扩频码双级快速捕获系统设计及性能分析

提出了一种改进的伪随机码双级快速捕获系统.前级捕获机构采用匹配滤波器,通过1bit量化解决常规匹配滤波器硬件复杂、功耗大的问题;后级捕获采用相关器组,长相关积分时间以减少虚警概率,相关器组由多个独立的相关器组成,目的是减少后级相关器的阻塞概率.基于通信网络中的排队论,研究该双级捕获系统的捕获性能,优化系统结构参数.最后给出了捕获系统性能结果.该捕获系统适用于移动卫星突发扩频通信中.     

移动卫星突发通信全数字接收机设计

移动卫星突发通信具有通信速率低、频率偏移大、频率变化快、突发帧短等特点,常规的解调器不能满足要求,文中提出了一种新的基于FFT频率捕获和非相干检测的DPSK/DQPSK全数字解调器结构.仿真结果表明,该解调器具有频率捕获范围宽、频率捕获时间短等特点,适合在低轨道移动卫星突发通信场合使用.     

基于神经网络的自适应动态电源管理模型

利用人工神经网络具有从大量不完整数据中逐步获取知识并进行复杂目标优化的能力,提出一种基于改进的BP神经网络预测功耗可管理器件空闲时间长度的自适应动态电源管理模型(AMBA).该模型根据空闲时间长度预测值选择最佳低功耗模式,并且通过预测性能评估结果动态调整神经网络的网络权值,从而能够自适应功耗可管理器件负载特性的变化.仿真结果表明了该模型的有效性,预测正确率可以达到80%左右,平均功耗比指数平均预测方法降低了30%,比Timeout策略降低了37%.