工业组态软件在罐区控制系统中的应用

介绍了工业组态软件的结构特点,系统硬件配置、应用软件设计方法,及其在石化企业储油罐区常规控制系统的更新改造任务中的应用.     

径向基函数神经网络在精馏塔软测量中的应用

精馏塔是化工过程中最常用的操作单元，具有银强的线性和时变性，故很难进行机理建模分析或常规在线实时控制，因而提出一种基于径向基函数神经网络的优化控制方案。通过利用径向基函数神经网络建立精馏塔产品质量的软测量模型，将软测量结果与现场数据比较，表明本模型具有比较准确的跟踪显示效果，并将软测量模型进一步应用到精馏塔的回流量和釜液排放量的优化控制中。     

基于EKF的感应电机无速度传感器逆解耦控制

提出了一种感应电机无速度传感器逆解耦控制新方法。采用逆系统方法将感应电机的转速和转子磁链进行动态解耦，并由扩展的Kalman滤波器（EKF）对转速及转子磁链进行实时估计。在此基础上，采用线性综合方法分别对转速和转子磁链子系统设计闭环控制器，从而实现感应电机的无速度传感器逆解耦控制。仿真结果表明EKF可在整个调速范围内进行高精度的转速和磁链估计，控制系统具有优良的动态和稳态性能。     

Matlab神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用

介绍了Matlab神经网络工具箱的一些重要内容,包括数据预处理、训练算法比较、网络泛化能力等.结合一个工业实例阐述了其在软测量建模中的应用,最后通过仿真分析了建模效果.结果表明,利用Matlab神经网络工具箱进行软测量建模研究是行之有效的.     

AHP标度适应性问题的随机隐序率

研究了AHP应用过程中的隐序现象,提出1个用于判断AHP标度适应性的新指标--随机隐序率RHO,计算了4种AHP标度的随机隐序率RHO,并进行了初步分析.     

嵌入式Linux内核实时性分析及改进

Linux具有功能强大、源码开放、支持多种硬件平台、模块化设计等优点,在嵌入式领域得到了广泛的应用。但它同时也是一个分时操作系统,其不可抢占的内核、缺乏实时调度算法和机制、使用虚拟内存及缓冲机制等特点都限制了在实时环境中的应用。为了能使其在实时环境中得到应用,从改进内核抢占性的角度和实时调度入手,提出改善内核实时性的方法。     

AHP中(0, 2)EM法与(1/9, 9)EM法的比较研究

本文通过对Saaty提出的(1/9, 9)EM法与左军提出的(0, 2)EM法的比较研究, 认为(0, 2)EM法尚存在三点不足之处：(1)判断信息的损失；(2)累积优势度的损失；(3)一致性的损失。并提出一个判别一种比较标度适应性的指标──随机序隐率。