‘蕊沁’等7个海棠新品种

【目的】为我国城乡绿化美化提供新植物材料。【方法】1999—2002年,在山东昌邑海棠苗木专业合作社基地,利用从国外引进的16个优良海棠无性系与国内8个种质进行自然杂交。【结果】2007年,综合测定观赏特性和生长特性后,从杂交后代中初选出12个优良单株,2008年,经进一步DUS测试,最终选出7个优良新品种,并于2015—2016年通过国家林业局的新品种审定。【结论】7个海棠新品种具有花果兼赏、观赏期长、美化效果好、适应性强、造林成活率高等优点,适用于山东及周边地区的庭院、道路、广场等区域绿化。     

基于正弦分段线性近似算法的DDS频谱分析

直接数字频率合成技术在数字通信系统中被广泛采用..但是DDS本身的结构决定了其输出信号中存在无法消除的杂波,采用严格的数学方法分析了基于分段线性近似DDS中的频谱。得到DDS输出信号的时域和频域数学表达式,为精确计算DDS的杂散抑制度提供了方便。并作出八分段近似DDS的误差分析和频谱图。     

一种规范化的计算机故障分析计算方法

提出了一种规范化的计算机故障分析计算方法。该方法不用进行纵向故障的支路破口，也不用进行线路中间故障的新增节点等处理，保持故障前网络方程不变，任何多重复杂故障，包括不对称短路、跳闸、重合闸都在一个较小的附加故障电路上进行，特别适合于计算机进行复杂故障计算。     

一款紧凑型超宽带MIMO天线设计

提出并设计一款使用相互垂直解耦结构的紧凑型超宽带MIMO天线.天线由4个耳朵型的平面单极子天线单元组成.在地板上延伸出的带有平行金属带的倒L型枝节,能够拓展天线的带宽,同时改善天线端口间的隔离度.仿真和测试的结果表明天线在3.1~10.6GHz的带宽内隔离度在-20dB以下.同时给出了天线的增益、效率、辐射方向图和相关系数.     

利用两类投影方法进行特征融合的人脸识别

提出了利用两类投影抽取特征、用并行策略融合特征进行人脸识别的新方法。先用一维的基于向量的投影抽取一组特征，再用基于二维的图像投影的方法抽取一组特征，用复向量将样本的两组特征向量组合在一起，在复向量空间分析主分量(CPCA)，抽取人脸图像的鉴别特征。在FERET人脸库上的实验结果表明，该方法的识别性能比用单个特征有10%左右的提高。     

基于极化SAR干涉反演DEM的方法

为了将极化信息有效的和干涉信息融合,提高数字高程模型(DEM)反演的精度,提出了基于相似性参数的相干增强方法,基于加权中值滤波的相位滤波器以及基于加权的枝切法的相位解缠方法。该文从理论上分析了该方法和传统方法的性能。实验结果表明:与传统方法相比,该方法可以充分利用极化信息,有效地增强相干性,并将相位的质量提高7%,有效地抑制了噪声,将残余点数减少了95%以上,并快速精确地得到了三维地形图。     

鄂尔多斯盆地志丹地区长2段低阻油层特征及油气地质意义

鄂尔多斯盆地志丹地区延长组长2段油层的电阻率普遍偏低,导致油层识别难度大,而长期作为非主力开发层系。文中围绕低阻油层存在的测井识别困难问题,通过对岩心、地层水、铸体薄片、黏土矿物、测井曲线、生产动态等资料的综合处理,分析了地层水矿化度、微观孔隙结构、岩石矿物成分等典型特征对油层电阻率降低的影响,探讨了研究区低阻油层勘探与开发的油气地质意义。研究表明：受三角洲平原亚相沉积背景控制,延长组长2段以中-细粒长石砂岩为主,在差异压实作用下储层孔隙类型多样;志丹地区地层水矿化度较高,并伴随微观孔隙结构复杂、黏土附加导电作用强等特征,流体与岩石构成的自由导电网络成为油层低阻的内在原因;长2段低阻油层是一类极具挖潜优势的隐蔽性油藏,将交会图法与邻近水层对比结果相结合,可以有效提高测井识别符合率。建议加强延长组长2段低阻油层的成因分析及测井识别研究,为延长油田老油区稳产挖潜提供理论依据。     

青少年体育俱乐部的组建与长效发展策略研究

文章对我国青少年体育俱乐部的发展沿革进行了回顾,对青少年体育俱乐部的组建进行了调查分析,并对青少年体育俱乐部在城市和农村的发展进行了对比,提出了青少年体育俱乐部长效发展的策略,以期为我国青少年体育俱乐部的持续发展提供理论依据。     

单泡声致发光角关联度测量实验

建立了一套完整的声致发光的实验系统,利用该系统实现了稳定的单气泡声致发光达到1h以上,并在此基础上通过示波器观察和符合计数两种方法来证实声致发光的驱动超声频率与发光频率具有一致性的特点,在此基础上,以驱动超声信号作为数据获取系统的开门信号,利用11个光电倍增管对发光信号进行测量,得到在声致发光的过程中存在着非球形状态的结论.这为单泡发光能量聚集形式的研究提供了可能的依据,同时这些结果也有助于进一步了解单泡声致发光的发光机制.     

SAR图像线特征分析与自动提取

自动提取图像中的线特征,特别是长而直的线特征,对于实现场景的自动解译有重要意义。对合成孔径雷达（syhthetic aperture radar, SAR）图像中的线特征及其自动提取问题的特殊性进行分析,结合对已有方法共性的简单总结,从实际应用需要的角度归纳了SAR图像线特征自动提取方法应满足的基本要求和应遵循的合理思路。提出了一种由粗到细的自动提取方法,定义一组局部方向参数描述图像的局部纹理方向特征,通过多尺度分析实现快速粗提取,在后处理中进行细化并获得知识表达。在日本PI SAR实际数据图像上进行的实验表明了提出方法的有效性。