VANET下基于辅助基站优化的网络编码性能分析

车辆自组织网络(vehicular ad hoc networks,VANET)是智能交通领域的研究热点.辅助基站的部署是提高VANET通信性能的一个关键.研究了基于辅助基站优化的网络编码传输性能问题,分析了VANET中保持网络连通性需要的辅助基站数目问题,在此基础之上,提出了一种基于粒子群优化理论的辅助基站位置优化算法,进一步通过NS2仿真对比分析了优化前后采用随机线性网络编码作为传输协议的VANET的传输性能.结果表明,辅助基站优化对基于网络编码的VANET通信性能具有较大的影响,在提高网络投递率的同时,降低了平均传输时延.     

Nb2N3的力学和电子性质的第一性原理

采用基于密度泛函理论的第一性原理方法研究Nb₂N₃的晶体结构、 力学、 晶格动力学和电子性质.  结果表明: Nb₂N₃常压下具有正交η-Ta₂N₃结构, 其弹性常数满足波恩-黄昆判据, 且晶格动力学稳定; Nb₂N₃具有较大的体弹性模量（304 GPa）和硬度（19.3 GPa）, 由于Nb ₄d-轨道与N ₂p-轨道杂化形成三维Nb\|N共价键, 因此Nb₂N₃为离子性较强的半导体材料.     

针刺过程中大脑功能性网络特性的演化

根据脑电图数据建立大脑功能性网络, 并使用功能性网络图、 聚类系数、 熵等复杂网络分析方法对5组实验数据形成的功能性网络进行分析, 给出了针刺治病的内在机理. 分析结果表明: 在针刺前、 中、 后网络结构和网络中各节点间的相关性有明显变化;  针刺可以影响高级神经中枢的放电活动, 增强大脑各功能区的信息传递.     

黔南拗陷构造变形特征与油气保存有利区评价

根据沉积层序、构造变形样式及地层接触关系,将黔南拗陷沉积盖层划分为3大构造层,并重新划分黔南拗陷的构造区划。通过野外地质调查并结合地球物理资料,按黔南拗陷断裂特征及其不同部位构造变形强度的差异,将黔南拗陷划分为叠瓦冲断变形区和褶皱冲断变形区。黔南拗陷具有东西分带、上下分层的特点。依据各构造单元变形强度等相关要素的评价,优选出长顺凹陷为相对稳定的油气保存区,结合该区的石油地质条件,指出长顺凹陷为下步油气勘探的有利区带。     

基于双状态的业务流程描述模型研究

提出一种基于双状态的业务流程描述模型DSBPDM(包括业务流程模型和调度模型)来刻画以表单为中心的应用系统业务流程,解决其业务流程建模中的突出问题,包括:各类约束的严格描述、权限表示、流程关系、流程推进过程以及业务对象被调度和执行的全过程描述.实践证明采用该模型的业务系统更容易扩展和维护, 能较好地满足用户的需求.     

海洋中微生物的应用及其前景

微生物在抗生素、酶、酶抑制剂等生物活性物质方面的大量开发和应用,寻找新种属或特殊性状的微生物及其代谢产生新型药物的难度越来越大。于是最近几年人们把目光转向更具有药物开发前景的海洋微生物——海洋药物的重要资源。     

Se-scFv-B3对过氧化氢诱导的大鼠乳鼠心肌细胞损伤的保护作用

用H₂O₂损伤大鼠乳鼠的心肌细胞建立氧化应激损伤模型, 考察谷胱甘肽过氧化物酶模拟物Se-scFv-B3对H₂O₂诱导的大鼠乳鼠心肌细胞氧化损伤的影响. 结果表明, Se-scFv-B3能部分增加心肌细胞存活率, 减少细胞凋亡, 恢复线粒体膜电位, 下调Caspase-3活力并降低细胞内活性氧的含量. 表明Se-scFv-B3可以保护心肌细胞抵制H₂O₂诱导的氧化应激损伤.     

A市大气污染物浓度与呼吸系统疾病发病率的相关性分析

依据A市2004年的环境监测资料,即可吸入颗粒物(PM10)、二氧化氮(NO2)和二氧化硫(SO2)的浓度数据和A市第一人民医院2004年呼吸系统疾病的住院人数,对主要的呼吸系统疾病类型(支气管炎、哮喘和肺炎)和大气监测的各项指标要素进行了相关分析.研究结果发现:支气管炎住院人数与二氧化氮(NO2)和可吸入颗粒物(PM10)的浓度显著相关,哮喘住院人数与可吸入颗粒物(PM10)浓度关系密切,肺炎的住院人数与SO浓度之间关系较密切.研究结果与国内其他污染城市的研究具有可比性.     

来自海南红树林内生真菌ZSU H85(LK)的新蒽醌

 红树林内生真菌是一种新的天然产物资源。采用色谱技术对分自海南半生红树林植物蕨类的内生镰刀菌Fusarium sp.ZSU H85（LK）菌体进行了分离,得到3个化合物,通过光谱和波谱分析,分别鉴定为新的蒽醌ZSU H85A（A）,安息香酸异戊烯酯（B）和壬二酸（C）。     

农业科研单位科研管理信息系统的设计与实现

根据农业科研单位工作实际,开发了科研管理信息系统。阐述了该系统的目标,详细介绍了该系统的设计内容,包括系统的总体设计、功能设计、数据库设计、用户权限设计、开发环境及开发流程,指出该系统实现了对传统科研管理过程的信息化,从而提高了科研管理的效率。