基于盖根鲍尔多项式的SVM核函数

基于盖根鲍尔正交多项式,提出了向量形式的盖根鲍尔多项式,并由此衍生出一类新的支持向量机核函数——盖根鲍尔核函数.文章对盖根鲍尔核函数性态以及鲁棒性与泛化性能等方面做了研究.     

烟碱降解菌DAB2菌株的筛选、鉴定和降解特性

以烟碱为唯一碳源,从湖北省襄阳烟叶种植土壤中分离得到了一株烟碱降解菌,命名为DAB2,经形态观察、生理生化分析和16S rDNA序列分析,初步鉴定该菌株为中间苍白杆菌(O.intermedium).当培养基中烟碱质量浓度为1.0 g/L,DAB2菌株生长良好,烟碱降解率为88.42%;当烟碱质量浓度为3.0 g/L,降解率为52.46%;当烟碱质量浓度高于6.0 g/L时,菌株生长和烟碱降解率均呈下降趋势,烟碱降解率低于10.36%.DAB2菌株在烟碱质量浓度为1.0 g/L的烟碱培养基中培养,不同时间样品紫外扫描显示:0 h只有259nm处有吸收波峰,8 h时259nm处波峰降低,在230nm和290nm处出现了新峰,表明产生了中间产物.     

基于ADAMS／View微型旅游观光电动汽车悬架仿真分析

针对唐山电动汽车重点实验室前期研制的微型旅游观光电动汽车在行驶时出现轮胎过大的磨损、自动回正作用较弱、转向沉重等问题,在机械系统动力学仿真软件ADAMS／View中建立此电动汽车的前悬架虚拟样机模型。对此模型进行平行轮跳动实验,来仿真分析其悬架系统参数的变化范围,进而分析其产生汽车不稳定特性的原因,为进一步对悬架系统优化和整车平顺性分析做铺垫。     

制造系统的生命周期价值评价模型

从生命周期理论出发,提出了产品价值生命周期的概念。运用社会技术系统方法,对作为价值创造基础的制造系统的生命周期进行了分析,总结出制造系统生命周期演化的特征。进而运用经济评价理论,构建了产品价值生命周期的理论模型,提出了制造系统生命周期价值评价的一种新方法。与传统评价方法相比,该方法具有更好的可操作性。     

二笔码汉字输入法的技术特征

汉字是笔画二维排列构成的图形,汉字笔画队列具有唯一性。用汉字笔画的基本笔形作为汉字的点、撇、横、竖、折五类基本笔画的代码,提取汉字五类基本笔画的二笔画排列的特征,建立二笔码及键码的符号体系P_p'（P=、,ノ,—,│,∠;P＇=、,ノ,—,│,∠）;配合指法,建立二笔码键盘,实现了字与码、码与键、键与指三对应,汉字编码直观,输入简易,省时省力。     

供应不确定下易逝品定价和订货联合决策模型

为求解面临随机需求的易逝品零售商在供应不确定时对产品订购数量和销售价格同时决策的问题,通过采用最优化方法,建立了相应的数学模型,提出了问题最优解的唯一性条件及求解联合决策问题的迭代算法,并证明了价格是次品率和供货延迟率的增函数,安全库存量是次品率和供货延迟率的减函数,以及在价格给定时,最优订购量和最优期望利润是次品率和供货延迟率的减函数。数值实验结果印证了这一结论,并显示最优利润是次品率和供货延迟率的减函数。结论说明,易逝品零售商在充分衡量供应商的供应能力后,应选择能力高者。     

具有优先级区分的RED算法研究

为解决网络拥塞问题, 实现网络用户的服务区分, 提出了一种基于IPv6网络的可区分用户优先级的主动队列管理算法, 即优先级区分RED(Random Early Detection)算法。该算法在IPv6基本报头的流标签域中标记用户的优先级, 并对不同优先级的数据包进行不同的丢包处理。通过OMNeT++3.2模拟仿真的实验结果表明, 基于IPv6网络的优先级区分RED算法能区分用户的优先级, 保证了有优先级用户的服务质量。     

对学前教育专业声乐教学的思考——以大理学院为例

基于本地区学前教育专业音乐教学的实际，以声乐教学的内容为突破口，提出可操作性的教学设想，旨在为大理学院及其他民族地区高校学前教育专业的办学特色和当地的幼儿音乐教育提供借鉴参考。     

通过离子间有效交叉驰豫实现掺Tm光纤激光器的高功率和高效率运转

通过对石英玻璃光纤芯径组分及Tm3+掺杂浓度的优化,有效地提高了Tm离子间的交叉驰豫过程,实现了掺铥光纤激光的高功率、高效率运转.当耦合的790 nm泵浦光为137 W时,掺铥光纤激光产生了81.5 W连续2.03μm激光输出,相对于耦合泵浦光的激光斜效率达62.5%,为斯托克斯极限效率的1.7倍.最后讨论了进一步提高激光输出性能的方法和可行性.     

基于自适应参数设置的AIMD算法

为提高TCP(Transfer Control Protocol)流的平均发送数率,减少发送数率的波动,提高网络性能,提出了一种基于自适应参数设置的AIMD（Additive Increase Multiplicative Decrease）算法(A-AIMD算法)。仿真结果表明,在网络处于稳态运行时,使用A-AIMD算法能提高TCP流的平均发送速率,减小发送速率的波动性;在网络中有可利用的链路资源时,使用A-AIMD算法能快速地对可用资源进行最大占用,同时与Reno算法保持一定的TCP友好性。