一种新的红外纹理生成方法

为解决大规模背景场景纹理生成中的问题,结合纹理数据和物理模型,提出一种新的红外纹理生成方法.分析背景红外成像模型,通过建立背景温度模型、辐射模型、灰度映射模型,得到不同天气、任意时段的红外灰度值;利用可见光纹理图像,结合统计方法提取灰度空间分布,合成红外纹理.通过调节合成因子,可以生成具有红外辐射信息又不乏灰度空间变化信息的红外场景仿真图像.实验结果表明:该方法有效解决了实测数据获取困难,复杂建模耗时耗力、计算误差大的问题;生成的红外场景可视化效果大大提高,同时也能真实反映场景24 h温度变化规律.     

中草药川楝子挥发油与微量元素的成分分析

采用索氏提取法对中草药川楝子进行粗提,通过乙醚蒸发仪进行无水浸提,提取出的高纯度挥发油经气质联用仪分析,检测出川楝子挥发油中的5种主要成分:2,3-Dimethylpentance;3,3,4-trimethylhexa;3-methyl-6-methylene;2,4,4-trimethylhexa;1,3-dimethylcycl。通过原子吸收光谱仪对川楝子中微量元素的成分与数量进行测定,检测出川楝子中6种微量元素的含量排序为K>Mg>Na>Fe>Ca>Zn。研究结果为川楝子药物的开发与应用提供了科学依据。     

以毕业设计为镜 推进工科专业的教学改革

教学改革的第一步应该是发现教学过程中的问题,工科专业的毕业设计综合性强,是最容易暴露问题的环节。在分析总结了毕业设计中存在的五大问题后,通过监督课题质量、提高师生思想认识、及时修订教学大纲和适当调整毕业设计时间等策略,将各个问题进行逐一解决,取得较好实践效果。     

基于信息优势的指控系统指标体系构建及建模

随着网络中心战的提出,信息优势在指挥控制系统中的作用日益突出,针对传统指挥控制系统评估指标体系未能很好吸纳信息优势,而导致评估结果与实际结果有偏差的问题,创新性地将信息优势作为一个重要因素纳入评估指标体系,构建了基于信息优势的指挥控制系统评估指标体系,并结合各指标特点建立了典型的、可量化的数学模型。最后,提出了指标体系构建过程中需要注意和把握的要点,并通过实例分析验证了指标体系的可行性及模型的正确性。     

肠道病毒71型SHZH03株VP1基因在毕赤酵母中的表达

利用逆转录聚合酶链式反应(RT-PCR)方法扩增得到肠道病毒71型(EV71SHZH03)外壳蛋白VP1基因,经序列测定证实后,构建重组表达质粒VP1/pPIC9K,转化Pichia pastoris 酵母宿主菌Gs115,以Myc-Tag多克隆抗体作为一抗,利用双层滤膜法筛选酵母转化子.甲醇诱导表达.SDS-PAGE分析显示:表达产物的分子量约为30000,与天然VP1大小一致,ELISA实验表明,表达上清液可与EV71患者急性感染期血清呈阳性反应,表明重组蛋白VP1具有免疫原性.     

基于变权投影灰靶的指控系统动态效能评估

针对传统效能评估中指标权重相对固定的不足,基于变权理论和灰靶理论,提出了一种动态评估方法,解决了指标评价值为精确实数、区间数和三角模糊数的混合型多属性指挥控制系统效能评估问题。首先,引入指标作用度的概念,解决混合型指标评价值相对重要度度量问题,采用改进序关系法求解指标初始常权;其次,以指标评价值与正、负靶心距离的相对值作为变量,定义了一种新的优势度函数用于刻画指标的优劣性,并基于变权理论构造局部状态变权函数对初始常权进行动态修正;最后,以评估对象变权投影靶心距作为度量标准,采用投影灰靶方法确定了评估对象综合效能及排序。实例分析验证了所提方法的可行性。     

突扩突跌布置侧墙及底板脉动压力特征分析

为进一步研究突扩突跌体型的脉动压力和空蚀破坏,用三峡泄洪深孔突扩突跌掺气水工模型对侧墙和底板的水流脉动压力进行了详细量测,建立了压力脉动强度σ与壁面剪切应力的关系式。给出了侧墙和底板脉动压力强度系数K的表达式;侧墙冲击点处脉动压强偏离正态分布,底板脉压幅值是时均压力的35%~50%。通过时间积分比尺TE和空间积分比尺Lf的分析,发现侧墙冲击点处的TE值较大,相应的Lf值也较大,冲击点下游TE和Lf很快变小,其规律与频谱分析一致。水流冲击底板处,主频带窄,脉动压力强度大,时间积分比尺值和纵向积分长度比尺也较大。     

自相似流量的长短期记忆网络预测模型研究

随着宽带卫星互联网业务种类和需求的不断增加,提高卫星互联网的服务质量已引起人们的广泛关注。为了减少各种业务流量源汇聚对卫星通信系统的影响,自相似流量的预测变得十分重要。该文根据网络流量的自身特性,在传统神经网络预测模型的基础上,采用了一种更为切合其性质的长短期记忆网络预测模型对其进行流量预测。通过对ON/OFF物理模型产生流量进行训练,得到结果。通过图像、数据、误差指标多方面对比,进行预测结果评价。仿真结果表明：长短期记忆神经网络预测模型可以实现网络流量的预测,精度较高。     

RDF-C2元数据方法在服务描述中的应用研究

不同网络平台之间服务共享已经成为网络时代发展的一个亟需解决的问题,对共享服务资源的有效描述是实现服务共享的重要前提。采用RDF-C2元数据方法对共享服务资源进行描述,从整个描述过程中抽象出使用RDF-C2元数据方法描述共享服务的一般设计思路,和其他描述方法相比,现采用的方法具有一定的优势,为网络共享服务描述提供了一种有益的参考。     

采购拍卖机制下具有网络信息中间商的供应链协调研究

针对市场中存在m个具有缺货厌恶的制造商、n个信息中介网站和1个具有缺货厌恶的零售商系统,在市场需求不确定下,应用目录拍卖研究了具有网络信息中间商的供应链协调问题,证明了制造商单位产品缺货厌恶系数为零时,目录拍卖不能协调供应链;制造商单位产品缺货厌恶系数大于零时, 其它参数满足一定条件下,目录拍卖能够协调供应链.