain transfer learning, DSTL)算法，能迭代优化源域和目标域之间的相似性，提升模型预测性能。该文首先提出一种伪标签生成策略，对所有样本进行子领域的划分；制定中心+边缘的主动查询策略，获得关键代表性实例的真实标签；设计一种迭代分布优化策略，实现源域和目标域的子领域对齐，避免负迁移。将DSTL算法与传统迁移学习算法以及当前最新的深度迁移学习算法在主流的基准数据集上进行了测试。统计分析的结果表明，该文所提算法能实现性能的有效提升，扩大模型在实际应用中的适用范围。     

多孔沥青路面抑制水雾安全性能评价

为了对多孔沥青路面在雨天提高能见度方面进行安全性能评价，采用MATLAB软件对能见度进行蒙特卡罗数值模拟，提出了不同路面结构的能见度计算模型.利用模型对比分析多孔沥青路面在抑制水雾方面的优越性，并在广西南宁绕城高速公路进行了实证，对能见度预估模型进行了评价.研究结果表明：多孔沥青路面比相同降雨强度下的密级配沥青路面能见度提高了1.9倍以上；车速越大，能见度提高比值越大；在降雨强度低于0.83 mm/min的天气情况下，实测多孔沥青路面能见度达到1 km以上，满足高速公路行车安全性要求；在强降雨地区实测能见度与数值模拟结果较为接近，模拟值要比实测值偏大，且车速越高偏差越小，模拟值越接近实测值.