基于情景方法的微型智能电网经济运行的优化

针对微型智能电网经济运行优化问题中,分布式可再生能源输出功率的预测误差具有不确定性的特点,提出了一种基于混合0-1随机非线性规划的微型智能电网运行优化方法.该方法将蒙特卡洛方法与轮盘赌选择机制相结合,利用情景生成方法来表示分布式可再生能源输出功率预测误差的所有可能实现,同时将带有不确定性的微型智能电网运行优化问题转化为确定性的混合0-1非线性优化问题,并用分支定界算法求解混合0-1非线性优化问题.最后,利用情景聚合方法得到最优期望解.通过仿真实验表明了所提出方法的有效性.     

渤海海域BZ19-6区块变质岩潜山储层特征与优势岩性序列探讨

对渤海BZ19-6区块变质岩潜山数口钻井的铸体薄片、常规物性等数据展开综合分析,依据矿物组成和岩石结构、构造等建立该区块变质岩的岩性划分方案。研究结果表明：除黑云二长片麻岩、黑云斜长片麻岩和黑云钾长片麻岩外,其余变质岩的浅色矿物(石英、长石为主)含量均较高,暗色矿物(黑云母等)含量较低;有效储集空间主要为构造运动产生的未充填裂缝和斜长石的粒内溶孔;当石英含量为25%～35%(体积分数)、斜长石比率为0.4～0.6时,物性最好;碎裂岩、二长片麻岩、二长混合花岗岩、斜长混合花岗岩的浅色矿物含量高,孔隙度和渗透率高,是形成优势储层最有利的变质岩岩性。但是,各岩性之间的浅色矿物含量、物性、抗压强度等相差不显著,指示岩性确实起到基础作用,但是构造作用可能是有利储层形成最主要的控制因素之一。     

带神经网络补偿的Smith预估极点配置自校正控制

用一个常规线性模型对被控对象进行辨识,线性模型辨识的余差用一个神经网络进行补偿,线性模型和神经网络共同构成对象的辨识模型·基于这一模型对大滞后对象提出了带神经网络补偿的Ｓｍｉｔｈ预估极点配置自校正控制和带神经网络补偿的Ｓｍｉｔｈ预估极点配置自校正ＰＩＤ控制·这些方法适用于非线性对象,具有较强的鲁棒性和较好的控制精度·     

基于认知图谱的电力电子实验课程 目标达成度评价方法

针对目前电力电子实验课程目标达成度评价中存在的主观性强、评估片面以及忽视过程性评估等问题,提出了一种基于认知图谱的电力电子实验课程目标达成度评价方法首先,根据电源领域专业知识,从六个方面深入研究了电源拓扑和特性、工作模式、效率、控制、稳定性、精度、暂态响应、磁性元件等因素之间的相互影响,构建了开关电源认知图谱;其次,研究与分析了基于开关电源特定领域知识的认知测量模型;构建了开关电源实验项目与实验课程目标的关联矩阵;最后,对被测者进行降压稳压器认知能力评测,通过分析被测者试题作答反应,经期望后验估计和最大后验估计方法,分析并得到了被测者的电力电子实验课程目标达成度     

在数字电路验证中使用模型检验

形式化方法作为仿真方法的补充,为电路功能验证提供了新的途径.介绍了形式化验证方法之一,模型检验的理论基础和实现方法.介绍了分支时态逻辑CTL、CTL的固定点算法,二元决策图BDD,以及符号模型检验方法.最后使用SMV工具在一个CISC处理器的存储管理单元(MMU)上应用了模型检验,验证了模型检验在模块级验证中的可行性.     

基于旋量理论的上肢康复机器人Kane动力学方程

引入基于旋量理论的运动旋量、力旋量及偏速度旋量等概念,推导得出五自由度上肢康复机器人的Kane动力学方程.结果表明,采用旋量理论分析机器人更加简明有效,比建立局部坐标系的D-H法更简易.Kane方程的求解只需加、减、乘运算,与拉格朗日、牛顿-欧拉等非线性动力学方程相比,计算效率更高,更易于实现实时控制.通过仿真研究了机器人各关节从初始位形到准备位形的角位移、角速度、角加速度以及驱动力矩,验证了基于旋量理论的Kane方程的正确性和有效性.     

一种基于填充函数的神经网络全局优化算法

针对前向神经网络BP算法由于初始权值选择不当而陷入局部极小点这一缺陷,提出新的全局优化训练算法.首先,提出了一种新的填充函数,并证明该函数的填充性质,进而结合该新填充函数与BP算法,构造出基于填充函数的全局最优化神经网络算法.应用全局优化算法训练神经网络时,如果误差函数陷入局部极小值,该算法可以利用填充函数帮助误差函数不断地跳出局部最优,直到找到全局最优点.该新算法的最大优点是对于初始权值无依赖性,避免了BP算法易陷入局部极小值的缺点.理论分析和仿真试验结果证明了该全局优化神经网络算法的有效性和优越性.     

神经网络过学习问题的统计学分析及改进算法

着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数·该准则函数综合考虑了网络的逼近性、容错性和归纳性,并且算法实现起来简单,易于在线选择·同时还提出一种新的网络结构学习算法·最后用该学习算法进行网络训练,仿真结果显示了算法的有效性和实用性·     

园林植物配置在西北园林绿化中的应用与分析

伴随我国西北城市建设的快速发展,城市园林绿化工作在有效改善城市环境,为人们营造美观而舒适的生活环境方面发挥了重要作用。在园林绿化过程中,对园林植物进行科学合理地配置,能够有效提升园林绿化的整体水平,从而促进园林绿化工作的长足发展。本文通过对西北近几年来的园林绿化工程案例分析,提出在西北园林绿化中植物配置常见的问题,并深刻阐述西北园林绿化中植物配置的主要技法、工作要点及举措,同时提出笔者的工作建议。     

耐用节电纲领、钢丝圈的研究与应用

本文介绍一种新型棉纺钢领与钢丝圈,它的设计思想是利用钢丝圈在一落纱期间子午面上的偏转运动,气圈较大时增加钢丝圈与外跑道的接触点,防止气圈膨胀,阻止钢丝圈继续外倾,减轻钢领掣口磨损。而在气圈小时,脱离接触。因而起调节张力,降低平均张力,节约动力消耗的作用。同时,内跑道又能良好支持钢丝圈稳定运转,经常维持较大的接触面。经纺涤棉29 tex 及13 tex 两种纱支的实测结果证实了钢领、钢丝圈的接触情况及其磨损大为减轻,使用寿命均延长一倍以上,动力消耗降低约2%,断头率较采用 ZM-6型钢领及与之配套的钢丝圈时可降低30%左右。此外,有白粉少、拎头轻等优点,由中试厂估算,包括增产6.1%在内经济效益每万绽每年约为13万元。