基于一次谐波的光谱吸收式甲烷气体传感器设计

甲烷气体检测是工业生产、环境监测和科学研究领域中的一个重要研究课题.该文在基于波长调制技术的光谱吸收式光纤气体检测方法的基础上,分析了一次谐波信号的数学模型,提出了一种基于一次谐波设计的光纤甲烷气体传感器的实施方案,设计精确的电流和温度电路控制垂直腔面发射激光器,利用锁相放大器AD630提取一次谐波信号幅度,实现对不同浓度的甲烷气体进行测量.实验结果表明,一次谐波信号幅度与浓度存在着很好的线性关系,分辨率达到20ppm.该系统消除了光源波动的影响,工作稳定,简化了结构,调试简便.     

基于TI 5409处理器的U盘读写系统

为使DSP(Digital Signal Processing)应用系统具有海量数据存储、数据交换、数据更新、软件升级和USB(Universal Serial Bus)设备驱动等功能,设计并实现了一种以TI 5409 DSP处理器和CH375 USB主从接口芯片为核心的U盘读写系统.该系统支持U盘的热插拔,能自动识别并配置U盘,能稳定地对U盘进行存储器级读写和文件级读写.     

基于FPGA的HDB3编码一种简单实现

HDB3码（3阶高密度双极性码）保持AMI码极性反转的特点，减少了连0串的长度，有利于提取定时信息．通过对HDB3码编码原理的分析，提出一种基于FPGA的编码方法，并给出了VHDL语言的实现方法及仿真波形．此方法采用2位二进制码实现，在插入破坏符号的同时始终保持极性反转，简化了编程步骤，运行速度快，延时相对较小．由于FPGA具有重复可编程的特点，因而灵活性高，调试方便，且开发成本低，运行稳定可靠．     

基于自更新置信分类网络的雷达点迹识别算法

多雷达协同组网进行目标探测识别时,受复杂战场环境影响,获取的数据富含大量杂波和不确定信息,传统雷达点迹识别算法在处理此类数据时具有一定局限。为此,文章提出了基于自适应置信分类网络的雷达点迹识别算法。构建置信分类网络,获取各轮迭代下雷达点迹隶属目标、杂波和不确定的置信度。然后基于点迹的空间分布特性构造决策证据并进行修正融合。融合结果促使点迹类别更新,更新点迹则再次驱动置信分类网络训练学习。如此迭代优化,直至所有雷达点迹类别标签不再更新。实测雷达点迹验证实验显示,与传统典型雷达点迹识别算法相比,新算法可有效提升点迹识别正确率。此外对训练样本依赖较小,便于推广应用。     

一种基于置信函数的分类器自优化雷达点迹识别算法

雷达组网协同探测中,受不同探测精度、观测维度及环境噪声影响,信息系统获取的传感数据包含一定不精确、不确定信息,导致无法对目标点迹准确分类识别。为此提出了一种基于置信函数的分类器自优化雷达点迹识别算法。首先,基于置信函数理论创建目标、杂波、不确定数据的证据识别框架,并设计可实时给定目标数据类别隶属度的深度神经网络模型分类器。然后,依托当前迭代轮次分类结果进行辅助决策证据构建,并根据点迹分布特性进行证据修正融合。最后,基于全局融合结果进行点迹类别标签更新,并重新驱动网络模型分类器进行在线学习与更新,如此迭代循环直至所有的雷达点迹数据类别标签不再发生改变。基于雷达实测数据集对算法性能进行验证分析,结果表明与传统算法相比新算法能够有效提升雷达点迹的分类正确率,而且随着样本数据的丰富算法收敛时间可急速减少,便于在后续工程中推广应用。     

黑眶蟾蜍背腹皮肤显微结构及其功能适应性的研究

利用石蜡切片和H.E染色技术,比较观察了黑眶蟾蜍背腹皮肤的显微结构.结果表明,黑眶蟾蜍的皮肤厚度在400~600μm,分为表皮和真皮.表皮为多层上皮细胞,由外向内包括角质层、颗粒层、棘细胞层和生发层.真皮分为疏松层和致密层,疏松层分布着少量粘液腺、颗粒腺和血管.研究还在背部疏松层中发现了两种特殊的皮肤钙化结构——钙化层和钙化斑.黑眶蟾蜍皮肤整体较厚,角化程度高,颗粒腺大,粘液腺数量少.背部较腹部皮肤厚,表皮层数多,角化程度高,兼具两种钙化结构,色素细胞和皮肤腺发达,防护能力更强;腹部更薄且血管化更高,对水通透性好,且具有利于吸水的小沟壑,这些结构特点与差异都反映了黑眶蟾蜍背腹两侧皮肤在适应干燥陆地环境上的作用是不同的.     

制备参数对ZnO纳米线阵列特性的影响

针对目前水热法制备ZnO纳米线生长机制及成核过程中存在的一些模糊问题,利用水热法制备了一维ZnO纳米线阵列,研究了ZnO纳米线生长过程中反应液浓度、生长时间、反应压力、退火条件等实验参数对ZnO纳米线阵列的形貌、微结构及光电特性的影响,讨论了纳米线生长的成核机制及生长机理.研究结果对制备高质量一维ZnO半导体纳米线阵列并将其应用于微纳及光电子器件领域都有一定的参考价值.     

基于D藤Copula的河湖水系连通伴生水污染风险识别建模方法研究

河湖水系连通作为提高水资源利用率、优化水资源配置的有效举措,在水资源保护与开发利用中越来越受重视．河湖水系连通工程在促进河湖生态环境改善、缓解水资源分配不均的同时,也伴随着诸多不确定性因素．针对河湖水系连通可能带来的伴生风险,基于D藤Copula函数在风险种类与指示因子之间建立辨识体系,根据指示因子的变化情况识别可能产生的风险．本研究以南四湖连通为例,应用水污染风险识别模型识别出NH₃-N、TN、Chla等物质为工程运行后水环境联合风险的关键因子,建议重点关注TN指标．计算结果表明,该建模方法能够实现水质风险识别,可以为河湖水系连通伴生风险识别管控工作提供技术支持．      

某小区住宅楼地下防水施工技术

文章简要介绍了太原市滨河小区住宅楼地下防水工程采用的一些新技术与新材料     

基于工程能力的单片机实践教学体系研究

该文针对创新应用型单片机人才的培养需求和单片机实践类课程的教学特点,以学生为中心,构建以知识、能力、素质工程能力培养为导向的单片机实践教学体系.依托学院现有实验教学资源,优化实验教学内容,创新实验教学项目,实现工程能力培养的知识目标;执行"调研—设计—实施—汇报"四环节和课上集中课下开放的教学模式,实现训练操作技术和动...