关于遗传规划收敛性的一个定理

遗传规划是一种通过进化程序来得到问题近似或精确的方法，讨论遗传规划的收敛性质，证明在采用生长法变异算子的条件下遗传规划搜索有限的文法树空间的收敛性的一个 并证明如果不采用最优个体保留策略则遗传规划是不收敛的，最后指出在遗传规划中使用变异算子的理论的实际意义。     

论《周易》辩证思维的特色及其影响

《周易》辩证法在一定程度上是整个中国哲学辩证法的源头。本文对《周易》辩证法及其对王夫之的影响，作了初步考察。     

乡村振兴视角下海南省中部山区农户发展脆弱性研究——以保亭县陡水河村为例

脆弱性是全球环境变化及可持续性科学领域关注的热点问题,开展乡村脆弱性研究对 于促进乡村转型发展和乡村振兴具有重要意义。以海南省中部山区典型村落陡水河村为例,构建 基于乡村振兴视角的农户发展脆弱性指标体系,采用模糊综合评价法定量评价农户发展脆弱性并 分析其成因,提出减轻农户发展脆弱性的建议。研究表明：（1）陡水河村农户发展脆弱性较高, 56.34%的农户发展脆弱性指数集中分布于高脆弱性区间;（2）产业发展与生活水平较低、医疗及公 共基础设施不完善、环保水平与文化教育水平较低、农户劳动技能单一、民族文化意识淡薄、乡村 组织管理较松散是造成农户发展脆弱性较高的主要原因;（3）产业转型升级、优化基础设施、改善 人居环境、提升精神文明及发扬优秀民族文化可降低农户发展脆弱性,增强可持续发展能力。     

用微观方法研究西峰油田长8油层特低渗透砂岩油藏的岩石应力敏感性

基于铸体薄片、岩心物性测试及压汞分析认为,西峰油田长8油层属于特低渗透砂岩油藏。通过试验研究孔隙型岩样和裂缝型岩样的应力敏感性,利用特殊设计的裂缝可视化测试系统、毛管流动孔隙结构仪等微观分析测试手段评价裂缝闭合规律及定量表征裂缝宽度变化;基于扫描电镜、X衍射分析等研究方法探讨孔隙和裂缝应力敏感性的损害机制。研究表明:研究区孔隙型岩样应力敏感性较弱,裂缝型岩样应力敏感性强;孔隙衬里绿泥石、局部分布的石英加大、自形程度高的石英雏晶是孔隙型岩石应力敏感损害率低、渗透率恢复率高的主要原因;裂缝表面的微凸起发生弹塑性形变是裂缝应力敏感性损害极强的主要原因。建立的孔隙和裂缝的应力敏感性损害模式可以为高效开发该类油藏提供依据。     

中师化学教改初探

针对小学自然课的三个特点，提出中师化学教改的三点思考。     

优化实验教学环境的实践与体会

本文对实验教学环境中的社会环境进行了研究分析,从课前准备、良好的教学氛围的形成、实验教学组织、实验教学手段四个方面提出了优化实验教学环境的策略。     

建筑渗漏水的施工措施

当前我国建筑工程中,普遍存在着屋面漏雨,墙面以及卫生间渗漏水的问题。房屋的渗漏问题给业主的生活带来极大不便,它不仅影响房屋的外观质量适用性和耐久性,严重的会影响结构的安全性。结合工程实际,阐述了房屋工程中各主要部位发生渗漏的原因及防治要点。     

求解多目标二层规划的多目标进化算法

提出了一个求解多目标二层规划问题的多目标进化算法.用传统优化算法求解下层规划中用权向量线性加权后得到的单目标问题,而对上层的多目标规划问题则采用基于NSGA-II的选择机制的多目标进化算法求解.数值试验表明所提出的算法是有效的.     

求解车辆路径问题的一种遗传算法

车辆路径问题(VRP)是一个典型的NP-hard问题,采用传统方法求解往往找不到满意解。在分析现有求解该问题的遗传算法的基础上,对现有的交叉算子进行了改进,并设计了基于自然数编码的遗传算法,用来求解一般的和有时间窗限制的车辆路径问题。采用文献中的实例进行了数值试验,试验结果表明该算法是有效的。     

基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测

为了提高财务危机预测的性能,采用循环神经网络(Recurrent neural network, RNN)对关键指标进行分析训练,以解决因为时间变化带来的深度学习网络预测准确率性能下降的问题。选取关键指标特征生成预测样本,并充分利用RNN在时间序列的循环计算优势,采用差异化时间序列的赋权策略,记忆不同历史时间序列对RNN预测分析的影响。经过RNN训练,并采用隐藏层输出不断循环的方式,将历史时间段输入不断作用于当前训练输出。引入人工蜂群(Artificial bee colony, ABC)算法在RNN反向传播过程中对时间序列权重进行更新。将RNN网络输出值与预测值的均方误差作为ABC的适用度函数,获得全局最优的ABC-RNN预测模型。试验证明,合理优化历史时间序列权重,能够获得较高的危机预测准确率。和常用预测算法对比,所提ABC-RNN算法的预测准确率更高,且曲线面积(Area under the curve, AUC)值更高。