垄断行业的进入博弈及管制绩效评价研究

通过建立和分析垄断产业中在位者成本为连续分布时的不完全信息市场进入动态博弈模型,研究管制对产业均衡的影响.将寻租成本引入博弈模型,得出在位者和进入者的行为模式与管制力度的关系,管制对社会福利和消费者剩余的影响;并通过数例分析检验研究结论.     

二部图最大匹配的快速动态优化算法

建立了二部图C=（V，U，E）的二级优先匹配规则，在此规则下，用改进的深度优先搜索对匹配算法进行改进，使得算法能够根据连通分量的个数动态优化算法的性能，使动态最大匹配算法的时间复杂度提高到0（max（｜V｜，｜E｜，m｜E｜））．     

历史文化名城老年人口休闲行为研究——以泉州市为例

我国已步入老年化社会，老年人口的休闲生活正为社会各界普遍关注。运用“行为模式”理论，结合问卷调查、访谈、实地考察等方法，研究我国滨海历史文化名城——泉州市老年人休闲行为，分析其休闲的特征，时空选择，休闲意愿。结果显示：康体、益智型等积极健康的休闲生活在历史文化名城老年人日常生活中占重要的位置，但是老年人休闲时间较短，休闲生活的质量不高；老年人选择的休闲项目和内容等在时间与空间方面不连续；季节变化对老年人的休闲时问影响较小，但对休闲活动内容和户外活动的距离有较大的影响；不同性别、年龄、收入水平、文化程度对老年人的休闲活动有较大的影响。     

冷轧平整机毛化辊表面形貌特征多参数对比分析

冷轧带钢的表面形貌对其冲压、摩擦和涂镀性能有重要影响,带钢的表面形貌是通过毛化工作辊在轧制中反向复印形成的,因此工作辊的表面形貌是冷轧带钢表面形貌的决定性因素之一。满足粗糙度Ra、峰密度Pc条件的激光、电火花和喷丸毛化工作辊,在服役周期内表现出不同的润滑、磨损和复印等工作特性。通过实际测量生产现场3种毛化工作辊的表面形貌,针对方向性、空间特性、频域特性、功能特性等问题,对表面特征进行系统地比较和评价。结果表明:激光毛化辊表面各向同性,波纹细密,凸峰曲率半径小,更有利于生产表面形貌均匀的带钢;激光、电火花毛化辊表面相比于喷丸毛化辊表面,具有良好的润滑和承载性能,有利于延长工作辊的服役周期。     

气流激振及涡流测幅式板形仪带钢振幅与板形关系

气流激振与涡流测幅方法是目前在冷轧带钢板形检测中应用最为成功的非接触方法. 以某2 180 mm冷连轧机首次采用的非接触式工业用板形仪SI-FLAT为研究对象,在对板形仪所使用的板形计算模型进行解析分析的基础上,对带钢振动问题的简单情况即欧拉梁的振动问题进行了分析,研究了受迫振动振幅与张应力之间的关系. 同时采用大型有限元软件ANSYS12.0建立了带钢振动仿真模型,分析了不同带钢板形、宽度、厚度等因素下带钢各纵向纤维条之间的相互影响所导致的板形计算误差. 通过实际生产验证了该板形仪所适用的场合.      

基于影响矩阵的系杆拱桥合理成桥吊杆索力确定

通过对系杆拱桥合理吊杆张拉力传统计算方法研究,提出了基于影响矩阵的综合刚性吊杆法和自动调索法来确定系杆拱桥的合理成桥吊杆内力.该方法采用刚性吊杆法,得出吊杆内力与系梁控制节点的竖向位移,从而求出吊杆内力对系梁节点竖向位移的影响矩阵,然后运用自动调索法修正吊杆内力,即得到合理成桥状态下的吊杆内力.     

土体强度与含水率及密实度的关系研究

为了探索土在不同含水率条件,特别是在高含水率情况下,土的强度与密实度的关系,取两种黏土进行无侧限压缩试验。试验结果表明：在低含水率（小于土的塑限）条件下,土的强度随着密实度的增加而不断提高;在高含水率（大于等于土的塑限）条件下,土的强度会出现一个与某一临界密实度（密实度大约为0.90～0.95）相应的峰值,土粒越细其临界密实度越小。因此,建议在实际工程施工过程中,要严格控制填筑土料的含水率;在高含水率环境下施工,填筑土料的压实度以临界密实度为宜。     

数控机床高速微线段插补算法与白适应前瞻处理

数控加工在机械制造领域具有举足轻重的作用,如何在满足加工精度和机床加速度约束的前提下提高加工速度是数控加工的一个关键问题．在由G01代码产生的连续微小直线段加工中,通过线段连接处的速度是制约加工速度的瓶颈．本文提出一种在直线加减速方式下,满足加工精度要求,充分利用机床各驱动轴最大加速能力用多个插补周期进行拐角过渡的方法,来提高线段连接处的通过速度．该方法在一定意义下实现了时间最优加工．本文还提出一种新的前瞻处理与动态修调方法,有效提高了整体加工速度．以上算法在蓝天数控系统上进行了实际加工验证．与若干已有算法相比,根据机床加工参数不同,加工速度提高了50％～180％;同时获得较好的加工质量;算法能够满足实时在线加工需求．     

基于AFM单晶硅台阶线边缘粗糙度、顶表面和底表面粗糙度的测量

采用原子力显微镜以TOP-DOWN方式测量单晶硅刻线单侧形貌.提出以单次扫描线上5个最低测量值的平均值为高度参考点且各条扫描线参考高度在统计意义下相等,校正(原子力显微镜)AFM压电驱动器高度方向非线性.通过NIST高度算法和直方图方法相结合确定样本边缘表面、顶表面和底部表面范围.顶表面和底表面各扫描线的功率谱密度(PSD)、均方根值(RMS)基本一致.对于边缘粗糙度而言,RMS随测量高度增加而减小;PSD随高度增加主导频率范围略有降低但变化不明显.     

基于特征选择和优化极限学习机的短期电力负荷预测

针对负荷预测过程中特征量难以确定以及极限学习机(ELM)存在因随机产生的初始权值和阈值导致输出稳定性低的问题，提出了基于格拉姆施密特正交化与皮尔逊相关性分析相结合的特征选择方法(GSO-PCA)和改进灰狼算法(IGWO)优化ELM的短期电力负荷预测模型(IGWO-ELM)。对两种不同类型的特征分别使用GSO算法和PCA进行优选，并根据平均绝对百分比误差(MAPE)确定最优特征集，与传统的经验特征选择、最大互信息系数特征选择、随机森林特征选择比较，GSO-PCA特征选择的MAPE分别降低了1.3%、0.55%和0.83%,验证了其优越性；将Tent混沌映射和粒子群优化算法(PSO)融入到灰狼优化算法中，得到IGWO,并利用两种典型的测试函数对IGWO性能进行测试，证明了其具有更强的寻优能力；使用IGWO算法对ELM的初始权值和阈值进行动态优化，建立IGWO-ELM短期负荷预测模型。将拟合优度检验系数、平均绝对误差、均方根误差和MAPE作为评价指标，结合实例分析，与传统的模型进行比较。仿真结果表明：所提预测模型得到的4个评价指标分别为0.997 8、54.90 kW、72.02 kW和1....