技术进步下碳关税对我国的影响分析

随着全球对气候变化和环境问题的日益关注,以美国和欧盟为代表的部分发达国家试图对不实施碳减排限额的发展中国家征收碳关税,以保持本国企业的出口竞争力。本文研究了美国和欧盟于2020年征收碳关税这一政策对于我国经济与环境的动态影响。此外,考虑到中国政府为实现碳减排目标,加大了对节能减排的投入和相关政策的支持,本文着重考虑能源节约型的技术进步对我国经济与环境的影响,以对比分析当存在技术进步时,碳关税对我国经济冲击的变化情况。研究结论表明:一方面,碳关税将对我国的对外贸易和经济发展造成一定的负向影响,其中,水泥、石膏行业、玻璃制品行业、其他非金属制品行业所受到的负面影响较大;另一方面,技术进步能够显著地促进我国经济增长,并降低碳排放;而碳关税对我国经济的负向影响在技术进步存在时将会增强,而对我国碳减排的积极作用却会相应减弱。     

正确认识“生产国”与“消费国”碳排放责任

国际贸易为贸易品消费者所在国提供了环境污染转移至其他国家的机会,这使得"生产国责任"和"消费国责任"制度下一国的碳排放总量及责任将产生巨大差异。我国作为世界第二大贸易国和CO2高排放国,已成为对外贸易与污染排放责任关系问题的一个重要研究对象。基于1997年、2002年、2007年的非竞争型投入产出表及相关年份的碳排放数据、对外贸易数据,本文定量测算了在"生产国责任"和"消费国责任"两种制度下,我国对外贸易的隐含碳排放及其对我国整体碳排放责任的影响,并对两种责任制度进行了探讨。     

基于分解-聚类-集成学习的汇率预测方法

本文集成了经验模态分解(EEMD)、最小二乘支持向量回归(LSSVR)和K均值聚类方法,提出了一个新的外汇汇率预测方法,称为基于EEMD-LSSVR-K的分解-聚类-集成学习的外汇汇率预测方法.该方法利用聚类策略将分解-集成学习中固定权值集成学习扩展到基于局部数据特征加权的非线性集成加权学习,从而克服了分解-集成方法中集成学习阶段的不足.本文将该方法用于四种主要外汇汇率的预测,实证结果表明:在提前1天、提前3天和提前6天的预测中,本文所提出的EEMD-LSSVR-K方法的水平预测性能和方向预测性能显著地优于基准模型;同时也证实了聚类策略能够有效提高分解-集成模型的预测效果.     

新时期我国国民营养与粮食安全

粮食安全是关乎国家长治久安和国计民生的重大战略性、科学性和综合性问题.随着我国经济社会和现代化建设进入新的历史时期,粮食安全在粮食生产、流通和消费等方面面临新的挑战与风险.如何消除这些挑战和风险,实现合理有序的粮食生产和消费,是当前及今后一定时期保障国民营养和粮食安全的关键.本文从粮食供需的各个方面出发,梳理当前国民营养和粮食需求与供给方面的主要变化,同时剖析农业资源环境压力与风险及其与粮食安全的关联,并提出综合性战略与政策建议.作者认为,在乡村振兴和我国实现社会主义现代化的大的时代背景下,我国农业发展正处于"提质增效"的新的历史时期,国民营养与粮食安全仍然是我国"三农问题"的重中之重.粮食生产有关政策需要同我国城市化进程、老龄化社会、农业现代化趋势相衔接,并与中国新时代国家战略相协调;认为有必要将我国粮食安全的体制机制和战略都统一到绿色、开放、共享、可持续的理念中去,更好发挥市场作用.与此同时,在"一带一路"的战略框架下,充分利用国内国外"两种资源,两个市场",实现农业转型、国家粮食安全和绿色发展.     

AN APPROACH TO RESOLVE CONFLICTS BY TRADE-OFF ANALYSIS

In this paper we propose an approach to resolve the conflicts in which more thantwo parties are allowable.It is a refinement and extension of Lootsma's pairwise comparisonmethod for resolution of conflicts.The trade-offs of benefits and costs are judged in verbalterms which are subsequently converted into numerical values on a discrete geometric scale.Three schemes are suggested for supporting a mediator to recommend an appropriate dealto all the parties.We also present a procedure to estimate the trade-offs of the compositedeals.The approach is illustrated via the example of a market scramble.     

金融系统工程与风险管理的一些新进展

金融系统工程就是指以系统工程的理论方法研究应用干金融相关的微观和宏观经济问题,从系统科学与系统工程的理论视角,研究金融系统的动态特征和风险规律、预测与防范金融风险、应用金融工程技术进行金融创新等问题.金融系统工程把金融市场看作一复杂系统,可从系统内部的结构及系统与环境的相互作用来考察这一系统的特性,以便揭示金融市场演化的规律与金融风险形成的机理,是对系统工程的延展概念,丰富和拓展了系统工程的研究领域,有着广泛的应用前景.     

金融危机下金融系统工程研究的一些进展(专辑序言)

1 出版本专辑的背景 金融系统工程是由中国学者主导提出的一个新的系统工程研究领域,它将金融经济体系(既可以包括某个具体的微观金融市场,如股票市场;也可以包括由若干相互关联的金融市场及其关联经济系统构成的宏观金融经济体系)看作是一类复杂性系统,从而可以从系统内部的结构及系统与环境的相互作用来考察系统的特性,以便揭示金融经济体系演化的规律与金融风险形成的机理.     

一种基于聚类分析的多阶段情景生成方法

提出一种基于聚类分析的多阶段情景生成方法,并给出了排除套利的线性规划模型.该方法能更好地模拟历史数据的变化趋势,为多阶段投资组合决策提供一个有效的情景分析工具.     

一个基于非对称Laplace分布和DEA的证券投资基金评价方法

针对中国开放式基金收益率序列明显的尖峰、厚尾性和有偏性,用非对称Laplace分布来拟合收益率分布,试图更好地度量证券投资基金的风险.在此基础上,使用DEA模型并从一个新的角度设置基金评价的输入输出指标,将基金的长期、中期、短期业绩结合给出评价结果,不仅克服了参数评价方法因市场组合选择不同和理论基础CAPM模型有效性带来的评估结果失真问题,而且满足了投资者根据基金业绩持续性评价的认知需要.     

量子金融的几个问题

从二项式金融市场出发,讨论量子金融理论的几个基本问题.证明了二项式金融市场的量子模型的风险中性世界有无穷多个量子态并给出了相应的刻画;研究了量子市场模型的对冲问题.最后,证明了单期量子市场必定是不完备的.