一类企业物流中心动态选址模型研究

首先探讨现阶段物流中心选址建模问题的新特点.其次根据需求动态变化的特点,将规划期分割成几个有代表性的周期,运用随机机会约束规划作为建模工具,以规划期内物流运作总费用和费用变动最优为目标,建立了多周期的企业分销物流中心随机机会约束动态选址模型最后对该模型的分析和处理进行了讨论,并通过算例论证了该模型的可行性和有效性.     

带时间窗的物流配送区域划分模型及其算法

针对烟草行业存在客户点大规模、客户需求量不固定、配送车辆最大行驶距离限制以及客户点送货时间不固定等特点,综合考虑配送的多产品、多客户、时间限制等影响因素,通过聚类方法划分不同的配送单元,应用整数规划选择中转站不固定配送单元,以物流配送网络构建的总成本最小化为目标函数,建立了基于配送单元的固定成本和变动成本以及带时间窗的时滞成本的数学规划模型,并提出了一种改进粒子群-遗传混合算法进行直接求解.该算法在评价函数中隐含加入了距离和时间等约束条件,并设计了算法间选择性赋予方法,具有较高的全局和局部搜索能力.实例仿真表明,该混合算法的优化性能和效率优于PSO算法、GA算法、GA-PSO算法和MPSO算法,因此能够更有效地解决大规模配送点的物流配送区域划分问题.     

辽宁资源型城市转型中人力资源管理与开发研究

分析辽宁资源型城市转型过程中人力资源开发与管理存在的问题后，提出政府要注重城市产业发展规划及引导失业职工树立正确就业、创业观；政府加强对失业人员的再就业培训、为失业人员创业提供优惠与辅导、通过多种途径对外输出人力资源等方式积极解决失业人员再就业问题；政府培育新产业时应该同时出台相应人才培养政策等措施解决资源型城市转型过程中人力资源开发与管理存在的问题。     

企业信息化对竞争力的影响研究

信息技术对提高企业竞争力至关重要,但企业在实施具体信息化方案时,并不总是能够成功,经常有信息化失败的案例被报道.将企业信息化实施过程分为三个阶段,分别对各个信息化阶段对企业竞争力的影响进行分析,可为企业信息化规划及实施提供参考.     

《管理学》课程实践教学体系构建探析

管理学是一门实践性和应用性很强的学科,要达到良好的教学效果,就必须重视实践教学。针对大学本科管理学课程实践教学的现状,从培养学生管理的基础能力、职能能力和综合能力三个层次提出相应的管理学实践教学内容和方法,以构建管理学课程实践教学体系。     

多人多准则模糊层次分析法的物流中心综合评价优选模型

运用模糊决策理论,把传统的层次分析法扩展为多人多准则的模糊层次分析法模型,并将其运用于物流中心的评价优选问题中.在多专家指标权重评价的基础上,运用模糊Delphi法对上层准则形成一系列的权重集合,得到三角模糊数表示的准则"重要性"评价,结合以模糊语言变量表示的备选方案偏好等级的"满意度"和下层指标的模糊权重,通过分层结合,得到物流中心的综合模糊评分,最后采用Ching-HsueCheng的变化系数法对所有方案的三角模糊数进行排序,从而得到物流中心方案综合选择的优先顺序,为实际决策提供依据.实例说明了物流中心多人模糊综合评价的具体过程.     

国有企业领导者价值领导力:问题、维度与机制

国有企业领导者的领导力水平是影响国企发展的关键指标,其中对员工价值观的管理逐渐成为领导活动的重点.价值领导力强调以价值观管理为核心,包括价值提炼、价值沟通与价值落地三个维度,其作用机制表现为遵循理念-传播-内化的价值逻辑.在理念范畴内包括共性与个体两个部分,在传播过程中分为认知、认同与实践三大方面,在内化层面强调既要在组织层面落地,又要在个人层面见效.通过构建价值领导力并厘清其中的作用机制,揭示国有企业领导者通过价值观管理与制度管理实现价值领导的过程,为领导力的理论研究与实践提供新视角和新方法.     

基于熵权和理想解法的物流中心建设序列决策模型

为提高物流中心规划和建设的有效性,针对物流中心建设序列问题的多阶段多指标决策实质,以熵权和理想解法为基础,结合Delphi法和灰色关联法提出了一个物流中心建设序列的多阶段多指标决策模型:首先利用Delphi法确定各阶段内建设项目的指标值,然后采用熵权法求出各阶段内指标权重;其次应用理想解法和灰色关联法对各阶段内建设项目进行综合评价,再通过集成各阶段的评价结果确定物流中心项目的建设序列.最后应用实际案例验证了该模型能有效地解决物流中心建设序列的多阶段多指标决策问题.     

中国宏观经济预测模型算法及应用

在已有研究基础上,给出了一个简化的预测模型,讨论了模型中参数的选择方法;引入了逐步法来求解该模型,并对该方法中满意目标的选择与最大宽容值的确定进行了探讨对1998～2005年中国宏观经济发展的部分指标进行了预测和分析．     

基于BP神经网络模型的机床大件结构动态优化方法及其应用研究

将BP神经网络理论与有限元建模方法相结合，提出了采用BP神经网络建立机床整机主要部件的动力学模型，并应用大型有限元分析软件ANSYS的APDL进行BP神经网络样本的快速采样的方法，根据所提出的方法，建立了机床双W筋板床身的筋板位置，厚度与床身前5阶频率之间的BP神经网络模型，并以床身第1阶固有频率最高为目标进行了设计变量的自动搜索寻优计算且获得了满意的结果，表明神经网络理论与传统的数值方法相结合应用于实体结构的动态分析计算具有重要的现实意义。