一类基于半自由处置变量的DEA模型

首先基于具有多输入(或输出)的决策单元的实际背景,将输入(或输出)变量区分为自由处置变量、非自由处置变量和半自由处置变量,并建立新DEA模型.新DEA模型既考虑被评决策单元在进行效率评价时,根据自身实际需要对不同输入(或输出)变量进行不同比例的分项控制,又考虑非有效的决策单元在效率改善时,使DEA评价结果形成的建议是切实可行的.最后通过商业银行数据以演示新模型.     

基于核子解的最终交叉效率权系数确定方法

介绍了交叉效率评价方法,分析了利用最终平均交叉效率值来对DMU进行评价时所存在的诸多缺陷,结合合作博弈理论,放松最终确定效率值的平均化假设,把需要作评价的各个决策单元作为合作博弈的局中人,并定义了包含所有局中人在内的联盟博弈及其各种子联盟的特征函数值,在分析各种联盟博弈解优劣的基础上,选择核子作为联盟博弈的解,并通过遗传算法求解出该博弈的核子解,从而确定了最终交叉效率的权系数.最后通过一个算例说明该方法的有效性.     

基于BCC模型的几何平均最优意义下的两阶段合作效率

在已有文献对两阶段合作模型的CCR效率研究的基础上,构建了基于BCC模型的几何平均合作效率模型,探讨了规模和技术因素对系统效率和不同阶段效率的影响.文章分别研究了对不同阶段最有利的效率评价模式,并得出该模式下不同阶段BCC效率的上下界,然后通过把某一阶段效率设为参数的方式,将非线性的几何平均合作效率模型转换为参数规划,并给出了具体的求解过程.文章还对第一阶段采用投入导向BCC效率、第二阶段采用产出导向BCC效率的几何平均合作效率模型进行了分析.     

CCR模型中决策单元的区间效率值及其排序

CCR模型中,决策单元的效率值为输出的加权平均与输入的加权平均比值的最大值,而本文则认为所有可能的输出的加权平均与输入的加权平均比值都是可能的效率值,因此决策单元的效率值为一区间.基于交叉效率方法,本文得出了决策单元的区间效率值并进行了排序.所得出的区间效率值不仅比传统的点效率值更加全面地反映决策单元的表现,而且由于交叉效率方法的自互评本质,它比已有的区间效率构建方法更加合理、可信.文末给出了一个算例.     

基于两阶段非期望DEA模型的商业银行效率评估

本文将两阶段非期望DEA模型引入银行效率评估,从银行系统内部运营结构入手,构建符合银行结构特征的两阶段网络DEA非线性模型.基于合作共赢的思想,该模型使中间产出在两个子系统的权重相等,将关系模型从规模报酬不变扩展到规模报酬可变的情形,每个银行的系统效率分解为两个子系统的乘积,启发式搜索方法被用来求解新提出的模型.本文将银行经营过程分为筹资阶段和运营阶段,分别应用加权和两阶段模型与该模型对23家商业银行的效率进行测算,验证了提出新模型的合理性.     

专家判断矩阵的一种调整方法

探讨层次分析法中专家判断信息的提取以及判断矩阵一致性调整的一种实施方法,其主要思想是通过原判断矩阵(n×n)的各行指标数据构造n个一致性矩阵,提取出原判断矩阵中专家判断的一致性信息,在此基础上提出了对原专家判断矩阵进行一致性调整的方案.最后以一个算例来说明本文方法的实施过程.     

科技企业孵化器对区域创新经济收敛性的影响分析

基于外部性理论、新古典增长理论和内生增长理论,根据中国2008~2012年科技企业孵化器及所在省会城市的面板数据,运用σ收敛和β收敛方法探讨中国科技企业孵化器对区域经济和创新收敛性的影响.结果显示,无论是全国范围还是东中西分区域考虑,中国区域经济都呈现收敛性,且西部地区的收敛程度要明显高于东部和中部地区,但科技企业孵化器对区域经济收敛的作用并不显著.同样,无论是全国范围还是东中西分区域,中国区域创新水平都呈现收敛性,且中部地区的收敛程度要明显高于东部和西部地区,同时,科技企业孵化器进一步加速了区域创新的收敛性,这一作用在西部地区尤其显著.最后,在分析的基础上提出了相应的对策建议.     

国际社会对汶川地震的反应:外交慰问与灾难捐赠的影响因素分析

以汶川地震后国际社会的反应为研究对象,分析研究了外交慰问、政府及非政府捐赠的影响因素.最小二乘法回归的结果表明,决定国际社会外交慰问顺序的影响因素有该国距离北京的距离、失业率与人均GDP.通过对国际社会对汶川地震捐赠额的影响因素进行分析,发现:①发达国家并没有提供更多的捐赠;②与中国贸易额越多的国家,其政府及非政府捐赠...     

一种物料需求计划进货批量决策技术

进货批量的选择是物料需求计划(MRP)系统中一项重要的工作,现有的MRP物料批量的计算方法主要有:配套批量法、固定周期法、EOQ法、期间平衡法等;然而,这些进货批量决策技术只是进货总费用最小化的一种近似计算。针对该情况,提出了一种MRP进货批量决策技术并把这种技术和以上的技术做了充分的对比分析。     

多专家判断信息的聚类分析与合成

介绍一种多专家判断信息的聚类分析方法并加以合成处理的原理。主要思想是通过原判断矩阵各指标数据提取出专家判断的一致性信息,在此基础上聚类分析并加以合成,从而得到多专家判断的综合权重向量。最后,以一个算例说明本文方法的实施过程。