洪泛区湿地水面积遥感监测新方法研究--以向海自然保护区为例

洪泛区湿地不仅具有区域洪水调蓄的生态功能,而且为各类珍稀濒危水禽提供重要的栖息生境.因此,如何能够突破传统的观测手段,运用更新、更快、更准确的手段,对洪泛区湿地水面积进行测算,从而为决策者制定相应的政策提供科学的依据成为当前湿地监测方法研究的一个重点.利用美国陆地卫星影像(Landsat-TM)数据,通过建立一种简单有效的湿地水面积信息提取指数,提取了霍林河下游洪泛区湿地的水面分布信息.结合地面常规观测获取的向海水库的水面积,验证了该指数的可靠性.结果显示了该指数在湿地水面积定量测算中的技术优势,为洪泛区湿地水资源的监测评价与可持续利用,以及湿地水禽生境的管理和保护,提供了更可靠的技术保证.     

铁-钴复合粉体的化学沉积法制备

化学镀易于控制金属相的含量,工艺简单、成本低廉,得到的镀层均匀且与基体结合力好,是制备高性能的复合粉末的一种有前途的方法.本文采用化学镀的方法,在铁粉表面包覆一层金属钴,既对原铁粉进行表面改性,又制备了钴包铁复合粉末.实验结果表明：在pH值为8,氯化钴为25 g/L,次亚磷酸钠为25 g/L,柠檬酸钠为25 g/L,硫酸铵为63 g/L时,15 g/L的铁粉装载量可以得到最佳的镀覆效果.     

金属矿床地下自动开采的前沿技术及其发展途径

通过总结和分析国外有关金属矿床地下无人开采或自动开采技术研究、开发、应用等方面的进展情况,对金属矿床地下自动开采关键前沿技术及其在我国的发展途径提出一些思考。     

我国养老院老年人精神养老问题研究

精神养老问题自我国老人的养老物质需求得到满足之后就逐渐显现出来,但目前我国养老模式大多仍然是居家养老,所以多数研究以及对策都是基于居家养老模式以及大社会背景而提出的。文章以养老院的精神养老问题作为研究对象,分别从养老院的硬环境和软环境分析目前精神养老存在的困境,并认为养老院陷入这些困境的主要原因是养老院丰富老人精神生活方式缺乏针对性和创新性,重视老人精神生活的问题缺乏积极性和深切性,推进老人精神生活的条例缺乏灵活性和宽容性,支持老人精神生活的力度缺乏有效性和广泛性等原因。提出了养老院应提升对精神养老的创新活力,提高对精神养老的重视程度,加大精神养老的宣讲和引导,引入可持续发展的虚拟养老院,以养老院作为媒介推动老年人再就业的解决途径。     

数字图像处理特色实验项目设计——陶瓷碗缺陷检测

为培养学生利用图像处理技术解决工程应用问题的能力,同时实现为陶瓷行业输送合格工程应用型人才的培养目标,面向行业需求精心设计了一个数字图像处理特色实验项目——陶瓷碗缺陷检测。设计内容涵盖了验证性、综合性和创新性3个实验模块。该特色实验覆盖了多种图像处理技术,让学生在实践中充分了解图像处理技术;给出了面向行业特色的算法设计思路,为学生开启一种利用算法解决行业问题的新思路。实验项目从工程应用出发,兼顾特色地方院校的培养定位,给出了特色实验案例设计的一种新思路,充分激发学生学习兴趣,培养学生解决复杂工程问题的能力。     

高校科研成果转化知识产权风险防控分析——基于创新扩散理论的研究视角

知识产权风险已成为阻碍高校科研成果转化的重要因素,如何对其进行有效预防和控制已成为不可避免的实践难题。在高校科研成果转化的过程中,作为科研成果的创新技术和理论通过各方主体的交互与运营实现社会效益、经济效益的转化,其实质上是创新在不同社会群体中的扩散。因此,有必要从创新扩散理论的视角审视知识产权风险防控对高校科研成果转化的影响,并在分析探索高校科研成果转化中的知识产权因素与风险的基础上,借鉴国外高校科研成果转化的先进经验,通过增强差异化意识、明确产权界定、完善激励与价值评估制度、发挥国家职能与市场化四项措施,对高校科技成果转化过程中的泄密风险、权属风险、创新缺乏风险和知识产权纠纷救济风险进行有对性地防控。     

基于贝叶斯优化注意力机制LSTNet模型的短期电力负荷预测

为更充分挖掘多元负荷序列间的有效信息,从而提高预测精度,提出了一种集成贝叶斯超参数优化算法、注意力机制的长期和短期时间序列网络（long and short-term time-series network with attention,LSTNet-attention）以及误差修正的短期负荷预测模型。首先,构建基于贝叶斯优化的LSTNet-attention模型进行初步预测,利用贝叶斯算法优化模型多个结构参数,降低人工设置参数的随机性,并通过注意力机制合理分配特征权重;然后,通过基于贝叶斯参数优化的极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)误差修正模型来挖掘初步预测误差序列中潜在、未被利用的有效信息,进行误差预测和修正,进而得到最终的预测结果。通过使用澳大利亚某地真实负荷数据进行实证分析,实验结果表明,所提预测模型相较于其它模型具有更好的预测效果,可为负荷预测等工作提供一定参考。     

听障儿童多元语言能力的评估与发展

随着各国对残疾儿童融合教育及聋校双语教育的关注,对个体差异显著的听障儿童进行多元语言能力及其语言能力发展评估受到广泛重视。通过对国内外听障儿童语言能力评估与发展的研究发现,国内对听障儿童语言能力的评估大多局限于听障儿童的听觉能力,对其口语及书面语能力的评估标准主要参照健听儿童语言的发育指标,且研究对象多为学龄前进行听力康复的儿童,较少涉及大龄或未佩戴助听设备的听障儿童。手语也仅作为一种影响听障儿童汉语学习的因素进行研究。在推进残疾儿童融合教育的背景下,听障儿童多元语言能力的评估和发展将是未来聋教育的重要工作内容。     

基于粒径及温度效应的纳米MoS2热力学性质探究

为了进一步研究粒径和温度对纳米材料表面热力学性质的影响,采用溶剂热法并调控表面活性剂用量制备5种不同粒径的纳米二硫化钼(MoS₂)。采用X射线粉末衍射仪对MoS₂的物相组成进行表征;通过电导率测定和热化学循环理论以及热力学理论结合,研究MoS₂材料表面热力学性质的粒径和温度效应及规定热力学性质的粒径效应。结果表明,所有热力学函数均与材料粒径的倒数和温度有着良好的线性关系。     

基于支持向量回归机的矿体品位插值

使用与自组织神经网聚类相结合的支持向量回归机预测模型对矿体体素品位进行插值,并与多边形法、距离幂次反比法、克里格法进行对比验证. 结果表明,该预测模型进行品位插值具备很好的可行性和可靠性.