大数据:数据驱动下的工程项目管理新视角

如何在高维度情况下对大数据开展统计学习、预测和优化,实现数据驱动决策,是当前管理科学与系统工程所面临的重要问题.为探索如何将大数据的理论方法应用于工程项目管理,本文首先对"数据驱动决策"的价值链进行了分析,然后,构建了基于大数据的工程项目管理三维结构模型,提出从时间维(项目生命周期各阶段)、领域维(项目各管理领域)和方法维(大数据分析方法)三个维度,推动大数据技术在工程项目中的研究和应用.进一步,分析了项目生命周期各阶段所涉及的数据类型,分析了大数据方法在工程项目各领域的应用前景.最后,结合案例阐述了大数据技术的应用,并讨论了有待研究的关键科学问题.     

新型网络任务的定价方案

本文针对"拍照赚钱"的定价分配问题,建立了任务定价与任务点到市中心的距离、会员所在的位置、任务完成能力以及信誉度等因素的关系模型,运用多元线性回归、多元逻辑回归、神经网络模型考虑到定价与会员限定预订任务限额,任务开始的时间等也有一定的关系,对其进行归一化处理后,进行训练和测试,不断调整其误差值,直到有较好的结论,最终得到较为合理任务定价方案。     

凹土基硫酸氢钠催化剂制备及对环乙醇脱水性能的研究

硫酸氢钠是一种重要的无机盐化工原料及无机盐固体酸催化剂,但在实际使用中存在诸多缺陷.以廉价凹凸棒黏土(凹土)为载体开发高附加值的固体酸催化剂,研究了提高凹土比表面积与成型的方法;分别运用浸渍法和热分散法制备了复合固体酸催化剂,并考察了这两类催化剂对环己醇脱水反应的催化性能.结果表明,凹土比表面积可达233.7 m2/g,环己醇脱水时间由54 min缩短到30 min.     

基于返工风险传播和预处理的研发项目流程DSM优化

为分析产品开发过程中的迭代对研发项目时间和成本的影响,本文首先研究了返工变更的传播过程,在直接返工概率和间接返工概率的基础上建立了返工因子设计结构矩阵(DSM),分析了返工变更传播和返工时间、范围对返工风险的影响.然后,提出采用返工预处理的方法降低返工影响强度,构建了预处理后的返工影响强度计算模型.进一步,基于返工预处理和返工因子DSM构建了项目净收益模型,并以项目净收益最大化作为流程DSM优化目标.最后,通过案例验证了本文提出的模型,优化与仿真结果表明采用本文提出的方法可有效控制返工风险.     

基于分类基因的非常规突发事件免疫风险识别模型

运用免疫学基因理论研究非常规突发事件识别问题,构建了突发事件免疫风险识别框架,建立了基于信息熵的免疫风险识别器模型,在突发事件分类免疫基因假设的基础上进行了突发事件信息免疫模拟,总结出各类事件在显性概率、变异概率以及能量的阈值,并将单一的能量指标转化为分类信息,揭示了突发事件分类信息映射关系,研究显示非常规突发事件存在较多问题信息,但大多隐藏于大量的可控信息与可辨信息中,并通过案例分析验证了模型的科学性。模型的应用有利于对非常规突发事件的预测识别,更有利于免疫系统与非常规突发事件进行更深层次的学科融合。     

基于Web的远程测试通用平台及其工作流设计

介绍了Ｃ／Ｓ和Ｂ／Ｓ混合模式的远程测试通用平台ＬＤＴＵＰ１．０（ｌｏｎｇ Ｄｉｓｔａｎｃｅ Ｔｅｓｔｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｐｌａｔｆｏｒｍ），详细讨论了该系统的工作流设计及其Ｐｅｔｒｉ网模型。     

膜法A／O工艺缺氧段反硝化动力学研究

膜法A/O工艺较泥法更具优越性,研究了此工艺缺氧段A段的动力学模式为,由此式可知脱氮效率与填料比表面积成正比,与进出水NO_3~--N质量浓度差的平方根成正比,并通过实验室小试验证模型。     

一类非线性对流占优扩散方程的特征变网格差分方法及分析

对一类非线性对流占优扩散方程采用了特征变网络差分方法，并利用微分方程数值方法有关理论进行了理论分析，在一定条件下得到了离散最大模估计，采用铅特征线的差分可减少时间截断误差，从而可以使时间大步长进行计算。     

企业规划与信息系统规划目标统一建模

目标统一性是企业规划和信息系统规划关系研究的核心内容之一。通过规划活动目标的一致性，企业可以整合有效资源，节约成本，实现高效运营。论文研究了面向目标的建模技术和思想，利用企业知识开发建模思路给出了目标统一的规划框架模型，并且在实现途径、方法等方面提供了解决方案。     

CRichEditCtrl控件超级链接的实现方法

介绍了基于CRichEditCtrl控件实现超级链接功能，对其主要使用的数据结构、功能与实现方法进行了详细的说明，并对设计指导思想和其实用性进行了论述，并提出了进一步改善的具体设想。