权证定价: B-S vs. CEV

应用极大似然方法估计了Black-Scholes (B-S)模型和不变方差弹性(CEV)模型的参数, 进而采用2005年8月至2010年9月在沪深交易所上市的55支权证的共14822个日收盘数据为研究样本, 实证检验了B-S模型与CEV模型的定价效果. 结果表明, B-S模型与CEV模型的定价精确性并没有显著的差别, 两个模型对于中国权证定价的误差都非常大, 存在普遍严重低估的现象. 因此, 经典的B-S模型与CEV模型均不适合中国的权证市场. 最后, 结合我国特殊的交易制度背景, 对此进行了简要的分析.     

一个基于模糊决策理论的投资组合模型

对清晰和模糊两种情况下的组合投资问题进行了研究 ,提出了相应的模型和求解方法 .模型以绝对偏差和代替方差 ,假定交易费用函数为 V-型函数 ,给出了将目标函数中含有非线性项或含有非线性约束的优化模型转化为线性规划问题的一个简便方法 ,不仅大大地简化了模型的计算 ,更重要的是使得在线解决大型组合投资问题成为可能 .投资者的主观意见反映在模糊情况的组合投资模型之中 .最后通过一个例子来说明本文所提出的方法 ,并对文中两个模型进行了对比分析     

带交易费用的泛证券组合投资策略

研究带交易费用的泛证券组合投资策略 ,得到一些有趣的结论 ,为实际应用泛证券组合投资策略提供了一个初步的理论框架.     

互联网上的投资组合选择

讨论基于Internet(Browser/WebServer方式)的投资组合选择系统.首先简要地介绍了Markowitz投资组合理论以及互联网上构建投资组合的意义,接着分析构建投资组合的几种基于Browser/WebServer的系统和给出网上投资组合系统的一个应用实例,最后提出在互联网上构建投资组合值得关注的几个问题.     

随机波动率模型的参数估计及对中国股市的实证

基于有效重要性抽样(EIS)技巧,提出极大似然(ML)方法估计了四种不同收益分布假定的随机波动率(SV)模型的参数. 以上证综合指数和深证成份指数为例,实证检验了不同收益分布假定的SV模型的性能,分析适合我国股票市场的SV模型及收益分布. 实证结果表明,与正态分布、学生t-分布和广义误差分布(GED)假定的SV模型相比,具有“有偏”和“尖峰厚尾”特征的有偏学生t-分布假定的SV (SVSKt)模型能够更好地描述中国股票市场的波动性.     

基于消费结构划分的煤炭需求预测模型

为准确预测未来煤炭需求总量及消费结构变化,本文按三大煤炭消费环节——终端消费(主要是工业)、中间消费(主要是发电、供热、炼焦、制气)、洗选损耗;七大耗煤行业——农林牧渔水利业,工业,建筑业,交通运输、仓储和邮政业,批发、零售业和住宿、餐饮业,其他行业,生活消费,详细划分了煤炭消费结构,并收集了1980~2010年的各项煤炭消费量数据。在模型选择的基础上,选用ETS、Holt-Winters模型,使用R语言软件对各项数据分别进行了未来10年的单变量预测。然后,结合历史数据和预测结果,详尽地分析了各个环节与行业耗煤总量和比例的不同变化趋势。最后,通过对两种模型的预测结果进行组合预测,得出2020年中国煤炭需求量预测值近46亿吨标准煤。     

基于GARCH扩散模型的权证定价

考虑了标的资产服从GARCH扩散模型下的权证定价问题. 首先,基于有效重要性抽样(EIS)技巧,给出了GARCH扩散模型的极大似然(ML)估计方法; 然后,以上证和深证综合指数数据为例, 利用EIS-ML方法估计了GARCH扩散模型,表明了EIS-ML估计方法的有效性; 最后,给出了基于恒生指数权证的实证研究. 结果表明:GARCH扩散权证定价模型比经典的Black-Scholes(B-S)模型具有更高的定价精确性.     

基于门限向量误差修正模型的中国与国际有色金属期货价格关联性研究

利用两状态的门限向量误差修正模型(threshold vector error correction model, TVECM),研究了中国与国际有色金属期货价格在不同状态下的长期均衡关系与短期动态调整机制. 研究发现: 伦敦期货交易所(LME)与上海期货交易所(SHFE)的期铜、期铝之间存在着显著的门限协整关系; 中国与国际有色金属期货价格向长期均衡状态的调整力度是非对称的, 当SHFE3月期铜价格较高或LME3月期铝价格较高导致期货价格偏离均衡时, 误差矫正机制推动价格向均衡状态调整的力度较大. 中国与国际有色金属期货价格在不同状态的样本数量不同, 当LME3月期铜价格较高或SHFE3月期铝价格较高导致期货价格偏离均衡状态时的样本较多.     

零售商供应链管理的一个系统框架与系统实现

针对中国零售业的实际情况及存在的问题,提出了一个零售商供应链管理的系统框架FROM-SCM模型,并基于TEI@I方法论对FROM-SCM中的商品需求预测、定价与折扣、以及订货策略等关键问题提出改进的模型及实现方法.通过在企业中实际应用FROM-SCM模型,表明这种供应链管理模型可以很好地整合优化企业的外部资源,大大提高供应链的运作效率.     

政府监控下的退役产品回收模式

对政府监控行为进行了定量描述,并且分析比较了当退役产品的再利用价值极少时,在政府监控下的三种回收模式.研究表明:当零售商负责回收处理退役产品时,生产商将会设定退役产品的单位回收激励价格等于政府给他的单位惩罚价格;当生产商委托第三方物流回收处理退役产品时,生产商为使其利润达到最大,将设定退役产品的单位回收激励价格等于单位惩罚价格与单位回收成本之和的一半.