基于ANSYS的轻型175F柴油机曲轴有限元仿真分析

文中主要围绕175F曲轴的有限元分析及其改进设计展开,根据原有曲轴的有限元分析结果,以减小连杆轴径尺寸为主要改进方法,对原有的曲轴进行改进设计,从而达到减少材料和节约生产成本的目的。研究结果表明:改进前曲轴受最大压应力和最大拉应力分别为164.55MPa和26MPa,改进后的最大压应力和最大拉应力分别为269.06MPa和43.83MPa;改进后曲轴的应力增加了,但仍远小于曲轴的屈服强度355MPa,而且改进后的曲轴的转动惯量得到改善,对提高175F柴油机曲轴的寿命和可靠性、提高设计质量、降低设计费用以及缩短开发周期,具有较好的工程实际意义。     

具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法

为了进一步改善算法搜索过程中存在的求解精度偏低、收敛速度缓慢等现象,提出具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法。该算法通过引入步长调整因子动态约束每一代种群的莱维移动步长,使算法的莱维飞行机制具有自适应性。在发现概率上,使用具有均匀分布和F分布特性的随机惯性权重,改变发现概率的固定取值,加强种群的多样性,保持算法全局搜索、局部探索之间的平衡状态。通过实验证明,所提算法具有良好的可行性,其寻优结果、收敛速度均有提高。     

成年小鼠成纤维细胞体外培养

成年小鼠皮肤成纤维细胞可从尾部取材用组织块培养法进行原代培养,添加血清的M 199(E arle′s)和低糖的DM EM均能较好的满足原代细胞的生长.两种培养液中细胞增殖的速度无明显差异.用0.25%胰蛋白酶消化小鼠尾尖原代培养物,上皮细胞与成纤维细胞有明显的敏感度差别.经控温控时消化传代,可将上皮细胞与成纤维细胞分离纯化.     

关于合肥高新区建设创新型园区的几点思考

党的十七大报告提出,提高自主创新能力,建设创新型国家,是国家发展战略的核心,是提高综合国力的关键,明确要求坚持走中国特色自主创新道路,把增强自主创新能力贯彻到现代化建设的各个方面。这是从世界发展大势及我国经济社会发展的阶段性特征出发所作出的重大战略判断。作为国家级高新区,我们应承担起历史赋予的使命,加快推进以“营造创新创业环境、     

KSJM6130数控车床实体拆装及仿真实验平台研究

主要介绍KSJM6130数控车床的实体和仿真拆装过程和实现原理,开发出满足本科生教学实验需求的能够满足虚拟环境下进行数控车床仿真拆装和结构认识的实验教学平台,机械部分拆装和仿真为最终实验平台实现整体的机械、电气软硬件一体化仿真实验平台的研制打下坚实基础。     

蒙自一次PM2.5污染过程中不同排放源贡献的模拟分析

利用WRF-Chem模式,设置3 km精细网格分辨率,模拟分析了2017年3月云南蒙自市的一次PM2.5污染过程.针对,不同行业进行了不同排放源贡献的敏感性试验,结果发现:不同排放源对于PM2.5浓度的贡献大小为:民用源>工业源>交通源>电力源>农业源.其中民用源的主导地位十分明显,其贡献率大于其余四种源之和;但农业源...     

成都都市圈物流竞争力评价

区域物流反映了区域经济中物流的作用,对区域物流的评价也有了客观必要性.为了分析成都都市圈物流竞争力,以成都都市圈内的8个城市作为研究对象,建立物流竞争力的评价指标体系,运用主成分分析法,结合spss19.0根据主成分载荷以及得分对各城市物流竞争力得分进行排序,从而对各城市物流竞争力进行客观比较、评价.分析得出成都市因都市圈的核心地位其竞争力强于其他城市.此外,物流人员与物流竞争力也有密不可分的关系.     

等效平衡与解题技巧

<正> 化学平衡问题是中学化学的重点之一,同时也是一个难点,更是近年高考命题的焦点。学生在解决较为复杂的平衡问题时,往往会感到困难,甚至速手无策。究其原因,一是学生对平衡的概念理解不透,二是没能掌握科学有效的解题方法。平衡的"等效"关系,起始条件的"倒向一边",反应状态的"虚拟"等常用的解题技巧,对提高学生解决这类问题的能力非常重要。一、等效平衡,"倒向一边"问题     

适应于可再生能源接入下配电网极限线损的计算方法

随着可再生能源的开发与利用大幅提升,分布式的电源接入给中压配电网潮流分布带来了波动性和不确定性,从而加大了线损计算的难度,不利于电网经济性考核指标的制定.因此.极限线损的计算方法与模型越来越引起重视.提出了一种基于半不变量的配电网极限线损计算模型,以实现含可再生能源配电网极限线损的快速计算.首先,分别依据潮流计算与统计...     

自动飞行员复诵指令生成方法研究

为了提高效率,降低培训成本并推广使用计算机来取代管制模拟机中的飞行员席位,采用集成学习的策略来生成飞行员复诵指令。选用5个大规模预训练语言模型进行微调,并使用K折交叉验证来筛选出性能较好的4个模型作为基础模型来构建集成学习模型。所构建的集成学习模型在管制指令数据集上取得在本领域中的最优效果。在通用的ROUGE（recall-oriented understudy for gisting evaluation）评价标准中,取得ROUGE-1=0.998,ROUGE-2=0.995,ROUGE-L=0.998的最新效果。其中,ROUGE-1关注参考文本与生成文本之间单个单词的匹配度,ROUGE-2则关注两个连续单词的匹配度,ROUGE-L则关注最长公共子序列的匹配度。为了克服通用指标在本领域的局限性,更准确地评估模型性能,针对生成的复诵指令提出一套基于关键词的评价标准。该评价指标准基于管制文本分词后的结果计算各个关键词指标来评估模型的效果。在基于关键词的评价标准下,所构建模型取得整体准确率为0.987的最优效果,对航空器呼号的复诵准确率达到0.998。