政府监控下的退役产品回收模式

对政府监控行为进行了定量描述,并且分析比较了当退役产品的再利用价值极少时,在政府监控下的三种回收模式.研究表明:当零售商负责回收处理退役产品时,生产商将会设定退役产品的单位回收激励价格等于政府给他的单位惩罚价格;当生产商委托第三方物流回收处理退役产品时,生产商为使其利润达到最大,将设定退役产品的单位回收激励价格等于单位惩罚价格与单位回收成本之和的一半.     

实体店及其网上商店产品的动态定价及订货策略

以实体店和网上商店两种销售模式通常共用一个订货渠道来满足顾客的不同需求为背景,分析了拥有实体店和网上商店公司的最优订货策略、最优的价格调整次数问题,并推导出了不同时期的最优定价策略.然后,利用数值算例分析了价格调整次数未知与已知两种情况下的最优决策.最后,指出了未来可能的几个研究方向.     

极端风险条件下的市场反应检验

大量的理论和实证研究结果表明人们的交易行为会受到交易者心理的影响.然而, 研究极端风险条件下市场反应的文献并不多见. 在基于风险价值VaR的基础上提出了一种检验极端风险条件下市场反应的统计方法,并将该方法应用到对美国道琼斯工业平均指数的研究中.实证研究结果表明, 对于极端风险而言, 市场的反应并非理性的,具有很强的心理学特征: 长期来看, 市场大跌后会有很大的反弹的概率;而市场大涨之后, 无论是长期还是短期, 都会有很大的动量持续概率;而市场作为整体而言是以动量持续特征为主.     

国际有色金属期货市场VaR和ES风险度量功效的比较

采用历史模拟法、蒙特卡罗模拟法、指数加权法、等权重法、GARCH法和极值理论法六种参数方法和非参数方法对国际有色金属期货市场风险值VaR建模, 并引入基于极值理论的预期不足ES对风险度量进行补充. 在利用返回检验对实证结果的功效进行比较研究的基础之上, 得出结论: 从对ES和VaR的检验结果比较而言, 当有色金属期货市场价格出现大幅跌涨时, ES比VaR更能准确地度量市场风险; 从对各种方法VaR的检验结果比较而言, 在95\%的置信度下, GARCH法和指数加权法能够更加有效地度量市场风险, 在99\%的置信度下, 指数加权法、GARCH法和历史模拟法能够更好地估计市场风险.     

基金经理的运气是否比能力更重要?

区别于传统的基金经理能力的评价方法,首次采用随机最优前沿模型(stochastic frontier model)的思想,将基金的收益分解为三方面因素的共同作用: 市场收益水平,基金经理的能力, 以及基金经理 的运气,以分析基金经理的能力与运气在不同管理时限内对基金收益的贡献水平.通过对中国基金市场的17支开放式股票型基金在2005年6月1日至2008年10月14日的日度数据进行分析,实证结果表明: 相对于牛市, 经理的能力在熊市中会发挥更大的作用并在更短的时间内, 即3个月左右,成为基金收益的主导因素. 同时, 随着 基金管理时间的增长,经理能力的贡献越来越显著. 首次从基金业绩中分解出运气和基金管理能力各自 的贡献,为 认识基金经理的表现提供了一个新的视角和维度.     

股票-债券投资模型实证研究

利用均值方差MV模型与绝对偏差MAD模型,分别选择股票,国债与企业债,在无摩擦市场与有摩擦市场下构建投资组合的最优策略,并利用国内股票市场与债券市场的数据进行实证分析,比较两种风险模型的投资效果.结果发现:加入债券后,与单纯的选择股票组合相比,投资组合的风险极大的降低,且收益更加稳定.     

供应链体系中外商直接投资对中国经济增长的影响与实证

外商直接投资是供应链环节中的重要主体. 论文在阐述外商直接投资在中国的状况及中国政府吸引外商直接投资所采取的政策与措施的基础上,运用极值边界分析模型（EBA）,基于对数据的相关分析与回归估计选择了3 个核心变量和5 个条件变量,对中国外商直接投资与经济增长之间的关系进行了实证分析. 结果表明：从长期来看,外商直接投资在一定程度上刺激中国经济增长,但这种刺激作用有限. 从各个分阶段看,外商直接投资对中国经济增长的促进作用是不确定的. 起步阶段与缓慢发展阶段,外商直接投资对中国经济增长的促进作用有限;快速发展阶段,外商直接投资能显著地促进中国经济增长. 这种结论上的不完全一致,表明外商直接投资对中国经济增长的影响是与中国国情及外商直接投资在中国发展态势息息相关的,是有时间特质的. 通过短期分析能更精确地反映外商直接投资对中国经济增长的动态影响,而长期分析消除了个别异常数据在短期的较大影响,从而体现动态影响的长期趋势,可见将短期与长期结合分析外商直接投资对中国经济增长的影响意义重大.     

基于奇异谱分析的航空客运需求分析与分解集成预测模型

考虑到航空旅客运输需求影响因素复杂以及航空客运需求序列非线性非平稳等特征,本文提出了一个基于奇异谱分析(SSA)的航空客运需求分析与分解集成预测模型.需求分析阶段,首先使用SSA对航空客运需求序列进行有效分解,接着借助奇异熵理论,将序列重构为长期趋势项、中期市场波动项和短期噪声项;预测阶段,使用排列熵(PE)判断各重构序列复杂度的高低,并依据序列复杂度分别选择粒子群算法(PSO)和布谷鸟算法(CS)双优化的支持向量回归模型(SVR)或单整自回归移动平均模型(ARIMA)进行预测,结果表明,该分解集成预测模型较ARIMA、SVR等基准模型有着更好的预测性能.     

不同政府补贴模式下企业疫情营业中断险投保决策研究

文章从多投保主体视角,研究政府直接补贴模式及间接补贴模式下的企业疫情营业中断险投保选择问题,为供应链协同管控中断风险提供决策支持.相关研究结论如下:疫情营业中断险能有效转移企业中断风险,其中制造商投保决策和联合投保决策对应的中断风险转移效果优于销售商投保;疫情营业中断险的风险转移效果主要取决于中断惩罚系数、政府补贴模式及保费率三大关键影响因素,其共同作用结果使得疫情营业中断险投保决策边界发生变化,从而导致间接补贴模式下的联合投保决策、直接补贴模式下的联合投保决策、直接补贴模式下的制造商投保决策均可能成为最优投保决策;不同投保主体下疫情营业中断险的价值实现及价值增值路径不同.     

单纯形法的平均迭代次数

1984年,28岁的印度数学家卡马卡(N.Karmarkar)提出了求解线性规划问题的又一个多项式时间算法,成了继1979年苏联数学家哈奇扬在这方面首先提出多项式时间的椭球算法以后又一次轰动世界的一件大事。光阴荏苒,一晃就是几年过去了,这几年来,国内外不少人根据卡马卡算法编制了程序在计算机上试算了许多数例。其中一部分人发现大量的实际计算结果似乎表明:新的方法并不象原先有些人所期望的那么好,甚至对很多问题的计算并不比用丹齐克(G.B.Dantzig)在1947年所发明