产品数据管理中任务指派问题的模型和算法

产品数据管理(product data management,PDM)中的任务具有紧前约束、可拆分特性和时间窗.为了使有限的设计资源得到合理利用,建立了产品数据管理中任务指派问题的数学模型,其目标是总项目工期最短,任务拆分次数最少和任务中断时间最短.设计了一种基于贪婪准则的遗传算法对模型进行求解,对遗传算法的染色体编码方案和解码规则,适值函数和遗传算子等进行了详细说明.最后给出了一个应用实例,验证了模型和算法的有效性.     

企业联盟投资策略模糊决策分析

针对两个互补型企业构成的企业联盟,同时考虑企业相关性和鼓励投资的激励措施,提出一种投资决策模型;应用模糊优化技术对该投资策略进行决策分析,由此确定了企业联盟获得最大总利润的最优投资策略;实例分析证明了该方法的有效性.是企业联盟确定投资和利润分成可以借鉴的决策方案.     

“发送购物卡”促销中的决策分析

为了给越来越普遍的“发送购物卡”促销方式下顾客的决策提供理论依据,对其进行了初步的研究.定义了购物卡面值、发卡比、收卡比等重要参数,提出了购物卡的价值系数、底线价值系数和贬值系数等概念,推导了购物卡的价值和底线价值的计算公式.针对商家节假日开展的典型发卡促销活动,给出了对购物卡进行买卖价格的合理范围,并对购买单件商品的各种方案进行了分析,得出首先购卡再用卡购物优于直接用现金购物的结论.而且,文中提出的概念与公式可以用来分析更为复杂的发卡促销行为.     

考虑风险态度的多属性逆向拍卖模型及机制设计

针对多属性逆向拍卖中买家得分函数和属性权重难以确定的问题,考虑到买家风险态度的影响,提出一个兼顾模糊投入产出效率和供应商能力的赢者决定模型,并设计一个两阶段的拍卖机制.买家在拍卖第一阶段提取有效投标信息并剔除差的卖家,在第二阶段优化各属性投标值并确定赢者.数例分析结果验证了模型的有效性.在不揭露买家信息的情况下,两阶段拍卖机制保证了买家的利益;随着买家风险爱好程度的增加,卖家综合效率得分也随之增高,不同的风险态度会导致拍卖双方策略和拍卖结果的改变.     

基于信息熵的Push/Pull策略下供应链不确定性

以3级多产品供应链为例,分别采用Push/Pull/混合Push & Pull /改进Push 4种控制策略运行供应链,采用总熵比量化供应链的全局不确定性.将基于仿真优化(SBO)与遗传算法(GA)相结合,解决了计算量大与不确定因素多的难题.以控制规律中的增益为决策变量,对不确定性进行优化,计算出最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本等常用性能指标.仿真结果表明:供不应求时,采用混合Push & Pull策略可以降低总成本;供大于求时,采用改进Push策略能最大程度降低供应链的不确定性.     

基于欧拉方法的集装箱堆场集卡路径控制策略

描述了Ye等建立的在集装箱堆场内作业车辆多、道路狭窄且数量有限的情况下,车辆如何选择行驶路径及提高堆场作业效率的模型.研究了堆场中集卡路径选择的控制与决策问题,提出了以道路资源为研究对象的思想,引入了欧拉方法,使堆场中集卡能够从时间和空间两个方面预测堆场道路的畅通或阻塞趋势,从而选择较畅通且距离较短的路线行驶.实验结果表明,该方法的阻塞时间和总的作业时间均明显短于Ye等的策略,验证了该方法的有效性.     

基于过程代数的电子商务定价业务流程的重组与优化

针对传统定价业务流程中存在的信息化、自动化程度不高以及网络化水平低下等不合理因素,采用基于过程代数的业务流程定量分析方法对传统定价业务流程中的各个步骤进行分析,结合业务流程重组的原则和电子商务环境下定价业务流程的特点,对传统定价业务流程进行重组,构建电子商务环境下的定价业务流程,并对重组前后的结果进行评价.结果表明,重组后的定价业务流程,能减少工作量和工作失误,加强定价系统对电子商务企业的快速响应能力.     

针对中国面临的非关税壁垒问题的测算与分析

非关税贸易壁垒是近年来中国出口贸易面临的重大问题.西方主要发达国家根据自身的需要,针对不同的行业对中国设定了不同的非关税贸易壁垒.基于壁垒系数的概念,提出了一种针对不同出口行业的,综合测算技术性贸易壁垒指标(TBT)和动植物卫生检疫措施(SPS)双重非关税贸易壁垒的计算方法.并对西方主要发达国家对中国的多个行业非关税型壁垒进行了测算和分析.在定量分析的基础上提出了克服西方发达国家技术性壁垒的贸易策略的建议.以上工作还为多家实际外贸型企业的出口策略的设计提供了指导.     

基于仿真的铁路集装箱装卸策略优化

铁路集装箱运输系统是复杂的随机系统,难以用数学模型准确描述.采用基于仿真的优化方法,对铁路集装箱中心站集装箱装卸作业中,设备的配置和装卸策略进行优化.将仿真与GA相结合,提出了虚拟评价值的概念,计算目标函数适应值时,使用了案例检索、调整仿真模型时间步长和仿真次数等方法,有效地解决了基于仿真的优化方法中,计算量过大的问题,并且能够获得满意解,仿真实验证明了该方法的有效性.分析了集装箱装卸作业中的较优策略.     

动态联盟中的项目风险优化模型

研究动态联盟中以活动网络形式组织的风险型项目,建立了项目风险优化模型。模型的目标是通过制定项目实施策略和对活动追加费用,降低项目失败风险,实现项目期望收益最大化。针对目标的非线性特性,设计遗传算法来求解模型。计算结果证明了算法的有效性和模型的实用价值。