火电厂锅炉给水系统性能评价

推导了前馈-反馈控制系统性能评价的理论过程,将此评价方法应用到火电厂锅炉给水控制系统中,并对评价结果进行了分析.分析结果表明：前馈控制器的加入可抑制可测噪声的影响,从而减小输出方差,提高系统的性能.但是,前馈控制器必须设计合理,否则会降低系统的性能.此外,控制系统性能评价可以指导控制器参数的选择.     

《广告创意设计》课程教学方法的改革研究

通过实践教学的形式,推进“广告创意设计”这门课程的发展,使这门课程在今后的教学上的更加合理化一些。使其以服务为宗旨的就业导向的教学理念的转变,更多的深入到《广告创意设计》这门课程中去。让同学们能够更加系统的学习这门课程,并真实的模拟工作场景,更加有利于同学提早进入工作的状态,以便达到从工作任务到教学任务的转变。同时,专业教师可以自制一些相关微课,让同学们去自主学习,使学生学习的主动性增强,思维活跃,自主的、积极的参与到实际工作任务中去,并进行探索创新,使其成为学习的主体,促进其自主学习,从而提高该专业课程的教学质量。     

机械加工项目恶臭气体环境影响评价与管理

恶臭是一种感觉公害,恶臭污染越来越受到人们的关注,但对于机械加工项目恶臭管理往往容易忽视。本文以机械加工项目为例,阐述了该类项目恶臭的来源、测定评价方法、预测方法以及恶臭的管理控制。     

2004—2013年SCI收录浙江省医学科学院论文的文献计量分析

以Web of Science为数据统计源,对2004—2013年浙江省医学科学院在SCI收录期刊上发表的论文,从论文数量、年代分布、文献类型、学科领域、期刊分布、作者分析以及被引情况等几个方面进行了文献计量学分析,并针对分析结果提出了一些建议。     

线性变换下的谱与Tiling的一些性质

令Ω=In,(Ω,Λ)为谱对当且仅当(Ω,Λ) 为Tiling对.在任意可逆的线性变换下,相对应的谱对、Tiling对等价性质保持不变.Lagarias、Reeds 与Wang利用密度法已证成立,现给出为另一种方法证明,即利用不等式逼近相应的恒等式.     

一种适用于不均衡数据集分类的KNN算法

传统的K-最邻近(K Nearest Neighbor,KNN)分类算法在处理不均衡样本数据时,其分类器预测倾向于多数类,少数类分类误差大。针对此问题从数据层的角度改进了传统的KNN算法。先通过K-means聚类算法将少数类样本聚类分组,将每个聚类内的样本作为遗传算法的初始种群;再使用遗传交叉和变异操作获取新样本,并进行有效性验证。最终获取到各类别样本数量基本均衡的训练样本集合。实验结果表明此方法有效改善了KNN算法对少数类分类效果。此法同时适用于其他关注少数类分类精度的不均衡数据集分类问题。     

Markov算子的一种推广

Markov 算子是空间(A;dH)上的压缩映射,通过Markov 算子可以得到IFSP的一个不变的概率测度.讨论将Markov 算子作一种推广后所得到算子,通过该算子能否得到IFSP的一个不变测度.     

全相位算法在相控阵天线幅相校正测量中的应用

相控阵天线波束的精确指向对各阵元通道幅相一致性提出了很高的要求,在实际的相控阵天线系统中,各阵元通道幅度和相位不可能完全保持一致,需要对阵列通道幅相误差进行实时地监测和校正。阵列单元校正的本质是对通道幅相误差的精确测量或估计,在现有幅相测量方法的基础上,提出一种全相位时移相位差算法。该算法需对存在时移关系的两输入序列分别进行全相位FFT,直接取主谱线的相位值无需校正即可得到输入信号的中间点相位信息,利用两序列主谱线的相位差求解信号的幅度值。由于全相位FFT具有"相位不变性",此方法能够很好地抑制频谱泄漏。仿真结果表明,该方法可有效避免第一类相位差法在不同步采样时误差较大的情形,测量结果明显优于第一类相位差法。     

关于房地产开发建设项目环境影响评价的技术探讨

探讨了房地产开发建设项目环境影响评价的相关技术内容,在对房地产类项目与常规项目对比的基础上,识别出了房地产项目自身的特点,分析了房地产项目环境影响评价工作中的关注点及技术要点,总结出房地产环评项目的工作思路及环评工作对于房地产开发建设的积极意义。