基于复数卷积-残差网络的雷达杂波幅度统计模型分类

雷达杂波幅度统计模型分类是进行杂波背景下检测目标的重要步骤。雷达杂波原始数据通常是复数数据, 但现有杂波幅度统计模型分类研究都是在实数数据上完成的。复数数据同时包含幅度和相位信息, 更丰富的信息量有助于雷达杂波幅度统计模型分类。为此, 引入复数神经网络, 利用仿真杂波高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)复数数据, 对雷达杂波幅度统计模型分类问题进行研究, 完成了以下工作: 一是为构建复数最大池化层, 定义并改进了复数最大池化算法, 通过复数卷积神经网络(complex-valued convolutional neural networks, CV-CNN) 对杂波幅度统计模型的分类实验, 对比了两种复数最大池化算法和复数平均池化算法的分类效果, 实验结果表明复数最大池化算法的分类效果更好, 分类准确率为97.29%;二是为进一步提高分类准确率, 构建了复数卷积-残差网络(complex-valued convolution-ResNet, CV-CRN), 通过实验对比分析了CV-CRN的性能, 实验结果表明, CV-CRN的分类性能优于CV-CNN, 分类准确率达到98.84%, 并具有较好的鲁棒性。     

中国人捷足先登南极冰盖最高点

中国完成人类对南极内陆冰盖最高区域Dome-A的首次考察,确定南极冰盖最高点为4093米。     

知识型企业知识共享文献综述

国内知识型企业以知识共享为核心进行知识管理的研究还处于探索阶段。本文收集了近年来以知识型企业的知识共享为内容的大量文献,对这些文献进行了分类整理。发现目前的研究主要集中在知识共享的主体、知识共享的组织制度、知识共享的组织文化,而对知识共享的系统性的解决方案研究较少。探讨了今后研究的趋势。     

超声-水合二氧化锰联合降解水中亚甲基蓝

以亚甲基蓝配制的模拟染料废水为研究对象,采用超声技术处理该模拟染料废水。探讨了pH值、超声功率强度、超声时间和温度等因素对该模拟染料废水去除率的影响。并通过L9(34)正交试验,得到了最佳的超声工艺条件。在此基础上,进一步考察了超声-水合二氧化锰联合方法对该模拟染料废水的处理效果。结果表明,超声波降解亚甲基蓝的最佳条件为:pH值为1.79,超声功率强度70%,超声温度为20℃,超声时间120 min。在最佳工艺条件下,单独超声技术对亚甲基蓝模拟废水的去除率不高。采用超声-水合二氧化锰联用技术,在较温和的超声条件下(pH=3.1),投加20 mg·L-1水合二氧化锰,超声30 min,可使亚甲基蓝去除率从9.19%上升到60.01%,较大地提高了亚甲基蓝的降解效率。     

电气综合控制柜的检测试验设计

电气综合控制柜可以对全车的电气产品进行控制。本文介绍了电器综合控制柜的主要功能,重点研究了其中的几项功能试验。通过计算,设计合理的试验装置,实现各种功能的检测,使系统的功能满足要求。     

浅谈现阶段高校大学生思想教育工作的创新途径

思想政治教育是依据党的教育方针,为培养社会主义事业的接班人而实施的一种思想意识形态的影响,做好大学生的思想政治教育工作,不仅为培养德、智、体全面发展的人才打好基础,也是构建和谐社会、和谐校园的必然要求,对社会的发展和进步起着举足轻重的作用。     

pH和腐殖酸对水合二氧化锰去除水中铅的影响

以实验室配制模拟水为本底,考察了高锰酸钾还原法制备的水合二氧化锰对水中微量铅的混凝及强化混凝去除效能。探讨了水体pH值、腐殖酸对铅去除效果的影响以及水合二氧化锰去除水中重金属铅的机理。结果表明:水合二氧化锰对水中的微量铅具有显著的去除作用,1.5 mg.L-1的水合二氧化锰对实验室配水中铅的去除率达92%,作为助凝剂时,1 mg.L-1的水合二氧化锰可使铅的去除率达95%以上。中性和弱碱性条件下铅的去除率高于酸性条件,水中腐殖酸浓度升高使铅的去除率降低。水合二氧化锰够消除或减弱腐殖酸对铅的络合作用。     

基于注意力机制和CNN-GRU组合网络的海底电缆运行状态预测方法

海底电缆作为各类海上平台能源供给的生命线,一旦发生故障将产生巨大的经济及战略影响,准确预测海底电缆运行状态有助于提前把握其运行风险,从而实现预防性维护。本文在充分挖掘海底电缆运维数据中的动、静态特征的基础上,提出一种基于注意力机制和卷积神经网络-门控循环神经网络（CNN-GRU）海底电缆运行状态预测方法。首先,考虑在线监测、巡检指标、静态试验三类关键影响因素,建立海底电缆运行状态评估指标体系;然后,基于改进层次分析法及多层次变权评估思想构建海底电缆运行状态评估模型;最后,建立基于注意力机制和CNN-GRU组合神经网络模型,将历史运行参数及状态量化结果作为输入特征参量,实现海底电缆运行状态的演化趋势预测。算例分析表明,所提方法可有效预测海底电缆的运行状态,平均百分数误差低至1.04%,与全连接神经网络、CNN、CNN-长短期记忆神经网络(LSTM)等算法相比均具备更优的预测精度。     

黄芩药渣固态发酵生产单细胞蛋白

对黄芩药渣的成分进行分析,采用稀硫酸时黄芩药渣进行预处理,并测定还原糖的含量;以黄芩药渣为原料,利用扣囊拟内孢霉固态发酵生成单细胞蛋白,确立了固态发酵培养基的最佳配比及pH值．正交试验结果表明,最佳发酵条件为：发酵温度30℃,接种量15%,含水量55%,培养时间24 h．在上述的条件下发酵后,药渣中粗蛋白的质量分数由8．99%提高到24．80%．     

壳聚糖混剂对番茄幼苗生理特性的影响

研究了壳聚糖混剂对蕃茄幼苗生理特性的影响.结果表明,壳聚糖混剂对于番茄幼苗的生长发育具有一定的促进作用.可以促进根冠的生长、增加叶面积、提高叶绿色含量、降低丙二醛含量及增强功能叶片的抗冷性等,从而起到壮苗和增强番茄幼苗抗逆性的作用.